Le poste Un Tech Lead MLOPS sur Paris
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Smarteo recherche pour l'un de ses clients, grand compte, Un Tech Lead MLOPS sur Paris.
Projet :
Construction , amélioration continue & évolution de l'outillage MLOPS
Mise en place d'un catalogue de librairie MLOPS
Exposer l'installation de librairies via API
Principaux livrables :
Mettre en place l'outillage Datascience et MLOPS et identifier les patterns et normes.
Évaluer et adopter de nouvelles technologies et méthodologies pour améliorer les processus MLOps et l'efficacité de l'équipe
Diriger l'élaboration et la mise en œuvre des pipelines / solutions MLOps pour l'entraînement, le déploiement et la surveillance des modèles ML
Superviser et encadrer une équipe technique, en fournissant une orientation technique, en fixant des objectifs et en assurant la montée en compétence des équipes internes
Participer à l'exploration continue (étude d'opportunité, cadrage) et aider à estimer l'effort et la valeur délivrée par les choix de designs éligibles pour favoriser la priorisation par le Product Owner et le Pôle Utilisateur (évolutivité, testabilité, déployabilité...)
Collaborer avec les parties prenantes internes pour comprendre les besoins métier et fournir des solutions ML efficaces et évolutives
Décliner le cadre d'Architecture d'Entreprise(processus, normes, patterns ...) et contribuer à son évolution
Faciliter la prise de décision de manière collaborative sur la meilleure architecture (conformité, sécurité, risques...), avec un juste équilibre entre le respect de la cible d'entreprise et la réponse pragmatique au besoin
Maitrise les objectifs visés par le cadre d'Architecture d'Entreprise et décrit des solutions qui s'y conforment et sont implémentables sous forme incrémentale dans les sprints
Suivre et facilite la visibilité de la conformité des solutions de son périmètre par rapport à la stratégie d'entreprise
Responsable de la documentation produit(s) en veillant à sa pertinence, fiabilité et sa cohérence avec les cadres de référence de l'architecture (processus, guides, patterns...).
Profil recherché
Compétences requises :
une maitraise des frameworks ML (Tensorflow, PyTorch, MLFlow, Kubeflow, Airflow, Kubernetes, docker, ...)
Maîtrise d'écosystème Data et la chaîne de valeur du traitement de la donnée : Hadoop , Streaming : Kafka, Search : ElasticSearch, logstash, Kibana DevOps : GitLab, Jenkins, Nexus
Maitrise des principaux langages de développement (Bash, Python, Scala, SQL, ...)
Compétences solides et maîtrise des concepts infra (système, réseaux, sécurité, stockage, supervision...)
Connaissance des outils de versionning de modèles IA
Connaissance des offres Cloud Datascience : AWS, GCP
bonnes compétences en communication, management, gestion de projet
Prendre part au développement de la vision produit en apportant une expertise et perspective technique
Être impliqué dans la phase de conception et être capable de valider techniquement la faisabilité
Si vous êtes disponible et intéressé merci de me faire parvenir votre TJM+CV à jour dès que possible.
Environnement de travail
Principaux Attendus :
Apporter son expertise et son feedback terrain pour faire évoluer l'offre MLOPS actuelle et contribuer à le faire connaître des équipes pour favoriser leur appropriation
Définir les solutions techniques.
Participer à la construction de la roadmap des offres MLOPS et l'évolution des produits en place
être garant des solutions, de la conception technique, de la qualité fonctionnelle des développements (Homogénéise l'ensemble des développements..) et des livraisons.
être référent de l'équipe pour le design d'application en adressant toutes les thématiques requises (technologique, architecturale, applicative, fonctionnelle, urbanisme, performance, etc.)
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