Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data science à Paris

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte une prestation de conception produit DATA/IA. Nous étudions prioritairement les candidatures qui nous sont adressées par MAIL [freelance à insyco . fr] avec les informations suivantes : - Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin - CV à jour au format Word - Date de prochaine disponibilité - Tarif journalier - Merci d’indiquer la référence (VSE/CPD/4393) dans l’objet de votre mail ---Contexte de la prestation--- Au sein de la Direction des Technologies et des Systèmes d'Information, le département met à disposition de ses directions clientes des applications métiers spécifiques aux métiers de l’Informations et des Sports. Le client engage un plan stratégique sur la thématique de l'intelligence artificielle et de la Data. La prestation proposée consiste à être Product Owner au sein de l'équipe dédiée aux rédactions, et plus particulièrement au sein d'un squad composé également de data scientist, data engineer, ingénieurs développements pour les outils métiers existants.. ---La prestation attendue--- • Construction et suivi de l’exécution des plannings (tâches, charges, ressources, avancement) • Pilotage de la qualité des livrables • Rapports réguliers d’avancement • Animation des comités et rituels projets ---Les attendus--- • Analyse des processus métiers, découpage en cas d'usage, rédaction des user stories • Alimentation du backlog produit • Identification des gains apportés par les projets et fonctionnalités • Participation à la rédaction des spécifications techniques et fonctionnelles détaillées des développements à réaliser. ---Développement / Validation / Déploiement--- • Coordonner les équipes techniques de développements jusqu'au delivery • Coordonner le déploiement, mise en production et éventuel accompagnement utilisateurs

Nous recherchons un data quality analyst pour une mission chez un de nos clients grand compte. Contexte : Au sein de la DSI du groupe, la direction Data s’appuie sur les meilleures expertises et technologies pour accompagner les équipes opérationnelles au quotidien en leur mettant à disposition outils, insights et KPI Elle intervient sur tous les domaines opérationnels de notre client, notamment les produits, le CRM, les ventes, le merchandinsing, le demand planning, la logistique, les opérations et la finance dans une logique de collaboration, de résolution des problèmes et d’amélioration de la performance. Description de la mission En tant que Data Quality, vos responsabilités seront les suivantes : • Assister les Product Owners dans la mise en place du dispositif de qualité des données défini par les Data Owners (définition des exigences qualité, des contrôles, des KPIs et seuils d’alerte) • Animer le processus de gestion des incidents de qualité de données en faisant le lien entre les utilisateurs opérationnels et les équipes Data & IT • Aider les équipes opérationnelles à qualifier les incidents (impacts sur les usages, chiffrage, sévérité) • Analyser les root causes des incidents grâce à l’exploration des données des différentes bases • Proposer et instruire des plans de remédiations (identifier les solutions de contournement si besoin) • Prioriser les sujets en fonction de leur importance / urgence et de la difficulté à les développer • Collaborer avec les équipes de développement (Data Enginer, Dataviz Enginer) pour les analyses et la mise en place de solutions de correction • Collaborer avec les Data Owners afin de s’assurer de la cohérence et pertinence des solutions proposées • Proposer des outils / process / KPI afin de contribuer à l’amélioration continue de la qualité des données • Assister le Product Owner Master Data dans la conception de tableau de bord de pilotage de la qualité des données Environnement Technique : • ETL : Matillion (Cloud) • Dataviz : QlikSense • Cloud Data Platform : Snowflake sur Microsoft Azure • Langages : SQL , Python • Méthodologie Kanban orientée produit ou agile Informations Localisation : Paris, des déplacements sur le terrain sont à prévoir Date : Dès que possible

Votre principale mission, au sein de nos équipes, sera : le prototypage, l’itération, et la mise en production des algorithmes 2 jours de présentiel à Paris ou Bordeaux Mission a pourvoir ASAP Mission très longue Un eexpérience de mise en prod est indispensable pour ce poste Expérience en Start-up et / ou Scale-up appréciée Votre principale mission, au sein de nos équipes, sera : le prototypage, l’itération, et la mise en production des algorithmes 2 jours de présentiel à Paris ou Bordeaux Mission a pourvoir ASAP Mission très longue Un eexpérience de mise en prod est indispensable pour ce poste Expérience en Start-up et / ou Scale-up appréciée

Data & Microsoft Fabric Specialist, freelance, full remote Opportunité attrayante pour un(e) Expert(e) Data avec une expérience sur la toute dernière solution analytique Microsoft Fabric afin de rejoindre acteur agile qui ne cesse d’innover en data basé à Londres. Vous prendrez part à un POC que vous développerez pour un important projet de migration de données. Vous aurez l’opportunité de collaborer sur l’un des tous premiers projets Microsoft Fabric en Europe et d’ajouter ce projet disruptif à votre portfolio tout en étant reconnu dans la communauté en tant que pionnier ! Si vous êtes un(e) spécialiste de la donnée avec un background en ingénierie et architecture avec une première expérience sur Fabric, si vous affectionnez les projets de grande ampleur de bout en bout et si vous souhaitez de rejoindre une équipe internationale de passionnés de la data alors cette mission est faite pour vous !

Bonjour, VISIAN est une société de conseil spécialisée autour de l'innovation, la conception produit et la data. Dans un marché où les enjeux de recrutement sont clés et où le nombre de freelances est en constante augmentation, Visian a créé une entité dédiée au recrutement de freelances experts du digital et d’IT: VASKA. Dans le cadre de ses projets clients, VISIAN recherche un/e Data Engineer. Contexte : Le candidat intégrera un pôle Data à la DSI et une équipe projet qui sera responsable de migrer des flux d'intégration de données de POWER Center vers Databricks. Missions : Le candidat sera responsable de migrer des flux ETL développés sur Informatica vers Databricks. Une connaissance d'informatica et AWS est très appréciée. Le candidat doit maitriser le langage SQL et Python et avoir une bonne culture Data des best practices en terme de nettoyage, de transformation et modélisation de données Une certification sur Databricks est également fortement appréciée. Si vous êtes à l’écoute du marché en ce moment, je vous invite à postuler en m’envoyant votre candidature. Bien à vous, Justine

Contexte de la mission : Au sein du département R&D Data chez l'un de nos clients Grands Comptes, plusieurs projets et produits sont mis en place. Dans ce contexte, les activités techniques doivent être pilotées et cela en implémentant des KPI et OKR, définissant une référence de support et maintien en condition opérationnelle et en assurant la coordination entre les différentes parties prenantes. MISSIONS : Coordonner les activités de développement, y compris le déblocage des difficultés rencontrées par l'équipe de développement Assurer l'interface entre les PO et les équipes de développement Concevoir et mettre en œuvre des KPI et des tableaux de bord pour les produits relevant de la BU, en collaboration avec les PO, les responsables techniques d'autres parties prenantes.

L’applicative plateforme Supply chez notre client Grand-Compte du Luxe : - Est responsable de tous les changements, l’exploitation et la sécurité des services qu’elle porte - Porte la responsabilité de bout en bout concernant les services délivrés aux équipes Etudes HSI Supply - Doit disposer des ressources et compétences pour réaliser tous les changes et suivre l’activité de RUN des services fournis - Est en responsabilité de son budget en coordination avec l’équipe DSIO Control Tower pour couvrir les ressources dédiées à la plateforme. - Développe et opère des services spécifiques pour répondre aux besoins d’HSI Supply - Fournit des services cloud et des services on premise à HSI Supply - Assure le support des services fournis aux niveau 2 et 3. En tant que Service Owner votre mission consistera à : - Superviser le développement et la gestion des services d’infrastructure pertinents et être responsable de la qualité de livraison des services. - Comprendre les expressions de besoins et les attentes des équipes Etudes et développement pour les retranscrire sous forme de demandes de service infrastructure adressées aux équipes réalisatrices (réseau, système, dba…). - Superviser les travaux de développement depuis la conception fonctionnelle jusqu'aux tests au cours des processus de construction. - Définir la roadmap de livraison des services pour être aligné avec les attendus business. - Gérer l'exécution et les ajustements mineurs de l'ensemble cohérent de services d'infrastructure. - Animer une culture axée sur la satisfaction des clients. - Rendre compte de la performance du service / des principaux risques et problèmes à la direction. - Fournir des informations sur l'état, les plans et les journaux des problèmes aux parties prenantes pertinentes. - Solliciter des retours de performance des clients du DSIO et promouvoir les améliorations. - Planifier et allouer des ressources au sein des équipes des plateformes. - Fournir de solides compétences en leadership pour soutenir l'autonomisation de l'équipe, le mentorat, l'engagement des collaborateurs et la fixation d'objectifs. - Identifier et faire intervenir des experts en la matière lorsque cela est nécessaire. - Mettre en œuvre des process de supervision en mode 24/24 7/7 et le système de permanence des membres de l'équipe.

Contexte de la mission : Notre client recherche un Data Scientist talentueux et expérimenté pour rejoindre son équipe logistique et transport au sein du domaine de la chaîne de valeur. En tant que Data Scientist, vous jouerez un rôle crucial dans l'analyse des données, le développement de modèles d'IA en production, et la fourniture d'informations pour optimiser divers aspects de nos opérations de chaîne d'approvisionnement. L’équipe recrute des candidats ayant une expertise dans les problèmes de prévision et une passion pour tirer parti des données pour orienter les décisions commerciales. Détail de la mission : · Analyser de grands ensembles de données pour identifier les motifs, tendances et insights pertinents pour le département respectif de la chaîne d'approvisionnement. · Développer des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique pour optimiser les processus liés à la logistique et le transport. · Développer des stratégies d'optimisation pour tirer parti des différents insights et fournir des recommandations éclairées à l'entreprise. · Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires comprenant la direction de la chaîne d'approvisionnement, l'ingénierie et le développement de produits pour aligner les efforts de données et d'IA avec les objectifs commerciaux. · Concevoir et mettre en œuvre des outils de surveillance des modèles pour suivre les performances des modèles et mesurer l'efficacité des stratégies de chaîne d'approvisionnement. · Évaluer continuellement et améliorer les modèles et méthodologies existants pour améliorer la précision et l'efficacité. · Communiquer les résultats et les recommandations aux parties prenantes grâce à des présentations et des rapports clairs et concis. · Rester informé des tendances de l'industrie et des technologies émergentes en science des données et gestion de la chaîne d'approvisionnement.

En tant que Data Quality Analyst, vos responsabilités seront les suivantes : • Assister les Product Owners dans la mise en place du dispositif de qualité des données défini par les Data Owners (définition des exigences qualité, des contrôles, des KPIs et seuils d’alerte) • Animer le processus de gestion des incidents de qualité de données en faisant le lien entre les utilisateurs opérationnels et les équipes Data & IT • Aider les équipes opérationnelles à qualifier les incidents (impacts sur les usages, chiffrage, sévérité) • Analyser les root causes des incidents grâce à l’exploration des données des différentes bases • Proposer et instruire des plans de remédiations (identifier les solutions de contournement si besoin) • Prioriser les sujets en fonction de leur importance / urgence et de la difficulté à les développer • Collaborer avec les équipes de développement (Data Enginer, Dataviz Enginer) pour les analyses et la mise en place de solutions de correction • Collaborer avec les Data Owners afin de s’assurer de la cohérence et pertinence des solutions proposées • Proposer des outils / process / KPI afin de contribuer à l’amélioration continue de la qualité des données • Assister le Product Owner Master Data dans la conception de tableau de bord de pilotage de la qualité des données

Description du poste : En tant que Data Support analyste, vous serez responsable de fournir un soutien technique et opérationnel pour les systèmes et les processus liés aux données au sein du département de Data Technology. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement et de data ingénierie pour résoudre les problèmes liés à la data, assurer la qualité des données et maintenir la disponibilité des systèmes. Responsabilités : 1. Soutien technique : Diagnostiquer et résoudre les problèmes liés aux données, tels que les erreurs de chargement, les incohérences de données et les performances dégradées. Collaborer avec les équipes Data pour résoudre les problèmes techniques et d'intégration liés aux données. 2. Gestion de la qualité des données : Surveiller et analyser la qualité des données, identifier les anomalies et les incohérences, et proposer des solutions pour améliorer la qualité des données. Mettre en place des contrôles de qualité des données pour garantir la précision, la cohérence et l'intégrité des données. Participer à la définition et à la mise en œuvre des normes et des bonnes pratiques de gestion de la qualité des données. 3. Maintenance et support opérationnel : Assurer la disponibilité des systèmes de données en surveillant les performances et en gérant les problèmes de capacité. Collaborer avec les équipes de développement pour effectuer des mises à jour logicielles, des correctifs de bugs et des améliorations des fonctionnalités des systèmes de données. Documenter les procédures opérationnelles et les problèmes rencontrés, ainsi que les solutions mises en œuvre, pour faciliter le support et la résolution de problèmes ultérieurs. Être proactif sur l’amélioration des process et outils. 4. Formation et communication : Collaborer avec les différentes équipes pour communiquer les changements, les mises à jour et les problèmes liés aux données de manière claire et concise. Participer à des réunions et à des projets interfonctionnels pour fournir un aperçu et un soutien relatif aux données.

Orcan Intelligence recherche pour l’un de ses clients, un consultant senior BA/BI expert en data visualisation. Vos missions seront de : Soutenir l'analyse des besoins et produire des spécifications pour les systèmes concernés Contribuer à la conception et à l'essai de processus automatisés et numérisés Diagnostiquer et résoudre les problèmes techniques (fonctionnels ou liés aux performances). Collaborer avec les équipes techniques et de DATA et les responsables techniques des fournisseurs/développeurs afin d'améliorer la plateforme.

Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un développeur backend SQL/clikhouse. Périmètre fonctionnel : banque d'investissement Au sein d’une équipe qui travaille sur une application d'aide à la décision pour le trading. Elle permet de gérer des données historiques sur les clients, et les données de marché, ainsi que des données intraday et des mesures de risques, il permet aussi de visualiser les axes de trading. L’application utilise Angular 15 comme front end, Java 11 et Python 2 en back end, base de donées distribuée avec un systel de cache in memory, et Mongo DB comme base de données. Pour la partie déploiement, on utilise Docker / Kubernetes et Jenkins. Les principales tâches de la missions sont les suivantes : Le but est d'développer des nouvelles fonctionnalités demandées par le trading, et aussi techniquement améliorer la stabilité et la partie calcul distribué de l'application en testant de nouvelles solutions. Le candidat sera chargé de la partie back end ainsi que de la partie devops.

💼 Poste : Bigdata Engineer Cloud 🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 📍Localisation : Ile de France 🗓 Démarrage : ASAP Expérience souhaité : 0 - 3 ans Principales missions sont : Création et maintenance des architectures Big Data pour les besoins interne de l’entreprise. • interaction avec REST APIs • Kafka • gestion des jobs et administration Ansible • Technologies Confluence /JIRA pour la gestion documentaire, Git /Bitbucket Création et maintenance des architectures Big Data pour les besoins interne de l’entreprise. • interaction avec REST APIs • Kafka • gestion des jobs et administration Ansible • Technologies Confluence /JIRA pour la gestion documentaire, Git /Bitbucket

Hanson Regan recherche actuellement un consultant SAP MDM (Retail/MM) pour un contrat de 6 mois basé à Paris Périmètre fonctionnel : Supply Chain, Retail, Finance, Master Data Contexte technologique : SAP RISE (S/4 Retail & Fashion + CAR sur ECS, BTP pour Integration Suite et services de sécurité). Concevoir des processus métier, y compris des caractéristiques et des indicateurs de performance clés (KPI), pour répondre aux exigences de processus et fonctionnelles. Travailler en étroite collaboration avec l'architecte d'applications pour créer le plan de processus et établir les exigences des processus métier afin d'éliminer les exigences et les mesures des applications. Aider aux examens de gestion de la qualité, garantir que toutes les exigences commerciales et de conception sont respectées. Éduquer les parties prenantes pour garantir une compréhension complète des conceptions. Idéalement, la ressource connaît SAP S/4HANA Retail et plus spécifiquement les données de référence articles ou la gestion du matériel. Nous sommes également ouverts aux ressources connaissant les données de base des articles d’autres secteurs. SAP Master Data dans le secteur de la vente au détail / de la mode, c'est agréable d'avoir 3 à 7 ans d'expérience Français/Anglais obligatoire Le full remote n’est pas possible – 2 jours sur site client Prière de me contacter pour plus d'informations

Descriptif du poste : Dans le cadre de la croissance de HEXATEAM, nous sommes en quête permanente de nouveaux talents pour renforcer nos équipes. Nous cherchons actuellement un profil de Consultant Microsoft BI - Azure Data Factory – H/F pour l’un de nos clients en Ile de France. Missions et Contexte : Dans le cadre de vos projets vous serez à participer au développement et au maintien en conditions opérationnelles des solutions BI, au sein d’une équipe produit. Vous serez en support direct du responsable du produit (Product Owner) et réalisera les activités suivantes : Participation à l’analyse des besoins métier Développement d'outils de reporting d’aide à la décision sous Power BI et SSAS, en se basant sur les spécifications métiers et de l’environnement technique déjà en place Participation à la rédaction de la documentation technique et fonctionnelle Participation aux phases de recette Participation au run des applications (suivi, support aux utilisateurs, mise en place de bonne pratique, optimisations, etc) Formation des utilisateurs à Power BI Maintien en conditions opérationnelles Analyse et correction des anomalies applicatives

Dans un contexte de changement d’ERP vers SAP et d’amélioration continue, nous recherchons un Consultant Data Steward pour rejoindre l’équipe à l’équipe de Data & Analytics de la Direction Transformation & Systèmes d’Information. Vous prendrez en charge la gestion, la qualité et l'intégrité des données tout au long de leur cycle de vie afin de garantir leur collecte, sécurisation et utilisation éthique pour soutenir les objectifs de l’entreprise. Définir et mettre en œuvre la stratégie de gestion des Master Data : définition des objectifs et principes de gestion, Spécifications des processus et procédures, Identification des outils et technologies. Gérer la qualité des données : Recueil des besoins d’améliorations, définition des actions (curatives, préventives, contrôles…), pilotage et suivi de la qualité et identifications des anomalies, indicateurs de performance de qualité. Assurer la sécurité des données : S’assurer de l’adéquation des accès avec la politique de gestion des Master Datas. Promouvoir l'utilisation éthique des données : d’assurer de la mise en place de mécanismes de contrôle pour garantir l'utilisation éthique des données selon les standards légaux (RGPD) et de l’entreprise. Collaborer avec les parties prenantes (équipes Métier, Techniques, Datas, Juridiques, Audit…)