• Développement et Maintenance : Prendre en charge les évolutions des données à intégrer, effectuer des travaux de "reverse engineering" sur une architecture héritée complexe et optimiser les traitements de la plateforme.

• Support et Accompagnement : Assurer le support de niveau 2, accompagner les utilisateurs, faire appliquer les consignes et rédiger des guides de processus.

• Encadrement Technique : Spécifier techniquement les tâches, fournir des requêtes de référence, effectuer des revues de code et accompagner les profils juniors (stagiaires ou alternants).

• Pilotage et Qualité : Garantir la tenue des délais de livraison dans un contexte de production exigeant, assurer la maintenabilité et l'exploitabilité de la plateforme, et structurer l'activité via des outils de suivi (type JIRA).

Candidate profile

• Compétences Techniques :

◦ Expertise obligatoire en SQL et Python.

◦ Maîtrise indispensable Hadoop Cloudera, Hive, Impala, Spark et Shell (scripting avancé pour l'automatisation).

◦ Connaissance de VBA et Linux.

◦ La connaissance de Power BI, SAS et Jupyter serait un plus.

Working environment

• Stack Technique complète : Cloudera Hadoop, Hive, Impala, Python, SQL, Shell, Spark, VBA, GIT, Jupyter, Linux, JIRA.

• Livrables attendus : fournir du code source documenté, des plans de tests, des dossiers d'exploitation, des manuels d'installation ainsi qu'une documentation JIRA à jour.

• rattaché au responsable Big Data.

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