Dans le cadre d’une transformation stratégique vers un modèle Data Centric, une fédération nationale du secteur de la protection sociale lance un programme majeur visant à construire une nouvelle plateforme Data Régime destinée à ses entités affiliées ainsi qu’aux directions internes.

Des POC sont actuellement en cours afin de sélectionner la future plateforme cible. L’objectif est de définir et déployer une architecture Data moderne, évolutive et alignée avec la stratégie globale Data.

Objectif de la mission

Accompagner la définition et la mise en œuvre de l’architecture Data cible et piloter la conception de la nouvelle plateforme Data en cohérence avec l’écosystème existant.

Missions principales1️⃣ Définition de l’architecture cible Data

Concevoir l’architecture Data alignée avec la stratégie Data Centric
Définir les patterns d’intégration et couches fonctionnelles :
- Ingestion
- Traitement
- Stockage
- Exposition
Formaliser les principes d’urbanisation Data

2️⃣ Conception de la plateforme Data

Définir l’architecture technique globale
Intégrer l’écosystème existant
Définir la trajectoire d’évolution (cloud / on-prem)
Élaborer la stratégie de migration (coexistence, phasage, transition)

3️⃣ Modélisation & harmonisation

Concevoir le modèle de données cible
Définir datamarts, vues métiers, glossaire
Formaliser les standards de modélisation :
- Analytique
- Opérationnel
- Data products

4️⃣ Data Products & accompagnement métiers

Accompagner les équipes métiers
Structurer les data products
Garantir la cohérence avec l’architecture cible

5️⃣ Standards & bonnes pratiques

Définir standards d’intégration, transformation, stockage, exposition
Formaliser les bonnes pratiques outils (ingestion, qualité, orchestration, catalogage, gouvernance)

Livrables attendus

Dossier d’architecture cible (générale & détaillée)
Cartographie des flux et sources
Schémas d’intégration
Standards & principes formalisés
Roadmap & trajectoire de migration
Supports d’arbitrage
Animation d’ateliers & comptes rendus

Environnement technique actuel

Teradata
SQL
Datastage
Power BI
Hadoop Cloudera
Hive / Impala
Python

Candidate profile

Profil recherché

✔ Minimum 7 ans d’expérience en architecture Data
✔ Expérience confirmée dans la conception de plateformes Data modernes
✔ Expertise en :

Modélisation de données complexes
Intégration & scaling
Sécurité & qualité des données
Migration Hadoop / Teradata ou environnements équivalents
✔ Expérience dans des approches orientées Data Product

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Paris, France

IT services

Le Groupe Ayli est un acteur incontournable du conseil en transformation digitale et en accompagnement des indépendants. Son ambition : accompagner les entreprises et les consultants dans leur évolution, en leur apportant des solutions sur-mesure, sécurisées et pérennes. À travers ses deux entités, Ayli Consulting et PortAyli, le groupe offre une expertise et un accompagnement complet des consultants. Ayli Consulting : Ayli Consulting est un cabinet spécialisé dans la transformation digitale et la gestion de la donnée. Grâce à une approche globale, nous accompagnons nos clients à chaque étape de leurs projets, en alliant expertise technique et conseil stratégique. Nos consultants, véritables partenaires, interviennent pour optimiser processus, organisation et outils digitaux, garantissant ainsi sécurité, efficacité et pérennité. Présents sur tout le territoire, nous mettons notre savoir-faire en IT et ingénierie au service des entreprises publiques et privées pour assurer le succès de leurs initiatives. PortAyli : PortAyli est une société de portage salarial dédiée aux professionnels de l’informatique et du conseil. Spécialistes du secteur, nous offrons un accompagnement personnalisé aux consultants indépendants, leur permettant d’exercer en toute sécurité tout en bénéficiant des avantages du salariat. Nos conseillers sont à l’écoute pour fournir un cadre administratif simplifié et un suivi adapté, favorisant l’épanouissement et le développement des missions freelances.

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