Le poste Product Owner Data & Analytics Senior (H/F)
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Métiers
Fonctions
Pilotage de projet ou de programme
Product owner
Spécialités technologiquesBI
Infrastructure & Cloud
Devops
Conduite du changement
Gouvernance des données
Type de facturation
Assistance Technique (Facturation avec un taux journalier)
Compétences
Technologies et Outils
Python (7 ans)Airflow (7 ans)Apache (7 ans)AWS (7 ans)Databricks (7 ans)SQL (7 ans)Power BI (7 ans)Méthodes / NormesAgileSAFeSoft skillsLeadership
Description et livrables de la prestation
Contexte de la mission :
Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme Data & Analytics dédiée au pilotage d'actifs industriels, notre client recherche un Product Owner Data & Analytics Senior pour accompagner le développement et l'adoption de nouveaux services data à destination des métiers.
La plateforme a pour objectif de fournir des données fiables, industrialisées et accessibles afin de faciliter la prise de décision et l'amélioration de la performance opérationnelle.
Le consultant évoluera au sein d'un environnement agile et collaborera étroitement avec les équipes métiers, data, BI, architecture et développement.
Le poste s'inscrit dans une organisation produit structurée, en interaction directe avec un Product Manager garant de la vision produit, de la roadmap stratégique et de l'alignement avec les enjeux business.
Missions :
1. Pilotage Produit
- Recueillir, analyser et challenger les besoins des parties prenantes métiers.
- Traduire les besoins en Epics, Features et User Stories.
- Construire, maintenir et prioriser le backlog produit.
- Garantir la cohérence fonctionnelle des évolutions développées.
- Définir les critères d'acceptation et valider les livrables.
2. Coordination Agile
- Animer les cérémonies Agile / SAFe :
- Sprint Planning
- Backlog Refinement
- Sprint Review
- Sprint Retrospective
- Assurer la coordination entre les équipes métiers et les équipes techniques.
- Suivre l'avancement des développements et identifier les risques.
3. Data & Analytics
- Contribuer à la conception et à l'évolution de produits Data, Analytics et BI.
- Participer à la définition des indicateurs de performance et des usages analytiques.
- Accompagner les sujets liés à la qualité, la gouvernance et l'accessibilité des données.
- Collaborer avec les équipes Data Engineering, BI et Data Science.
4. Adoption et Accompagnement
- Favoriser l'adoption des nouveaux services data auprès des utilisateurs.
- Recueillir les retours d'expérience et identifier les opportunités d'amélioration.
- Accompagner la conduite du changement et la montée en compétence des utilisateurs.
5. Gouvernance
- Contribuer aux instances de gouvernance Data.
- Participer aux arbitrages de priorisation en fonction de la valeur métier.
- Assurer l'alignement entre les besoins opérationnels et les objectifs stratégiques.
Expertise souhaitée
Environnement technique :
- Databricks
- Apache Airflow
- Power BI
- SQL
- Python
- AWS
Expérience :
- Minimum 7 ans d'expérience en tant que Product Owner.
- Au moins 5 ans d'expérience dans des environnements Data, BI ou Analytics.
- Expérience significative sur des plateformes Data, produits Analytics ou solutions Self-Service BI.
- Une expérience dans un environnement industriel est fortement appréciée.
Compétences :
- Gestion et priorisation de backlog produit.
- Rédaction de User Stories et critères d'acceptation.
- Maîtrise des méthodologies Agile et du framework SAFe.
- Bonne compréhension des problématiques Data, Analytics et BI.
- Sensibilité aux enjeux de qualité et gouvernance des données.
- Forte orientation valeur métier et expérience utilisateur.
Soft Skills :
- Excellent relationnel.
- Capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers, techniques et managériaux.
- Esprit de synthèse et capacité de vulgarisation.
- Leadership transversal.
- Excellentes capacités de communication et d'animation.
Mobilité
Non renseigné
Profil recherché
Expérience :
- Minimum 7 ans d'expérience en tant que Product Owner.
- Au moins 5 ans d'expérience dans des environnements Data, BI ou Analytics.
- Expérience significative sur des plateformes Data, produits Analytics ou solutions Self-Service BI.
- Une expérience dans un environnement industriel est fortement appréciée.
Compétences :
- Gestion et priorisation de backlog produit.
- Rédaction de User Stories et critères d'acceptation.
- Maîtrise des méthodologies Agile et du framework SAFe.
- Bonne compréhension des problématiques Data, Analytics et BI.
- Sensibilité aux enjeux de qualité et gouvernance des données.
- Forte orientation valeur métier et expérience utilisateur.
Environnement de travail
Databricks
- Apache Airflow
- Power BI
- SQL
- Python
- AWS
Gestion et priorisation de backlog produit.
- Rédaction de User Stories et critères d'acceptation.
- Maîtrise des méthodologies Agile et du framework SAFe.
- Bonne compréhension des problématiques Data, Analytics et BI.
- Sensibilité aux enjeux de qualité et gouvernance des données.
- Forte orientation valeur métier et expérience utilisateur.
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