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Le data engineer sera responsable de la conception, du développement et de la mise en production de l'architecture de données. Il devra notamment : - Collecter les exigences des métiers et des utilisateurs - Concevoir l'architecture de données - Concevoir les pipelines de données - Mettre en production l'architecture - Assurer la maintenance et l'évolution de l'architecture Contributions transverses : - Collaboration et participation aux activités au sein du Chapter - assister aux réunions « Communities of Practice (CoPs) », - contribuer aux projets transversaux tels que les « starter-kits », « l’inner-sourcing », etc.

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique pour l'un de nos clients du secteur IT, nous recrutons un DATA engineer H/F. Vous interviendrez sur le site client situé à Nice. Vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Diriger la conception et la mise en œuvre de solutions axées sur les données au sein d'Amadeus et des normes de qualité de l'industrie. - Identifier, analyser et résoudre les défauts inhérents à nos solutions de données. - Prendre en charge, concevoir et améliorer les composants ETL et industrialiser les mécanismes de mise en œuvre au sein de nos pratiques de gestion des données. - Agir à titre de facilitateur pour les équipes des scientifiques des données, des analystes des données et des services professionnels. - Servir de modèle aux jeunes membres de l'équipe et contribuer à leur croissance technique. - Être un acteur clé des activités de migration Cloud. - S'assurer que les exigences de la plateforme sont bien collectées, hiérarchisées et livrées. - Jouer un rôle clé dans l'organisation en contribuant à l'adoption des technologies infonuagiques, des meilleures pratiques et des processus d'ingénierie des données. Et après ? En tant que véritable partie prenante de DAVRICOURT, vous vous verrez proposer des projets techniques et à forte valeur ajoutée par nos équipes.

AdSearch recherche pour le compte d'une compagnie aérienne, un(e) Data Engineer dans le cadre d'un CDI. Localisation : OrlySalaire fixe : Selon profil, 45K-50KEUR environASAP Mission La Direction des Systèmes d'Information recherche un Data Engineer H/F pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l'exploitation des données Transavia par les analystes métiers et data scientists. A ce titre, vos principales missions consisteront à : Mener les projets d'intégration (temps réel) et data (big data & insights), Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists), Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques, Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation), Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d'optimiser les performances des modèles, Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation, Collaborer avec les équipes basées aux Pays-Bas pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d'optimiser les architectures, Contribuer à l'amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données. Profil Formation ingénieure ou universitaire de niveau Bac+5 à dominante informatique et mathématiques Expérience de 3 à 5 ans minimum sur un poste similaire Maîtrise des services Azure, en particulier Data Factory, Azure Functions, Event Grid et Azure SQL Connaissance d'Azure DevOps pour le déploiement (YAML, Bicep), la documentation et la gestion de projets Compétences en langage SQL et en programmation (Python et PowerShell) Aisance dans l'utilisation des API (REST, SOA) Maîtrise de l'anglais impérative (niveau C1) Rigueur, capacité d'analyse et d'adaptation Autonome, vous savez travailler en équipe et avez l'esprit d'initiative Avantages o Salaire attractif selon vos compétences o Variable à hauteur de 5% du salaire annuel brut o Télétravail : 100J / an, liberté d'organisation o Gratuité partielle des billets d'avion : 70%, pour vous et vos proches o Locaux neufs, modernes, localisés directement à Orly (Rooftop, vue sur les pistes, tisanerie, Bar IT etc.) o Deux parking privés, gratuits, pour aller travailler, et pendant vos congés en partant d'Orly Intéressé(e) par cette nouvelle aventure au sein d'une compagnie aérienne humaine ? N'hésitez plus, et rencontrez directement nos équipes ! En tant qu'employeur engagé, nous sommes sensibles aux valeurs de diversité : inclusion, égalité des chances et respect de tous. Nous recherchons des talents de tout horizon pour enrichir nos équipes. Rejoignez-nous ! Adsearch vous propose des milliers d''opportunités de carrières dans toute la France pour les profils d''experts, cadres et managers. Que ce soit pour un emploi ou pour une mission, Adsearch c''est le cabinet de recrutement qu''il vous faut ! Retrouvez toutes nos offres d'emploi en CDI, CDD, Intérim et Freelance sur notre site internet !

Au sein de notre équipe Data & Analytics, vous serez amené à intervenir sur différents contextes projet Data, auprès de métiers diversifiés. En tant que sénior, vous aurez en charge le pilotage et le développement du périmètre Data Engineering. Cadrage de projet : Recueil des besoins auprès des différentes équipes Analyse de l’existant Mise en œuvre opérationnelle : Compréhension de l’environnement technique : architecture, outils, flux de données, … Assurer la création/gestion des flux d’alimentation de données dans un environnement big data Conception et création de pipelines Construction et déploiement d'architecture Data Développement et déploiement d'applicatif dans l'architecture Data (Spark Scala) Rédaction de documentation technique (règles de transformation et d'alimentation de données...) Participation à la vie du pôle Data : Construction d’offres autour de la data Réalisation de POC Participation à des avant ventes Environnement technique : Plateformes Big data: Hadoop Cloudera, Microsoft Azure, Datafactory, Databricks, GCP Langage : Spark/Scala, Python, SQL

Le client souhaite bénéficier de l’expertise du Prestataire en termes de Data Engineering. Dans ce cadre, la Prestation consiste à contribuer à/au(x) :  Gestion de l’intégration des données dans le DataLake Azure  Analyse des données et croisement de ces dernières  Analyse des restitutions responsives et mise en avant de la valeur-ajouté des données  Support de la solution et ses composants Environnement technique Expertises : - Java - Spark - Kubernetes - MS Azure - Kafka - Microsoft PowerBI - Cosmos DB - PosgreSQL

Nous recherchons un Data Analyst expérimenté en Airflow et Python pour rejoindre notre équipe. Le candidat idéal aura une forte expérience en manipulation et analyse de données, ainsi qu’une maîtrise des outils de data engineering. La maîtrise d’Apache Airflow et de Python (pandas, NumPy, scikit-learn) est exigée, avec une connaissance de SQL et des bases de données relationnelles, ainsi que l'utilisation d'outils de visualisation de données (Tableau, Power BI). La mission de 6 mois renouvelable, avec 3 jours de télétravail et 2 jours au bureau.

En tant que Data Engineer, vous serrez être en charge de la mise en oeuvre de projets BI Business en plus d'être responsable du développement de solutions d'ingestion et d'analyse de données (entrepôts de données, data marts, etc.) Vos tâches : Architecture de systèmes de données : concevoir des modèles de données robustes et évolutifs pour répondre aux besoins de l'entreprise. Développement ETL : création ou amélioration de processus efficaces d'extraction, de transformation et de chargement pour intégrer et traiter les données. Optimisation des performances : surveillance et réglage fin des pipelines de données et des bases de données pour une vitesse et une efficacité optimales. Mise en oeuvre de la sécurité des données : établir des mesures de sécurité des données pour protéger les informations sensibles et garantir la conformité. Collaboration interfonctionnelle : travailler en étroite collaboration avec des scientifiques des données, des analystes et d'autres équipes pour comprendre les exigences en matière de données et fournir des solutions techniques.

En tant que Data Engineer pour l'un de nos clients grands comptes, votre rôle s'articulera autour de différents axes : - Appréhender le contexte et les enjeux métier du client - Traiter et consolider les données pour permettre le calcul des indicateurs de performance - Définir des architectures data - Concevoir et développer des pipelines de données - Retranscrire les besoins métiers en solution technique

A propos de JEMS Nous sommes le seul industriel de la donnée en Europe. Notre métier est de créer, manager et exploiter le patrimoine data de nos clients. Nous avons la conviction que chaque entreprise peut adopter une démarche innovante de gestion de la donnée et créer des cas d'usage disruptifs en réduisant l'impact écologique et en diminuant la dette technique. Nous comptons plus de 840 collaborateurs en mission chez nos clients grands comptes dans tout secteur d'activité : banque, assurance, santé, énergie, e-commerce, automobile, luxe, retail, transport, agritech... Vos missions Nous recherchons un(e) data engineer expérimenté capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management Transcrire des besoins métier en règles de gestion data Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Vos compétences En tant que Data Engineer vous maîtrisez : Le langage SQL Un langage objet (Python, JAVA, Scala) Un framework de calcul distribué L'intégration continue (Git, JUnit, SonarQube, Jenkins) Un cloud provider (AWS, GCP, Azure) ou une distribution Big Data (Hortonworks, Cloudera, Datastax) Les concepts de la modélisation relationnelle et non-relationnelle Votre profil Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une université, vous justifiez d'une expérience professionnelle dans un contexte projet Data. Rigoureux, proactif et autonome vous restez en veille technologique et êtes force de proposition. Vous êtes capable de prendre de la hauteur et vous adapter aux enjeux du projet. Avantages à travailler chez JEMS Une JEMS Académie au service de votre montée en compétences (formations et certifications sur les technologies de pointe) Un accompagnement personnalisé et un management de proximité pour vous proposer des évolutions de carrière Une intégration dans des communautés techniques et de pratiques JEMS (encadrement par des experts, échanges sur les bonnes pratiques, favoriser l'innovation...) Une entreprise reconnue \"Great Place To Work\" Des évènements et séminaires inoubliables, des soirées d'agence conviviales Mobilité Une mobilité nationale et internationale pour vous accompagner dans vos projets de vie. Diversité Le Groupe JEMS porte fièrement sa valeur \"Diversité\" en se mobilisant pour l'inclusion et l'égalité des chances et en luttant contre toutes formes de discrimination. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

En tant que Data Engineer, vous travaillerez en direct avec le Team Lead, les business analystes et le PO. Vous aurez à cœur de comprendre le business model. Les projets à adresser visent le développement et maintenance de modules de gestion des données de consommation (intégration, transformation et exposition), de contrats, et leur représentation à travers différentes interfaces. Vous interviendrez aussi bien sur de l'analyse de besoin, design, développement, support, maintenance corrective et évolutive. Vous travaillerez dans une équipe auto-organisée en mode agile avec un Product Owner et 3 BA (Business analystes). Les activités de cette équipe couvrent l'analyse, le développement, les tests, le déploiement et le support. Vos activités principales seront : · La montée en compétence sur les process, produits et applications existantes · La compréhension du business et la réalisation de développements en pair avec un responsable fonctionnel · L’analyse et spécifications des besoins et algorithmes · Implémenter les corrections et évolutions en couvrant tous les aspect conception, codage, sécurité, gestion des erreurs, évolutivité, scalabilité, revues de code, testing, intégration continue, ...- · Fournir des services aux utilisateurs avec le plus haut niveau de satisfaction. · Fournir des estimations de charge et délais · Soutenir l'amélioration continue des services. Identifier les goulots d'étranglement et les bugs et définir des solutions à ces problèmes · Rédiger et mettre à jour les documentations · Proposer des solutions innovantes répondant aux problématiques fonctionnelles et techniques. · Travailler en étroite collaboration avec les BA, les utilisateurs, architectes et autres équipes de développement. · Fournir une communication efficace et opportune aux différentes équipes concernées

Notre client, société en pleine croissance, spécialisé dans le domaine de la Big Data, recherche des Consultants Data Engineer ! Participez à cette aventure et rejoignez une formidable équipe. Vos missions principales seront diversifiées, comprenant notamment : - Participation aux processus d'avant-vente : Vous contribuerez à l'élaboration des propositions techniques, mettant en avant votre expertise pour répondre aux besoins des clients. - Qualification technique des prestataires : Vous participerez activement à l'évaluation et à la sélection des prestataires, garantissant un partenariat de qualité. - Direction et coordination des projets : Vous dirigerez et coordonnerez la conception et la mise en oeuvre des projets, assurant leur réussite technique. - Documentation technique : Vous élaborerez, au besoin, des dossiers d'architecture, d'installation et d'exploitation, assurant une traçabilité et une compréhension optimale des solutions mises en place. - Participation active aux développements : Vous apporterez votre expertise en contribuant directement aux développements dans le cadre des projets. De manière plus étendue, vous aurez l'opportunité de : - Enrichir les bonnes pratiques : Vous contribuerez à l'évolution et à l'amélioration des bonnes pratiques d'architecture et de développement dans le domaine du Big Data. - Veille technologique : Vous réaliserez une veille constante sur les avancées technologiques du secteur, assurant ainsi la pertinence des solutions proposées. - Formation technique : Vous élaborerez des supports de formation technique pour nos clients et/ou nos consultants juniors, partageant ainsi votre savoir-faire. - Animation du pôle technique : Vous participerez activement à l'animation du pôle technique favorisant un environnement collaboratif et innovant.

💡 Missions pour le Data Engineer : Développement et maintenance : Créer et maintenir des ETLs et des pipelines de données robustes en utilisant Talend, MS BI, Azure ( DataFactory ), GCP ( BigQuery ) , SQL, Python, Scala... Modélisation des données : Proposer des modèles de données fiables et optimisés en termes de stockage et de traitement. Automatisation : Implémenter des processus de CI/CD pour automatiser le déploiement et la gestion des infrastructures de données. Analyse et reporting : Développer des rapports et des dashboards en utilisant Looker, Power BI, Qlikview, Tableau, pour faciliter l'accès aux insights data-driven.

A propos de JEMS Nous sommes le seul industriel de la donnée en Europe. Notre métier est de créer, manager et exploiter le patrimoine data de nos clients. Nous avons la conviction que chaque entreprise peut adopter une démarche innovante de gestion de la donnée et créer des cas d'usage disruptifs en réduisant l'impact écologique et en diminuant la dette technique. Nous comptons plus de 840 collaborateurs en mission chez nos clients grands comptes dans tout secteur d'activité : banque, assurance, santé, énergie, e-commerce, automobile, luxe, retail, transport, agritech... Vos missions Nous recherchons un(e) data engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management Transcrire des besoins métier en règles de gestion data Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Vos compétences En tant que Data Engineer vous maîtrisez : Le langage SQL Un langage objet (Python, JAVA, Scala) Un framework de calcul distribué L'intégration continue (Git, JUnit, SonarQube, Jenkins) Un cloud provider (AWS, GCP, Azure) ou une distribution Big Data (Hortonworks, Cloudera, Datastax) Les concepts de la modélisation relationnelle et non-relationnelle Votre profil Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une université, vous justifiez d'une expérience professionnelle dans un contexte projet Data. Rigoureux, proactif et autonome vous restez en veille technologique et êtes force de proposition. Vous êtes capable de prendre de la hauteur et vous adapter aux enjeux du projet. Avantages à travailler chez JEMS Une JEMS Académie au service de votre montée en compétences (formations et certifications sur les technologies de pointe) Un accompagnement personnalisé et un management de proximité pour vous proposer des évolutions de carrière Une intégration dans des communautés techniques et de pratiques JEMS (encadrement par des experts, échanges sur les bonnes pratiques, favoriser l'innovation...) Une entreprise reconnue \"Great Place To Work\" Des évènements et séminaires inoubliables, des soirées d'agence conviviales Mobilité Une mobilité nationale et internationale pour vous accompagner dans vos projets de vie. Diversité Le Groupe JEMS porte fièrement sa valeur \"Diversité\" en se mobilisant pour l'inclusion et l'égalité des chances et en luttant contre toutes formes de discrimination. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Cette mission implique la gestion à la fois des angles transactionnels et décisionnels du système. L'objectif ultime est le découplage et la digitalisation de l'architecture et des processus métiers de l'entreprise, dans une démarche de CI/CD (Intégration Continue / Livraison Continue). Responsabilités :- Concevoir, développer, et déployer le middleware en utilisant des technologies telles que Spark, Python, Kafka, Kubernetes, etc.- Assurer l'intégration et la compatibilité du middleware avec l'environnement Cloud de l'entreprise.- Collaborer avec les équipes techniques et métier pour comprendre les besoins et les exigences.- Assurer la supervision et la résolution des problèmes liés à l'architecture.- Mentorat des membres de l'équipe junior pour les aider à monter en compétences sur les technologies et les concepts utilisés.

Afin d'accompagner notre client dans la gestion, l’analyse des données, et de leur transformation en données exploitables, NORGAY recrute un Data Engineer (H/F). Pour cela, vous collaborerez avec le reste de l’équipe Data pour définir les meilleures solutions d’analyses de données à mettre en place pour répondre aux besoins métiers. Vous serez également en lien avec l’équipe en charge de l’infrastructure Data avec qui vous définirez les solutions techniques appropriées pour assurer les meilleures performances possibles. Ce qui vous attend : Comprendre et modéliser les problématiques métier ; Définir avec justesse le périmètre des données nécessaire à la solution technique ; Modéliser des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles, exploitables et actionnables ; Créer des visualisations appropriées aux besoins.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data engineer (H/F) à Lille, Hauts-de-France, France. Les missions attendues par le Data engineer (H/F) : - Développer les compétences techniques et l'autonomie de l'équipe de Data Engineer - Faciliter la coopération - Développer et garantir les pratiques de développement et de documentation associés (DevOps) - Développer l'industrialisation de modèles statistiques ou de machine learning demandés par le Product Owner - Garantir le maintien et la qualité de fonctionnement d'ensemble ainsi que la performance - Assurer une veille technologique sur les outils data - Collecter, stocker puis exposer les données - Recueillir les besoins métiers détaillés auprès du Product Owner - Définir et valider avec le Data Architect les solutions techniques en cohérence avec les normes, standards et processus - Développer les solutions techniques de collecte / stockage / exposition de la donnée - Mettre en place l'automatisation des traitements (pipelines) - Réaliser les tests unitaires, d'intégration et procéder à la mise en production - Industrialiser et automatiser le nettoyage de la donnée selon les règles du Data Steward - Gérer le cycle de vie de la donnée conformément aux règles définies - Manager la qualité technique, la gestion du run et sécuriser l’accès aux données