Job position Data Engineer GCP
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Bonjour,
Dans le cadre d’un projet stratégique pour notre client, nous recherchons un Data Engineer GCP sénior pour rejoindre les équipes DST DataLab.
Contexte de la mission:Vous interviendrez au sein d’une équipe data engagée dans la construction et l’optimisation de chaînes de traitement et d’intégration de données sur l’environnement Google Cloud Platform.
La mission s’inscrit dans un contexte de structuration et de fiabilisation des flux de données, avec un fort enjeu autour de la qualité, de la performance et de la gouvernance.
Localisation : Saint-Ouen-sur-Seine
Présence sur site : 2 à 3 jours par semaine (obligatoire)
Démarrage : 20 avril 2026
Fin de mission : 31 décembre 2027
TJM maximum : 450 €
Concevoir et développer des pipelines de traitement de données sur GCP
Mettre en place et maintenir des chaînes d’intégration et de transformation de données
Travailler sur l’optimisation et la structuration des bases de données analytiques
Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques de développement
Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des flux de données
Collaborer étroitement avec les équipes data, architecture et métiers
Compétences requises
GCP
Dataform (prioritaire) ou DBT
BigQuery
SQL (maîtrise avancée)
Python
Apache Airflow
CI/CD
Google Cloud SQL
Google Cloud Run
Architecture applicative
Expérience autour des APIs, IHM et exposition de données
Expérience avec Cloud Run / Cloud SQL ou Kubernetes (JKS)
Data Engineer avec 5 ans d’expérience minimum
Solide expérience sur les environnements data cloud
Capacité à travailler dans un cadre structuré avec des méthodes de développement rigoureuses
Excellentes soft skills : communication, autonomie, esprit d’équipe et sens de l’organisation
Candidate profile
Profil : Data Engineer
Nombre d’années d’expérience : 5 ans min
Compétences techniques requises :
Data build tool
GCP
Apache Airflow
Google Cloud BigQuery
Python
CICD
Google Cloud SQL
Google Cloud Run
Bonus:
Architecture applicative
Expérience APIs, IHM, exposition des données
Cloud SQL / Cloud Run (ou Kubernetes - JKS)
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