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En 10 ans, notre équipe Digital Factory composée d’une quarantaine de collaborateurs, a su démontrer son expertise dans l’univers de la mobilité auprès de startups, PME, ETI et grands groupes tels que : SNCF Connect, La Poste, Yokis, Bimedia… A travers notre ADN fortement orienté sur la mobilité, nous accompagnons nos clients sur l'ensemble des phases du cycle de vie d'un projet digital. Que ce soit à travers des missions d’expertise, de PoC, de cadrage ou de développement, nous sommes persuadés que la technologie utilisée n’est qu’un moyen de répondre à un besoin fonctionnel. C’est pourquoi nous adressons aussi des projets en mobile natif, cross-platform, front web, Progressive Web Apps ou Back-end. Nous accompagnons nos clients sur des projets depuis leurs locaux, en centre de service déporté ou au forfait dans notre agence. Pour faire grandir ses communautés, la Digital Factory recrute de « nouveaux » experts mobiles/web/hybride…. Vos missions : En tant que Développeur Full Stack JS Vous accompagnez nos clients dans la conception, le développement Front jusqu’à la mise en production et l’exploitation des services développés. Pour cela vous serez amené(e) à : Participer au cadrage fonctionnel et technique du projet Réaliser la conception d’applications web et/ou mobile Développer et ajouter de nouvelles fonctionnalités et les services API Participer à la mise en exploitation de l’application mobile Echanger avec les équipes techniques et métiers Accompagner nos clients sur des missions d’expertises ponctuelles : architecture, audit, conseil… Rédiger la documentation technique Mener une veille technologique Contextes techniques : Front: Angular, ReactJS / NextJS, VueJS / NuxtJS Back : NodeJs / NestJS / Express JS ou Java / Kotlin Méthodologies/Concept : Agile Scrum, Kanban –TDD, BDD Web Service : SOAP - REST Outils : Jira, Confluence, Slack Intégration continue : Git, Gitlab CI/CD, Jenkins, Docker Cloud : AWS, Azure, GCP

Les ingénieurs déploiement sont responsables de la qualité du service livré à nos clients. Ils aident les équipes de développement de produits à préparer des progiciels prêts à être déployés sur le cloud et sur site. Ils conçoivent, réalisent et déploient une solution d'automatisation du déploiement et s’assurent que chaque instance de nos produits est régulièrement mise à jour et pleinement opérationnelle. Ils s’approprient les contraintes du client sur son système d'information et proposent des solutions techniques sur un large périmètre (virtualisation, stockage, réseau, firewall, pipeline de données) Description des activités possibles : • S’adapter aux méthodes de travail et aux rituels des équipes, • Organisation du travail et animation du backlog de l’équipe, • Accompagnement des profils juniors de l’équipe, • Coordination avec les équipes de développement applicatif pour les évolutions de la plateforme, • Déploiement de la solution sur les environnements de production, préproduction et recette • Interagir avec un framework Python spécifique à la plateforme, • Comprendre à la fois, les aspects techniques et métiers de la plateforme, • Investiguer les incidents à la frontière entre applicatif et infrastructure, • Interagir avec les équipes applicatives et infrastructure pour résoudre les incidents, • Contribuer avec son expertise au développement technique de la plateforme, • Être force de proposition et s’engager sur le suivi des chantiers techniques proposés, • Focaliser sur la qualité du code par l'utilisation et la promotion des bonnes pratiques en développement de logiciel, • Assurer l’intégration de tests et la documentation du code, • Contribuer à l’Infrastructure As Code pour améliorer le déploiement de la plateforme, • Faire un suivi des avancées des travaux dans les outils de gestion de projet

Contexte Le besoin concerne les développements, les évolutions et la maintenance d'applications web. MISSIONS Le candidat participera à la réalisation des évolutions des interfaces et api de management des infrastructures web en collaboration avec l’équipe infrastructure, ainsi qu’aux évolutions de l’industrialisation des infrastructures (en Ruby / RoR). Il participera également aux développements front et back, dans le cadre d’une méthodologie agile, dans un souci de qualité et de performance.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte (secteur médias) un Développeur Ruby/ROR Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées par MAIL (freelance à insyco . fr) avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence (KTR/RUB/4374) dans l’objet de votre mail --- Contexte / Objectifs --- Le client, seccreur médias, mène des projets transverses au service des éditeurs de contenus et de services sur leurs différentes offres numériques. Le prestataire participera à la réalisation des évolutions des interfaces et api de management des infrastructures web en collaboration avec l’équipe infrastructure, ainsi qu’aux évolutions de l’industrialisation des infrastructures (en Ruby / RoR). Il participera également aux développements front et back, dans le cadre d’une méthodologie agile, dans un souci de qualité et de performance.

Les ingénieurs déploiement sont responsables de la qualité du service livré à nos clients. Ils aident les équipes de développement de produits à préparer des progiciels prêts à être déployés sur le cloud et sur site. Ils conçoivent, réalisent et déploient une solution d'automatisation du déploiement et s’assurent que chaque instance de nos produits est régulièrement mise à jour et pleinement opérationnelle. Ils s’approprient les contraintes du client sur son système d'information et proposent des solutions techniques sur un large périmètre (virtualisation, stockage, réseau, firewall, pipeline de données) Description des activités possibles : ● Construire une solution de livraison complète et majoritairement automatisée pour les produits du client: outils de livraison, plateforme de tests de livraison, jeux de tests de données ● Adapter les procédures d’installation et de mise à jour du produit avant leur déploiement : Récupérer la dernière release et les procédures associées, préparer la procédure pour un client spécifique, la valider sur préproduction ● Construire une base d'informations de connaissances pour favoriser l'autonomie des clients lorsque cela est possible. ● Assister nos clients pour réussir le déploiement des mises à jour des produits, à la fois sur les instances cloud et on premise. ● Définir et appliquer un cycle de mise à jour pour toutes les instances des clients, tant sur l'environnement (OS VM, base logicielle) que sur les produits du client ● Fournir un support sur site et à distance à nos clients concernant l'intégration du produit dans leur système d'information, en s'assurant que les solutions choisies sont effectivement maintenables sur le long terme.

L’application delivery and reliability engineer est un profil visant à garantir l’agilité nécessaire aux contributeurs d’un projet, tout en garantissant la fiabilité et la stabilité des produits. Il agit donc comme élément principal de la mise en place des piliers du reliability engineering : Définition et suivi des mesures de fiabilité. Automatisation des processus de contribution et de livraison. Monitoring et analyse de la performance. Release management and deployment. Il est donc capable de prendre en charge des tâches de contribution planifiées autour de son domaine de responsabilité, mais aussi d’être sollicité sur des problèmes de production nécessitant des investigations approfondies sur des domaines transverses. Une bonne connaissance du produit, de l’infrastructure et du développement, ainsi qu’une grande qualité d’autonomie sont des qualités majeures de cet ingénieur.

5. RESULTATS ATTENDUS / LIVRABLES - Estimation des charges MOE, - Développement d’une instance de base Strapi - Développement de plugins personnalisés Strapi - Respect des délais de réalisation validés, - Programme testé avant livraison en recette, - Déploiement en recette, pré-production, production des applicatifs, - Documentation technique des applications, - Respect des méthodes de développement, - Respect des processus/phases de release logiciel, - Maintien opérationnel de toute la plateforme Strapi

Architecte Intégrateur Technique . Le Prestataire interviendra auprès de l’équipe Architecture Intégration Technique qui est l’interlocutrice des équipes de projets applicatifs et des équipes de production. Il aura en charge l’intégration des applications dans le SI du client tout en veillant à sa cohérence sur les aspects matériels, applicatifs, réseaux… Il devra également contribuer à l’évolution du SI pour qu’il répondre au besoin du client et assurer la réalisation des projets techniques de la direction Infrastructure et Exploitation liés à son périmètre d’activité. Dans ce cadre, ses principales missions consisteront à  D’intégrer de nouveaux logiciels au SI dans le cadre des projets informatiques (ou d’évolutions) ;  De supporter les équipes de production et les équipes de développement lors de la réalisation d’incidents complexes ;  De rédiger ou d’aider à la rédaction de dossiers d’architecture technique ;  De rédiger des procédures d’installation pour les équipes de production ;  De contribuer à la définition des architectures techniques du client lors de la création de nouvelles infrastructures pour les projets. Le Prestataire pourra également avoir le rôle de chef de projet et de coordonner les actions des autres équipes techniques de la DTO

la mission est d’assurer le rôle de développeur o Porter des fonctionnalités d'un outil développé en Delphi vers la nouvelle version des outils développés en langage WEB (PHP/Angular) ; o Intervenir sur l’outil legacy pour des demandes d’analyses/de correctifs ou d’évolutions mineures ; o Faire du retro Engineering et documenter notre base de connaissance (Confluence) ; o Échanger avec les utilisateurs avec le PO pour identification des besoins et/ou marche à suivre pour résoudre un problème ; o Traiter des demandes d’exploitation

En tant que MLOps confirmé, l'objectif est de fournir une plateforme de données aux data scientists, tout en industrialisant les modèles d'apprentissage automatique. Il sera important d'être autonome sur l'industrialisation de modèles, mais également sur l'infra (compréhension de Docker/Kubernetes, mais aussi les modèles ML...) L'environnement technique comprend notamment: Python 3, OpenIDConnect, FastAPI, Redis, Ansible, Docker, Kubernetes, Beats, Elasticsearch, Grafana, Gitlab CI, Artifactory, Sonarqube...

Responsabilités clés : Leadership technique : Fournir des orientations techniques et un leadership à l’équipe de développement, y compris aux architectes, ingénieurs et scientifiques des données, pour garantir la mise en œuvre réussie des solutions d’IA. Expertise en IA : Rester à jour sur les dernières avancées dans le domaine de l’IA et des techniques de modélisation générative, y compris, mais sans s’y limiter, les réseaux neuronaux profonds, les LLMs et les Transformers, et les appliquer efficacement pour résoudre des problèmes du monde réel. Architecture logicielle : Définir l’architecture et la conception de systèmes logiciels évolutifs et efficaces pour prendre en charge la formation, les tests et le déploiement de modèles d’IA dans des environnements de production. Développement et mise en œuvre : Diriger les efforts de développement pour construire des composants logiciels robustes et fiables pour le retraitement des données, la formation des modèles, l’inférence et le post-traitement des sorties génératives. Collaboration en recherche : Collaborer avec des chercheurs et des scientifiques en IA pour traduire les résultats de recherche de pointe en solutions pratiques et relever les défis techniques rencontrés lors du cycle de développement. Optimisation des performances : Optimiser les performances et l’efficacité computationnelle des modèles d’IA pour répondre aux exigences strictes de latence et de débit pour les applications en temps réel. Assurance qualité : Établir les meilleures pratiques pour le test et la validation des systèmes d’IA, y compris les tests unitaires, les tests d’intégration et le benchmarking des performances, pour garantir la fiabilité et l’exactitude des prédictions des modèles. Collaboration interfonctionnelle : Travailler en étroite collaboration avec les chefs de produit, les concepteurs UX/UI et les experts du domaine pour comprendre les besoins des utilisateurs, prioriser les fonctionnalités et fournir des produits IA impactants répondant aux besoins des clients. Documentation et partage des connaissances : Documenter les conceptions techniques, les détails de mise en œuvre et les meilleures pratiques pour faciliter le partage des connaissances et garantir la maintenabilité et la scalabilité des systèmes d’IA au fil du temps. Amélioration continue : Promouvoir une culture d’amélioration continue en favorisant l’innovation, l’expérimentation et l’apprentissage au sein de l’équipe, et identifier les opportunités d’amélioration des processus et des flux de travail existants. Sécurité des solutions : Assurer la sécurité des solutions d’IA en collaboration avec les architectes d’entreprise.

Compétences techniques Google Cloud (GCP) DevOPs Kubernetes, Docker, Ansible, Big Query Langages Python / Java.. Tâches (globalement) Analyse, compréhension de l’existant applicatif Participer à la conception Développement Mise en place des services GCP Scripting Rédaction des documents techniques Contribution au déploiement des pratiques DevOps au sein de l’entreprise Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience dans un poste similaire Anglais à l’écrit et à l’oral Automatisation Esprit d'équipe et entraide

Nous sommes à la recherche d’un ingénieur en informatique pour travailler sur un projet freelance axé sur les modèles d’apprentissage automatique. Rôle: Ingénieur Data ML Durée: 12 mois Lieu: Paris Travail Hybride Date de début : ASAP Vos responsabilités : - Développer et mettre en œuvre des modèles ML en utilisant des méthodes telles que l’apprentissage par renforcement et l’apprentissage profond pour résoudre des problèmes complexes. - Travailler avec d’autres ingénieurs de données et équipes scientifiques pour collecter, préparer et analyser les données nécessaires à la création de modèles efficaces. - Utiliser et améliorer les infrastructures cloud et les systèmes informatiques pour garantir que les modèles d’apprentissage automatique fonctionnent au mieux dans des scénarios réels. - Veiller à ce que des procédures de test et de validation soient mises en place afin d’évaluer la fiabilité et la qualité des modèles d’apprentissage automatique. - Maintenir les meilleures pratiques et les normes de développement au sein de l’équipe. Profil : - Expérience avérée dans des rôles de ML et grande compréhension des concepts, outils et frameworks de ML tels que TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, etc. - Maîtriser les outils d’industrialisation des pipelines de données tels que Docker, Kubernetes, Dataiku, Jenkins, etc. - Avoir de l’expérience avec les langages de programmation utilisés dans le domaine des données, tels que : Python, R, Scala, SQL, etc. - Avoir de l’expérience dans la conception et la mise en œuvre de pipelines de données. - Anglais et français courants Si le rôle peut être intéressant, discutons-en !

PAS DE SOUS-TRAITANCE // MERCI Pour une mission longue durée nous recherchons un développeur Java DevOps Mission: Concevoir, développer et déployer des applications Java à haute performance. Automatiser et optimiser les processus de déploiement et de gestion des infrastructures. Collaborer avec les équipes de développement et d'exploitation pour garantir l'intégration continue et le déploiement continu. Participer à l'analyse des performances et à l'optimisation des systèmes. Stack: Infrastructure : AWS, Kubernetes, docker, helm Outils : gitlab CI, terraform, opensearch, datadog Produit : kotlin, spring boot, web services REST

Les principales activités sont : · Conception et mise en œuvre de services en Python · Développement de processus automatisés en utilisant la technologie Airflow · Support Technique des applications et des outils développés · Automatisation des processus de build, de test et de déploiement (intégration continue) · Rédiger et compléter les spécifications techniques · Estimer la charge · Réaliser la solution technique et la documenter · Assurer le déploiement et les tests sur les environnements hors production · Assurer la préparation à la mise en production