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Developpement en language Python/java sous environnement GCP pour mettre en place de nouvelles applications de la Supply Chain - Minimum 5 ans d’expérience. Mission : - contribuer à mettre en place des environnements GCP avec l'équipe infra cliente, - développer sous GCP en Python/Java, connaitre la langage Go serait un plus - Travail en équipe Agile (SCRUM), utilisation de Jira - Autonomie sous GCP Localisation : peut être localisé dans toute la France. Préférence pour la région Nord. Si hors IdF et Lille, pas de travail sur site nécessaire autrement télétravail 3 jours par semaine.

Labellisé Best Workplace Expérience , le groupe Reactis entre en 2022 dans le top 30 du classement. ESN (Entreprise de Services Numériques) et éditeur de logiciels d’environ 500 collaborateurs , Reactis a 20 ans d’existence et la ferme volonté de poursuivre sa croissance, en France et à l’international, par la qualité de ses prestations et partenariats. Initiatrice d’un GIE (groupement d’intérêt économique) permettant de répondre à des appels d’offre d’envergure, Reactis est ainsi capable de rivaliser avec les plus grandes ESN. Nos experts interviennent pour nos clients Grands Comptes et PME innovantes, notamment dans les secteurs de l’aéronautique, de l’industrie, des services, de la finance et de la protection sociale. Nos bureaux sont situés à Aix-en-Provence (siège), Marseille, Paris, Massy, Lyon, Nantes, en Italie et au Canada. Nous recherchons pour l'un de nos clients dans le secteur de luxe un ingénieur de production (H/F) qui va intervenir dans un écosystème hybride, centré sur les technologies Google (GCP - Google Cloud Platform) afin d’assurer l’exploitation quotidienne de niveau 3 de la solution d’ordonnancement Control-M, au sein d’une équipe, locale, nearshore (Casablanca, Maroc), avec des relais en Asie et en Amérique Latine. Vos principales missions seront les suivantes : Le support de niveau 3 aux utilisateurs : différents domaines sont utilisateurs de la solution d’ordonnancement dans une démarche de self-service et d’augmentation de leur autonomie. La gestion de la plateforme : Gestion des droits, exposition de l’UI, nettoyage de l’AFJ, mise en place de scripts pour wrapper des jobs et/ou des codes retour. Vous intervenez aussi pour vous assurer du cadre dans lequel les différents acteurs utilisent la solution avec des sujets tels que cycle de vie, nettoyage de l’afj, conseil en optimisation, scripting, event triggered et appels API. La gestion de l’architecture logicielle : Vous intervenez sur les sujets de maintien en condition opérationnelle, de disponibilité, de performances. Pouvant inclure, mais non exhaustivement, le suivi des DRP pour les services hébergés chez notre Infogéreur, l’amélioration de la résilience (FO/HA), la mise en place d’une hybridation avec des services hébergés dans le Cloud (GCP), la mise en œuvre de gestion de configuration ou de job as code.

Vous interviendrez chez nos clients et avec l’appui de collaborateurs Data, en travaillant à la mise en place d’outils de BI reporting, pour une optimisation des performances business, de valorisation des données clients en insights pour une meilleure prise de décision, ou d’analytique prédictif pour une identification des poches de croissance. Pour cela, vous travaillerez étroitement avec les parties prenantes : · Sur la compréhension fonctionnelle de leurs projets, au travers d’ateliers de spécification, mais aussi d’itérations successives sur les analyses menées · Vous mènerez des études basées sur la data afin de concevoir, proposer et présenter les meilleures solutions pour mener à bien leurs projets et faciliter la prise de décision · Vous développerez avec méthode et documentation ces projets, jusqu’à leur industrialisation opérationnelle et le support nécessaire à la vie du produit · En interne, vous contribuerez à la veille collective et à l’émulation commune, lors de nos journées de partage, à la rédaction d’articles, ou à la participation à des projets internes. · Vous parlez anglais couramment · Data visualisation : Vous avez eu une expérience sur une ou plusieurs des solutions de data visualisation suivantes : PowerBI, Looker Studio, Tableau · Web Analytics : vous avez eu une expérience avec un outil de Web Analytics (Google Analytics 4, Adobe Analytics…) et idéalement avec un outil de Tag Management System (Google Tag Manager, Matomo, Tealium…) · Cloud : Vous avez idéalement une connaissance des provider(s) cloud et sa/leur stack data : AWS (S3, Glue, …), GCP (Cloud Storage, Big Query, Cloud SQL, …), Azure (ADLS, Synapse, Stream Analytics) · Coding : SQL, Python, Dax (PowerBI) · Vous êtes intéressé(e) par les sujets autour de l’IA : Large Language Models (LLM), modèles de prédiction, impacts sociétaux et environnementaux