Job Vacancy Data Engineer DBT/Snowflake/Tableau/Airflow

Objectif global :

Construire et maintenir les produits DATA Loyalty

Présentiel 2j / semaine au siège

SQL / Snowflake - Confirmé - Impératif

DBT / Airflow / Astronomer - Confirmé - Impératif

Data modeling / Data Quality - Confirmé - Important

Tableau / Data Viz - Junior - Souhaitable

Français Courant (Impératif) Anglais Professionnel (Impératif)

Sous la responsabilité du Tech Lead, vous êtes l'acteur clé en charge des chaînes d'approvisionnement, de transformation et de mise en valeur des données, participant à la conception et modélisation des produits, assurant la conformité et la maintenabilité des solutions développées, et relevant les défis techniques liés à la volumétrie et à la qualité du patrimoine de données.

Au quotidien, vos missions sont de :

- Concevoir, développer et déployer les solutions de gestion des données "Cloud-Native"

- Assurer la conformité et la maintenabilité du code (TDD, commentaires, etc.)

- Détecter, analyser et résoudre les incidents ou anomalies survenant sur les produits de l'équipe

- Contribuer aux chantiers transverses (usine logicielle-CI/CD, supervision, catalogue, etc.)

- Comprendre la finalité métiers des produits, et surtout la complexité fonctionnelle des données manipulées

- Assurer la cohérence de la modélisation des données du patrimoine avec l'aide des Data Managers

- Accompagner les profils Produit ou Data Science dans le cadrage des besoins de données métiers (disponibilité, qualité, etc.)

- Participer à l'animation de la communauté "Data Tech" (diffusion bonnes pratiques, capitalisation code, veille techno, etc.)

- Sensibiliser nos différents interlocuteurs aux enjeux et bénéfices 'data'

Qualifications

Compétences Data & Analytics requises :

- Utilisation de la « Modern Data Stack » (Snowflake, dbt, Tableau, Airflow, etc.)

- Intégration & manipulation de données massives (SQL, Python, etc.)

- Connaissances des architectures « Data » opérationnelles ou analytiques

- Mise en place de supervision de données (contrôle qualité, rejets, alertes)

- Connaissances des réglementations sur les données, notamment personnelles (ex : RGPD)

Compétences générales attendues :

- Connaissances et mise en œuvre des méthodologies Agile : Scrum & Kanban

- Culture & techniques DevOps

- Collaboration et travail en équipe

- Bonne communication orale et écrite

- Autonomie et proactivité

- Gestion des priorités, risques et alertes

- La connaissance du monde de l’hôtellerie est un plus.

- Anglais opérationnel requis.