Job Vacancy Chef de projet DATA

Cadrage des demandes

• Identifier et définir les besoins des métiers en matière de gestion de données (purge, anonymisation, migration, data quality, reporting, BI).

• Proposer des innovations ou des évolutions techniques sur les solutions de gestion et traitement de données.

• Évaluer les moyens (humains, techniques, financiers) nécessaires pour les projets data.

• Anticiper les risques techniques et réglementaires (protection des données personnelles, gestion du cycle de vie des données).

• Préparer en amont les chiffrages liés aux projets (licences, infrastructures cloud, prestation externe).

Organisation et planification

• Définir la méthodologie projet (Agile, Scrum, Kanban, cycle en V selon la nature du projet).

• Mettre en place la gouvernance des projets data (comités, outils de pilotage, indicateurs de suivi).

• Coordonner les interactions entre la DSI, les métiers, les experts data et les prestataires.

• Planifier les tâches : ingestion de données, modélisation, tests d’anonymisation, purge automatique, mise en production.

Pilotage

• Animer les équipes projet (internes et externes).

• Suivre l’avancement, la qualité et le budget des projets data.

• Mettre en place et suivre les KPI liés à la qualité et la disponibilité des données.

• Assurer une veille technologique sur les outils et frameworks liés à la gestion des données (ETL/ELT, bases de données, outils d’anonymisation, gouvernance data, big data).

• Organiser des points réguliers avec les parties prenantes pour valider l’avancement et arbitrer les décisions.

Mise en œuvre de solutions

• Encadrer la production des cahiers des charges fonctionnels et techniques liés aux flux de données, à l’architecture data et aux solutions de purge/anonymisation.

• Superviser les phases de recette fonctionnelle et technique.

• Garantir la conformité des solutions avec les exigences légales et réglementaires (RGPD, sécurité).

• Rédiger et présenter les bilans de projet (REX).

 RELATIONS INTERNES / EXTERNES

• Internes : DSI, Data Analysts, équipes sécurité, équipes métiers.

• Externes : Prestataires data, éditeurs de solutions (ETL, anonymisation), hébergeurs cloud, clients.

CRITÈRES DE PERFORMANCE

• Qualité et conformité des solutions data livrées.

• Respect des délais et budgets.

• Niveau de satisfaction des métiers utilisateurs.

• Capacité à proposer des solutions innovantes et pérennes (optimisation de la gouvernance des données).

 COMPÉTENCES MÉTIER

Savoir-faire

• Maîtrise des techniques de gestion de projet (Agile, Scrum, Kanban, cycle en V).

• Connaissances solides en architecture de données, bases de données relationnelles et NoSQL.

• Maîtrise des concepts de gouvernance des données : qualité, anonymisation, purge, sécurité.

• Connaissance des outils de traitement et d’intégration de données (ETL/ELT, SQL, Python, Talend, Informatica, Azure Data Factory, etc.).

• Connaissance des réglementations (RGPD, CNIL) et bonnes pratiques de sécurité.

• Capacité à rédiger des spécifications fonctionnelles et techniques.

• Maîtrise de l’anglais technique.

Savoir-être

• Sens de l’écoute et de la pédagogie pour traduire les besoins métiers en solutions data.

• Rigueur et organisation.