L’objectif principal est la conception et la mise en œuvre d’un Data Lake moderne sur GCP, basé sur une architecture Médaillon (Bronze / Silver / Gold) et s’appuyant sur Apache Iceberg, avec la capacité de détacher une brique autonome pour certains clients manipulant des données sensibles.

Missions principalesArchitecture & Data Platform

Concevoir et mettre en place un Data Lake sur GCP basé sur Apache Iceberg
Définir et implémenter une architecture Médaillon (ingestion, transformation, exposition)
Participer aux choix d’architecture pour une brique data autonome dédiée aux données sensibles
Contribuer à l’internalisation de la plateforme data (design, outillage, bonnes pratiques)

Data Engineering

Développer des pipelines d’ingestion pour :
- Données capteurs issues de drones
- Données tabulaires associées
Gérer des pics de charge importants (jusqu’à 10 Go ingérés simultanément)
Garantir la disponibilité rapide des données après les vols d’essai
Mettre en place des contrôles de qualité, traçabilité et gouvernance des données

Data & Analytics

Préparer les données pour des cas d’usage de maintenance prédictive
Optimiser les performances de lecture et d’écriture (partitionnement, schéma, versioning)
Collaborer avec les équipes data science / métier

Sécurité & conformité

Travailler dans un contexte habilitable (données sensibles, clients spécifiques)
Appliquer les contraintes de sécurité et de cloisonnement des données

Candidate profile

Profil recherchéExpérience

5+ ans d’expérience en Data Engineering / Data Architecture
Expérience confirmée sur des architectures Data Lake / Lakehouse
Pratique de volumes de données importants et ingestion en rafale
Expérience cloud, idéalement GCP

Compétences clés

Solide compréhension des formats de tables analytiques modernes (Iceberg, Delta, Hudi)
Modélisation de données et performance
Connaissance des enjeux de sécurité et de données sensibles
Capacité à concevoir des briques autonomes et réutilisables

Soft skills

Autonomie et sens de l’architecture
Capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires
Esprit pragmatique, orienté produit et industrialisation

Contraintes & informations pratiques

Localisation : Marseille
Télétravail : 2 jours sur site / 3 jours TT
Langue : Français requis
Démarrage : ASAP

Working environment

Environnement techniqueCloud & Data

GCP (Cloud Storage, BigQuery, services data managés ou custom)
Apache Iceberg
Data Lake / Lakehouse
Architecture Médaillon

Langages & outils

Python / SQL (fortement attendus)
Rust : gros plus, notamment pour des briques performantes ou bas niveau
Traitement batch / streaming (selon les flux)
CI/CD, Infrastructure as Code (selon maturité)

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