Job position AI Engineer / Developer
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Attention, 50% du temps sur site client à Bruxelles (au moins 2 jours par semaine non négociable)
Développement technique de la solution GenAI
Choix, implémentation et ajustement des modèles LLM
Mise en place et gestion des bases de données vectorielles
Intégration des sources de données (SharePoint Online)
Optimisation des prompts
Supervision du pipeline de données
Contribution au déploiement sécurisé dans Azure
Cloud : Microsoft AzureDonnées : Documentation technique interne (PDF sur SharePoint Online)
Architecture cible : Chatbot avec RAG et LLM (OpenAI GPT ou autre), sécurisé, déployé dans Azure
Technologies envisagées : Python, Azure OpenAI, CI/CD, REST API, IAM, RBAC
Candidate profile
Stacks techniques requisLangages de programmation : Python, SQL, JavaScript ou .NET
Cloud : Microsoft Azure
Modèles IA : LLM (Large Language Models), NLP, RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Data Engineering : préparation, pipelines, nettoyage, ingestion de données
ML Ops : monitoring, re-entraînement, versioning des modèles
CI/CD : automatisation des déploiements (Dev ou Data)
API : conception et implémentation d’API REST
Prompt Engineering : optimisation et structuration des prompts
Bases de données vectorielles : mise en place et gestion
Sécurité : IAM, RBAC, conformité EU AI Act
Sources de données : SharePoint Online (PDF techniques internes)
Working environment
Sibelga souhaite lancer un projet pilote d’intégration de solutions d’Intelligence Artificielle Générative (GenAI) dans son environnement Microsoft Azure. L’objectif principal est de développer un chatbot basé sur des modèles LLM (Large Language Models) capable d’interroger automatiquement des documents internes (PDF sur SharePoint Online) pour répondre aux questions techniques des agents de terrain.
Ce projet s’inscrit dans une démarche d’innovation maîtrisée, visant à améliorer l’accès à l’information technique tout en respectant les normes de sécurité et de conformité (dont le EU AI Act). Il s’agit d’un MVP (Minimum Viable Product) susceptible d’être étendu selon les résultats et l’adoption.
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