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Travailler sur le développement de modèle de machine learning Pour une Solution SaaS de monitoring analytique, prédictif et prescriptif en milieu industriel. Travaux sur le développement de modèle de machine learning Collaboration avec le Lead Data Scientist et le Lead Tech Senior pour définir les orientations du produit et organiser les tâches. Contribution au développement des fonctionnalités liées aux données et àl'intelligence artificielle. Communication et présentation avec les clients. Veille scientifique et travaux de recherche et développement. Locaux à Paris Salaire selon profil, entre 50K et 55K Télétravail 2 jours / semaine

Travailler sur le développement de modèle de machine learning prédictif Pour une Solution SaaS de monitoring analytique, prédictif et prescriptif en milieu industriel. Travaux sur le développement de modèle de machine learning prédictif Collaboration avec le Lead Data Scientist et le Lead Tech Senior pour définir les orientations du produit et organiser les tâches. Contribution au développement des fonctionnalités liées aux données et àl'intelligence artificielle. Communication et présentation avec les clients. Veille scientifique et travaux de recherche et développement. Locaux à Paris Salaire selon profil, entre 50K et 55K Télétravail 2 jours / semaine

Pour renforcer l'équipe R&D de la Direction du Numérique et de la Stratégie de l'Innovation de Radio France, nous cherchons un.e data scientist avec les compétences suivantes : Data science : • Forte expertise sur le domaine du NLP • Maîtrise des techniques d'apprentissage automatique (Machine learning) • Excellente connaissance des bibliothèques open source clés telles que TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Numpy, et Pandas • Une expérience en traitement automatique du signal audio sera appréciée • Une appétence pour la veille technologique Software/data engineering : • Parfaite maîtrise de Python • Appétence pour les travaux de préparation de données • Bonnes dispositions pour la mise en oeuvre de la CI/CD, comme Gitlab-CI • Connaissance de Kubenetes / Postgres appréciée Soft skills : • Une parfaite autonomie est un critère essentiel pour cette mission. La personne devra être en capacité de mener à bien des projets de R&D en autonomie technique et tactique. Il devra être capable de faire des choix techniques et de prendre des décisions pour répondre aux découvertes et difficultés rencontrées lors de ses travaux exploratoires • Un réelle aptitude à communiquer des concepts techniques à des non-experts, notamment pour expliquer les résultats des projets R&D aux autres membres de l'équipe et aux parties prenantes. • Une capacité à travailler efficacement en équipe, avec parfois des échanges interdisciplinaire (journalistes, documentalistes, etc.).

Pour renforcer l'équipe R&D de la Direction du Numérique et de la Stratégie de l'Innovation du client, nous cherchons un.e data scientist avec les compétences suivantes : Data science : 1. Forte expertise sur le domaine du NLP 2. Maîtrise des techniques d'apprentissage automatique (Machine learning) 3. Excellente connaissance des bibliothèques open source clés telles que TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Numpy, et Pandas 4. Une expérience en traitement automatique du signal audio sera appréciée 5. Une appétence pour la veille technologique Software/data engineering : 1. Parfaite maîtrise de Python 2. Appétence pour les travaux de préparation de données 3. Bonnes dispositions pour la mise en oeuvre de la CI/CD, comme Gitlab-CI 4. Connaissance de Kubenetes / Postgres appréciée Soft skills : 1. Une parfaite autonomie est un critère essentiel pour cette mission. La personne devra être en capacité de mener à bien des projets de R&D en autonomie technique et tactique. Il devra être capable de faire des choix techniques et de prendre des décisions pour répondre aux découvertes et difficultés rencontrées lors de ses travaux exploratoires 2. Un réelle aptitude à communiquer des concepts techniques à des non-experts, notamment pour expliquer les résultats des projets R&D aux autres membres de l'équipe et aux parties prenantes. 3. Une capacité à travailler efficacement en équipe, avec parfois des échanges interdisciplinaire (journalistes, documentalistes, etc.). Les projets sur lequels elle/il pourrait être amené à travailler sont, par exemple : la classification de contenus audio, la conception d'un algorithme chapitrage automatique de podcast basé sur le transcript, l'optimisation d'un moteur de recherche sémantique fait maison, la détection de moments clés dans un contenu audio pour aider à la découpe d'extraits. Aspect primordial : nous cherchons quelqu'un de très autonome et très bon communiquant pour être à l'aise dans une équipe de R&D et sur des travaux très exploratoires. Enfin, un intérêt pour les médias et une capacité à être force de proposition pour de nouvelles idées seront des éléments très appréciés. La personne doit avoir au moins 2 ans d'expérience en data science, avec une partie importante en NLP. Nous préférons une grande motivation pour le sujet plus qu'une séniorité. Dernière précision : nous ne prendrons pas de profils qui n'ont pas une expérience en NLP

1. Dictionnarisation des Données : • Établir et maintenir un dictionnaire de données pour assurer une compréhension claire et uniforme des termes de données au sein de l'entreprise. • Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour identifier, définir et documenter les données. 2. Gouvernance des Données de Production : • Mettre en place des politiques et procédures pour la gestion des données de production, en assurant leur intégrité, confidentialité et disponibilité. • Collaborer avec les équipes IT et métiers pour s'assurer que les données de production sont correctement collectées, stockées, traitées et archivées. 3. Gouvernance des Données Analytiques : • Développer et mettre en œuvre des stratégies pour la gestion des données analytiques, en s'assurant qu'elles sont pertinentes, précises et disponibles pour les analyses. • Travailler en étroite collaboration avec l'équipe des data analysts et data scientists pour optimiser l'utilisation des données analytiques. 4. Collaboration et Communication : • Servir de point de contact principal pour toutes les questions relatives à la gestion des données. • Assurer la communication et la formation des équipes sur les meilleures pratiques de gestion des données.

Amago IT recherche pour l'un de ses clients grands comptes dans le cadre d'une prestation de longue durée, un Chef de Projet Infrastructure spécialité Database H/F Au sein des équipes projets, vous êtes en charge des projets au niveau Groupe d'infrastructure et applicatifs databases (migration Oracle, projet d'infrastructure Cloud, projets de sécurisation database, projets de résilience pour les données,...) dans un contexte international -Conseiller, challenger et accompagner le client dans le choix des solutions technologiques en coordination avec les architectes DBA - Cadrer et prioriser les besoins métiers/IT - Organiser et animer les kickoffs - Superviser le processus de développement, de la conception à la livraison, en veillant au respect des délais, de la qualité et des budgets -Aide au DBA et équipe afin de restructurer les BDDs et améliorer la qualité des données - Animer les instances de gouvernance : comités de pilotage et opérationnels (en anglais) -Reporting

Missions : Concevoir les solutions et outillages de mise en œuvre pour répondre aux besoins, Développer la solution, principalement en langage JAVA, de préférence une expertise sur les outils Spring et Angular. Développer des interfaces graphiques 2D riches et élaborées, avec des objets graphiques élaborés, des chronogrammes, des diagrammes temporels, des représentations temporelles d'objets liés hiérarchiquement, des courbes, des graphes, des histogrammes, différentes représentations symboliques, d'ensembles et de sous-ensembles, ... Réaliser et maintenir les tests automatiques des développements Mettre à disposition les résultats attendus aux Clients à l'origine de la demande Compte tenu du profil des utilisateurs attendus sur l'outil et la très grande richesse des données à analyser et restituer, il est nécessaire de proposer des restitutions innovantes, au-delà de "simple" tableau excel ou de listes déroulantes. Des restitutions graphiques élaborées sont à prévoir, telles que des graphes, des courbes, des camemberts, des chronogrammes (..., non exhaustifs), dont le niveau de détail est totalement et facilement, maitrisé par l'utilisateur (par exemple au moyen d'un système de zoom, ...)

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Analystes (Big Data) H/F à Lille, Hauts-de-France, France. Les missions attendues par le Data Analystes (Big Data) H/F : Au sein de l’équipe Agile, le Data Analyste devra : Analyser des besoins fonctionnels et les traduire en solutions techniques via SQL Nettoyer, préparer et exposer les données en assurant leur qualité Manipuler les fichiers sous UNIX et HADOOP Suivre le run et gérer les erreurs Optimiser les traitements SQL Compétences requises : Esprit d’équipe et autonomie Maitrise du SQL et de ses optimisations => Obligatoire Bonnes connaissances de l’environnement HADOOP, UNIX et du SHELL Connaissances en Python Concepts de l’agilité Des connaissances de Cloudera/SAS Visual Analytics/DigDash ou Jupyter sont un plus Expérience souhaitée de 2 à 5 ans minimum sur un poste similaire

En tant que Lead SAP BI HR Analytics , vous interviendrez sur l’ensemble de la conception et de la définition d’architectures Data. Dans le cadre d'un projet avec un de nos clients, acteur incontournable du tourisme, vous serez en charge du rôle de Lead Data pour assurer le développement et la livraison d'une trentaine (30) de rapports BI à destination de la Direction des Ressources Humaines. Ces rapports auront pour sources SAP SF depuis les modules Employee Central / PMGM / Onboarding et Compensation. Dans le cadre de cette mission, vos responsabilités seront les suivantes : Conseil : Accompagnement du bon déroulement des développements des rapports sous Report dans SAP SuccessFactors. Garant du suivi de projet auprès du client En charge de la vulgarisation et de l'accompagnement aussi bien technique que fonctionnel Technique et Delivery : Collecte, intégration et gestion de données provenant de diverses sources, en utilisant des technologies d'intégration de données. Conception de modèles de données adaptés et développements de rapports et tableaux de bords Rédaction de documentation fonctionnelle et/ou technique Responsable de la garantie et de la qualité du Delivery et des livrables Organisation et pilotage projet (COPIL, COSUI, COPROJ) Accompagnement à la recette Formation d’utilisateurs finaux et équipes projets

Hanson Regan recherche un Data Scientist pour un contrat de 6 mois renouvelable basé à Aix en Provence Compétences et expériences demandées : - Expérience +3 ans en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur) - Expérience sur l'utilisation des LLM (prompt Engineering) - Solides compétences en programmation Python -Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch - Etre curieux (se) et pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. - Participez activement à la construction de la stratégie Data en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe Profil demandé plutôt orienté data analyst s'il vous plaît contactez-moi si cela vous intéresse

Responsabilités : Collaborer avec les clients pour comprendre leurs besoins en matière d'analyse de données. Discuter avec la DSI pour spécifier toutes les règles de gestion Collecter, nettoyer et préparer les données pour l'analyse. Effectuer des analyses approfondies pour identifier les tendances, les modèles et les insights pertinents. Créer des visualisations de données claires et concises pour communiquer les résultats aux clients. Fournir des recommandations stratégiques basées sur les insights obtenus. Animer les réunions Capacité à travailler de manière autonome et à respecter les délais.

Nous recherchons un data quality analyst pour une mission chez un de nos clients grand compte. Contexte : Au sein de la DSI du groupe, la direction Data s’appuie sur les meilleures expertises et technologies pour accompagner les équipes opérationnelles au quotidien en leur mettant à disposition outils, insights et KPI Elle intervient sur tous les domaines opérationnels de notre client, notamment les produits, le CRM, les ventes, le merchandinsing, le demand planning, la logistique, les opérations et la finance dans une logique de collaboration, de résolution des problèmes et d’amélioration de la performance. Description de la mission En tant que Data Quality, vos responsabilités seront les suivantes : • Assister les Product Owners dans la mise en place du dispositif de qualité des données défini par les Data Owners (définition des exigences qualité, des contrôles, des KPIs et seuils d’alerte) • Animer le processus de gestion des incidents de qualité de données en faisant le lien entre les utilisateurs opérationnels et les équipes Data & IT • Aider les équipes opérationnelles à qualifier les incidents (impacts sur les usages, chiffrage, sévérité) • Analyser les root causes des incidents grâce à l’exploration des données des différentes bases • Proposer et instruire des plans de remédiations (identifier les solutions de contournement si besoin) • Prioriser les sujets en fonction de leur importance / urgence et de la difficulté à les développer • Collaborer avec les équipes de développement (Data Enginer, Dataviz Enginer) pour les analyses et la mise en place de solutions de correction • Collaborer avec les Data Owners afin de s’assurer de la cohérence et pertinence des solutions proposées • Proposer des outils / process / KPI afin de contribuer à l’amélioration continue de la qualité des données • Assister le Product Owner Master Data dans la conception de tableau de bord de pilotage de la qualité des données Environnement Technique : • ETL : Matillion (Cloud) • Dataviz : QlikSense • Cloud Data Platform : Snowflake sur Microsoft Azure • Langages : SQL , Python • Méthodologie Kanban orientée produit ou agile Informations Localisation : Paris, des déplacements sur le terrain sont à prévoir Date : Dès que possible

Data & Microsoft Fabric Specialist, freelance, full remote Opportunité attrayante pour un(e) Expert(e) Data avec une expérience sur la toute dernière solution analytique Microsoft Fabric afin de rejoindre acteur agile qui ne cesse d’innover en data basé à Londres. Vous prendrez part à un POC que vous développerez pour un important projet de migration de données. Vous aurez l’opportunité de collaborer sur l’un des tous premiers projets Microsoft Fabric en Europe et d’ajouter ce projet disruptif à votre portfolio tout en étant reconnu dans la communauté en tant que pionnier ! Si vous êtes un(e) spécialiste de la donnée avec un background en ingénierie et architecture avec une première expérience sur Fabric, si vous affectionnez les projets de grande ampleur de bout en bout et si vous souhaitez de rejoindre une équipe internationale de passionnés de la data alors cette mission est faite pour vous !

Notre client grand compte recherche un PO Data. Définition de la mission et des livrables : Prise en charge des besoins dans le cadre du projet Elaboration des expressions de besoin détaillées, participation aux travaux fonctionnels Rédiger les US (User Stories) Analyse des données avec du Dataiku Accompagnement de la mise en production Animer et participer aux cérémonies agiles Réalisation des supports d’ateliers et des comptes rendus dont il a la charge Users stories dans JIRA à destination de la MOE Datalake Définition de la stratégie de Recette Procédures et cahiers de recette

Le client une entreprise du secteur de l'urbanisme de premier plan dans son secteur, recherche un Directeur des Solutions de Livraison et des Données pour prendre en charge un rôle essentiel au sein de son équipe. Ce poste résulte du départ d'un collaborateur, offrant ainsi une opportunité à un professionnel hautement qualifié. Le titulaire de ce poste aura pour mission de piloter directement le flux de données tout en supervisant les autres flux. Il sera également responsable de la gestion des équipes transversales, y compris des équipes nearshore/offshore de plus de 50 équivalents temps plein (ETPs). Responsabilités : Piloter le flux de données directement et superviser les autres flux au sein de l'entreprise. Gérer efficacement les équipes transversales, y compris les équipes nearshore/offshore, en veillant à ce que les objectifs et les délais soient respectés. Apporter une expertise technique, notamment dans des environnements tels que MS Azure, pour soutenir les initiatives de livraison et de données. Assurer une communication fluide entre les différentes équipes et départements pour garantir la cohérence des livrables. Collaborer étroitement avec d'autres parties prenantes pour comprendre les besoins métier et développer des solutions adaptées. Maintenir un haut niveau de qualité dans la livraison des projets, en assurant la conformité aux normes et aux réglementations en vigueur.

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un Expert Power BI H/F Descriptif de la mission: Notre client grand compte recherche un expert Power BI. L'objectif de ce projet est de développer un outil digital transverse pour capitaliser et partager les connaissances au sein de la communauté afin de faciliter l'activité de benchmark et d'aide aux décisions d'investissement. Le candidat aura pour mission de structurer et consolider une plateforme multidisciplinaire sous Power Bi sous la supervision de l'équipe d'étude de développements. Le service demandé couvrira les parties suivantes : 1. AMOA : ➢ Finalisation de l’expression de besoins, la rédaction des exigences et l’analyse de l’existant en termes de sourcing et d’outils similaires 2. MOE : ➢ Proposition d’architecture technologique qui tient compte de l’environnement technologique ➢ Mise en œuvre et développement de la solution retenue 3. Encadrement d’une ressource stagiaire (profil Data Analyst)