Job Vacancy Développeur IA

En tant que Développeur IA senior, vos missions seront les suivantes :

• Concevoir et développer des agents IA et des workflows automatisés multi-étapes

• Développer des services IA en Python : APIs REST, microservices, batchs intelligents

• Concevoir et industrialiser les chaînes RAG : ingestion et préparation documentaire, chunking, embeddings, recherche sémantique et hybride, reranking, post-traitement et contrôle des réponses

• Intégrer les solutions IA dans le SI existant : connecteurs vers bases de données, APIs internes, files de messages

• Mettre en oeuvre les workflows techniques via les outils d'orchestration

• Participer au prototypage rapide (POC) puis à l'industrialisation des solutions retenues

• Mettre en place et faire vivre les dispositifs d'évaluation des cas d'usage : jeux de tests métier, métriques de pertinence, de coût et de latence, détection des régressions à chaque évolution de prompt ou de modèle

• Optimiser les solutions en performance, latence et coût

• Mettre en place l'observabilité des agents IA : logs, traçabilité des appels aux modèles, monitoring des performances et des coûts

• Contribuer aux bonnes pratiques techniques : tests automatisés, revues de code, CI/CD, documentation

• Appliquer les exigences de sécurité et de protection des données (données personnelles)

• Contribuer à la conformité des cas d'usage au cadre de gouvernance IA du Groupe et au règlement européen sur l'IA

• Assurer le maintien en conditions opérationnelles des cas d'usage déployés

• Participer aux rituels Agile et à la dynamique de l'équipe IA

• Contribuer à la montée en compétence des équipes et à la capitalisation (socle technique et composants réutilisables)

Indispensables

• Python : développement applicatif, structuration de projets, typage, programmation asynchrone

• Backend : conception d'APIs REST (design, sécurité, documentation OpenAPI), FastAPI, architecture microservices, intégration dans un SI

• GenAI : LLM, prompt engineering, RAG, agents IA et agents multi-étapes, OCR, modèles vision

• Frameworks GenAI : LangChain / LlamaIndex / Haystack

• Bases de données relationnelles (PostgreSQL / MySQL )

• Bases vectorielles : Chroma, Qdrant ou équivalent

• Evaluation des solutions IA : construction de jeux de tests, mesure de la pertinence, non-régression

• Bonnes pratiques de tests, monitoring et industrialisation (Docker, Git, CI/CD)

Appréciés

• Optimisation performance / latence des pipelines IA

• Observabilité des systèmes IA (Langfuse ou équivalent)

• Expérience Machine Learning / Deep Learning / préparation de données

• Expérience de fine-tuning SLM / LLM

• Connaissance du secteur assurance / protection sociale