Concevoir et déployer des systèmes d'IA, d'IA générative et d'agents (LLM, pipelines RAG, agents autonomes).
Réaliser rapidement l'ingénierie, l'optimisation, l'évaluation et l'intégration en production.
Développer des prototypes et les déployer en production via des services cloud.

Déploiement de la plateforme Data et IA

Contribuer à l'architecture Data et IA, aux déploiements cloud et à l'intégration aux pipelines de données existants.
Travailler sur l'ingénierie des fonctionnalités, l'implémentation des modèles et les composants MLOps/LLMOps.

Stratégie et Transformation

Contribuer à la définition de la stratégie IA et Données, notamment à l'élaboration de feuilles de route et d'analyses de rentabilité pour les dirigeants.
Traduire des concepts d'IA complexes en recommandations claires pour les parties prenantes métiers et techniques.
Participer aux ateliers, aux phases d'idéation et à la mise en œuvre complète des programmes.

Collaboration interfonctionnelle

Collaborer avec les architectes cloud, les consultants, les équipes de données et les experts du secteur.
Contribuer à des équipes de projet internationales et multidisciplinaires.

Candidate profile

Compétences techniques

Excellentes compétences en Python et SQL.
Expérience avec les LLM, les bases de données vectorielles, les embeddings et les frameworks d'agents (ex. : LangChain, API OpenAI).
Expérience du cloud (Azure/AWS/GCP).

Compétences en conseil

Capacité à relier les enjeux commerciaux aux solutions basées sur l'IA.
Excellentes aptitudes à la communication et à la gestion des parties prenantes.

Atouts supplémentaires

Connaissance du secteur des services financiers.
Connaissance de la gouvernance, de la conformité ou de la réglementation en matière d'IA.
Expérience des architectures GenAI ou LLMOps évolutives.

Working environment

Un cabinet de conseil international de premier plan développe son pôle IA et Data et recherche un ingénieur IA freelance pour accompagner d'importants programmes de transformation dans le secteur financier.

Ce poste combine le développement opérationnel d'IA et le conseil stratégique auprès des décideurs.

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