Job Vacancy Data Technical Analyst / Expert Data Lineage

De formation supérieure en informatique/data, vous justifiez de 5 à 8 ans d’expérience minimum en Data Engineering, BI, ETL ou analyse technique de données.

Vous disposez idéalement des compétences suivantes :

• Solide expérience en Data Lineage et ETL/ELT.

• Très bonne maîtrise de SQL et des bases de données, notamment Oracle.

• Capacité à analyser des flux de données complexes au sein de systèmes legacy.

• Expérience en documentation technique et gestion des métadonnées.

• Bonne compréhension des problématiques de Data Architecture et de Data Mapping.

• Solides capacités d’analyse et de résolution de problèmes.

• Aisance pour collaborer avec des équipes techniques dans un environnement international.

• Anglais professionnel indispensable.

Data Lineage • ETL/ELT • SQL • Oracle • Data Mapping • Metadata • Data Architecture • Data Governance • Documentation technique

Technologies appréciées : Python, SAS, Oracle BI / OBI, Dataiku, IA / LLM.

Accélérer la reconstitution et la documentation du lignage technique des données, afin de disposer d’une vision fiable des flux existants, de leurs transformations et de leurs dépendances.

Cette cartographie permettra notamment de sécuriser les travaux de transformation et de migration des systèmes historiques, ainsi que la mise en œuvre de nouvelles architectures data.

L’objectif est de reconstituer le lignage technique de bout en bout à travers des systèmes historiques (legacy), des processus ETL/ELT, des bases de données et des solutions de reporting.

La mission vise à fournir une documentation technique fiable et structurée, permettant d’accompagner les travaux d’architecture, de migration et d’évolution du système d’information.

• Analyser les processus ETL/ELT existants et les différents flux de données.

• Reconstituer le Data Lineage technique de bout en bout.

• Identifier les sources de données, transformations, dépendances et systèmes cibles.

• Analyser le code SQL, les objets de bases de données et les différentes logiques de transformation.

• Collecter, analyser et consolider les métadonnées techniques.

• Identifier les lacunes, incohérences et écarts dans la documentation existante.

• Collaborer avec des équipes techniques centrales et locales dans un contexte international.

• Produire une documentation structurée du Data Lineage et des Data Mappings.

• Utiliser Python et des mécanismes d’automatisation lorsque cela est pertinent afin d’accélérer l’analyse et la documentation.

• Contribuer aux travaux d’architecture et de migration en apportant une vision précise des flux et dépendances existants.

• Documentation du Data Lineage technique de bout en bout.

• Cartographie des sources de données, transformations et systèmes cibles.

• Documentation des flux ETL/ELT et de leurs dépendances.

• Référentiel structuré des métadonnées techniques.

• Identification des lacunes documentaires et dépendances techniques.

• Documentation technique destinée à accompagner les travaux d’architecture et de migration.

De formation supérieure en informatique/data, vous justifiez de 5 à 8 ans d’expérience minimum en Data Engineering, BI, ETL ou analyse technique de données.

Vous disposez idéalement des compétences suivantes :

• Solide expérience en Data Lineage et ETL/ELT.

• Très bonne maîtrise de SQL et des bases de données, notamment Oracle.

• Capacité à analyser des flux de données complexes au sein de systèmes legacy.

• Expérience en documentation technique et gestion des métadonnées.

• Bonne compréhension des problématiques de Data Architecture et de Data Mapping.

• Solides capacités d’analyse et de résolution de problèmes.

• Aisance pour collaborer avec des équipes techniques dans un environnement international.

• Anglais professionnel indispensable.

Data Lineage • ETL/ELT • SQL • Oracle • Data Mapping • Metadata • Data Architecture • Data Governance • Documentation technique

Technologies appréciées : Python, SAS, Oracle BI / OBI, Dataiku, IA / LLM.

Accélérer la reconstitution et la documentation du lignage technique des données, afin de disposer d’une vision fiable des flux existants, de leurs transformations et de leurs dépendances.

Cette cartographie permettra notamment de sécuriser les travaux de transformation et de migration des systèmes historiques, ainsi que la mise en œuvre de nouvelles architectures data.