Job position

Contractor
Permanent
30/11/2025
6 months
40k-45k €, 400-550 €
5 to 10 years experience
Hybrid
Brussels, Brussels-Capital, Belgium
Published on 24/10/2025

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Attention, 50% du temps sur site client à Bruxelles (au moins 2 jours par semaine non négociable)

  • Développement technique de la solution GenAI

  • Choix, implémentation et ajustement des modèles LLM

  • Mise en place et gestion des bases de données vectorielles

  • Intégration des sources de données (SharePoint Online)

  • Optimisation des prompts

  • Supervision du pipeline de données

  • Contribution au déploiement sécurisé dans Azure

    Cloud : Microsoft Azure

  • Données : Documentation technique interne (PDF sur SharePoint Online)

  • Architecture cible : Chatbot avec RAG et LLM (OpenAI GPT ou autre), sécurisé, déployé dans Azure

  • Technologies envisagées : Python, Azure OpenAI, CI/CD, REST API, IAM, RBAC

Candidate profile



  • Stacks techniques requis

    • Langages de programmation : Python, SQL, JavaScript ou .NET

    • Cloud : Microsoft Azure

    • Modèles IA : LLM (Large Language Models), NLP, RAG (Retrieval-Augmented Generation)

    • Data Engineering : préparation, pipelines, nettoyage, ingestion de données

    • ML Ops : monitoring, re-entraînement, versioning des modèles

    • CI/CD : automatisation des déploiements (Dev ou Data)

    • API : conception et implémentation d’API REST

    • Prompt Engineering : optimisation et structuration des prompts

    • Bases de données vectorielles : mise en place et gestion

    • Sécurité : IAM, RBAC, conformité EU AI Act

    • Sources de données : SharePoint Online (PDF techniques internes)

Working environment

Sibelga souhaite lancer un projet pilote d’intégration de solutions d’Intelligence Artificielle Générative (GenAI) dans son environnement Microsoft Azure. L’objectif principal est de développer un chatbot basé sur des modèles LLM (Large Language Models) capable d’interroger automatiquement des documents internes (PDF sur SharePoint Online) pour répondre aux questions techniques des agents de terrain.

Ce projet s’inscrit dans une démarche d’innovation maîtrisée, visant à améliorer l’accès à l’information technique tout en respectant les normes de sécurité et de conformité (dont le EU AI Act). Il s’agit d’un MVP (Minimum Viable Product) susceptible d’être étendu selon les résultats et l’adoption.

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