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En tant que DevOps vous travaillerez en direct avec le Team Lead, les business analystes et le PO. Vous aurez à cœur de comprendre le business model. Les projets à adresser visent le développement et maintenance de modules de gestion des données de consommation (intégration, transformation et exposition), de contrats, et leur représentation à travers différentes interfaces. Vos activités principales seront : Conception, mise en place (scripts versionnés dans GIT, paramétrage, TDD et tests d'intégration) et livraison en production des applications dans les règles de l'art - Contribution aux Agile de l'entité dans le respect du framework Scrum (Daily meeting, Review, Rétrospective, Sprint Planning), - Maintien de la documentation technique et fonctionnelle - L'amélioration continue des processus et bonnes pratiques de développement (au sein de l'entité, mais aussi des entités du Socle BigData) - Support de production

la Prestation consiste à contribuer à/au(x) :  Gestion de l’intégration des données dans le DataLake Azure  Analyse des données et croisement de ces dernières  Analyse des restitutions responsives et mise en avant de la valeur-ajouté des données  Support de la solution et ses composants Environnement technique Expertises : - Java - Spark - Kubernetes - MS Azure - Kafka - Microsoft PowerBI - Cosmos DB - PosgreSQL Les livrables attendus sont : - Spécifications techniques générales et détaillées - Code - PV de tests - Support aux UATs (User Acceptance Tests) - Package de livraison - Gestion des releases et documentations associées - Assistance aux utilisateurs et/ou support

Contexte de la mission La mission aura lieu dans de la direction Data&IA dans l’entité data réseau qui est en charge de la big data pour le réseau. La mission se déroulera autour de trois axes principaux : · Administration des clusters Kafka · Support aux clients du cluster · Mise en place d’automatisation Objectifs et livrables Le candidat aura la charge d’administrer les clusters Kafka de la data réseau. Il y a actuellement 3 clusters Kafka à administrer, représentant plus de 15 nœuds et 1 million de transactions par secondes · Mettre en place la supervision des clusters · Réagir en cas d’alarme afin de limiter les impacts clients. · Effectuer les différents mis à jour de version. · Mettre en place et administrer les outils d’automatisation (mirrror, création de topic…) · Donner du support aux utilisateurs du cluster (Dev/Devops et équipe externe) · Mettre à disposition les nouvelles fonctionnalités nécessaires aux besoins (par exemple

Activités : Mise en oeuvre de la Supply Chain : Le Groupe se dote d’une Supply Chain dédiée sur le 1er Trimestre 2024. C’est-à-dire être en capacité de gérer ses activités logistiques et transport à compter de cette date. Le schéma défini implique : · Un entrepôt interne géré par le Groupe à Gennevilliers, avec implémentation d’un outil WMS/TMS · Un second entrepôt géré par le Groupe à Chateauroux avec une implémentation également d’un outil WMS/TMS Avec un enjeu fort lié à l’interfaçage des WMS Gennevilliers et Chateauroux avec l’ERP existant Mise en oeuvre d’un SI Source To Contrat en remplacement du SI existant SECOIA : projet avec principalement des enjeux d’architecture sur l’interopérabilité et les échanges. Compétences en architecture : Prise de décision en matière d’architecture expert Refactorisation et modernisation de l’architecture expert Architecture d’applications distribuées, d’API et de services expert Modèles et pratiques d’architecture de données expert Pratiques d’architecture Agile et DevOps Maîtrise Architecture d’application cloud-native Maîtrise Architecture des applications Web et mobiles Maîtrise Microservices Architecture Maîtrise Architecture pilotée par les événements Maîtrise Automatisation des processus Maîtrise Gestion de la sécurité et des accès Maîtrise Pratiques d’architecture Agile et DevOps Maîtrise Compétences techniques : Serveurs d’application (Apache, J2EE, IIS) Maîtrise Bases de données (Oracle, PostgreSQL, MySQL, SAP HANA) Maîtrise Frameworks (Java, PHP, Angular, …) Maîtrise Web Maîtrise Middleware (Bpm, ESB, MOM, API Gateway, GED…) Expert Progiciels ERP Expert OS Windows et Linux Maîtrise Réseaux et télécoms Maîtrise Software Factory / chaine CI CS CD Maîtrise

Analyse des Exigences : Collaborer avec les équipes métier pour comprendre les besoins en matière d'analyse de données et de traitement. Conception de Solutions : Concevoir des architectures de données et des solutions de traitement distribué en utilisant Apache Spark. Proposer des modèles de données adaptés aux cas d'utilisation spécifiques. Développement de Pipelines de Données : Développer des pipelines de données robustes et évolutifs en utilisant Apache Spark pour l'ingestion, le nettoyage, la transformation et la préparation des données. Utiliser Spark Streaming pour le traitement en temps réel des flux de données. Optimisation des Performances : Optimiser les performances des jobs Spark en ajustant les configurations, en utilisant des techniques de partitionnement et de cache, et en améliorant l'efficacité des transformations. Gestion des Versions : Utiliser des outils de contrôle de version pour gérer le code source et les artefacts des pipelines Spark. Tests et Validation : Élaborer des stratégies de test pour les pipelines Spark et mettre en œuvre des tests unitaires, d'intégration et de régression. Valider la qualité des données à différentes étapes du pipeline. Déploiement et Monitoring : Déployer les pipelines Spark sur des clusters de production et surveiller les performances en temps réel. Mettre en place des alertes pour détecter les problèmes de performance ou de disponibilité. Sécurité : Implémenter des mesures de sécurité pour protéger les données sensibles tout au long du pipeline. Utiliser des technologies telles que Kerberos, Ranger, ou des outils de chiffrement pour assurer la sécurité des données. Documentation : Documenter les pipelines de données, les flux de travail, les configurations et les bonnes pratiques. Créer des guides d'utilisation pour les autres membres de l'équipe et les utilisateurs finaux.

En tant que DevOps vous travaillerez en direct avec le Team Lead, les business analystes et le PO. Vous aurez à cœur de comprendre le business model. Les projets à adresser visent le développement et maintenance de modules de gestion des données de consommation (intégration, transformation et exposition), de contrats, et leur représentation à travers différentes interfaces. Vos activités principales seront : Conception, mise en place (scripts versionnés dans GIT, paramétrage, TDD et tests d'intégration) et livraison en production des applications dans les règles de l'art - Contribution aux Agile de l'entité dans le respect du framework Scrum (Daily meeting, Review, Rétrospective, Sprint Planning), - Maintien de la documentation technique et fonctionnelle - L'amélioration continue des processus et bonnes pratiques de développement (au sein de l'entité, mais aussi des entités du Socle BigData) - Support de production

Cherry Pick est à la recherche d'un Data Engineer Senior pour un client dans le secteur de l'assurance en région parisienne. Le Data Engineer va intégrer l’équipe Data & RPA du Département Guilde Data, qui regroupe l’ensemble des expertises technologiques liées à l’ingénierie de la donnée, de l’automatisation et à l’exploitation des modèles de Machine Learning. Cette Guilde est dédiée au service du greoupe et de ses équipes (Data office, Tribus, Business, Transformation Office etc.), afin de fournir, en collaboration avec le Data Office, les plateformes (RPA, BI, Data, ...) et les données nécessaires aux équipes chargées de délivrer les cas d’usages, puis les déployer et les maintenir en conditions opérationnelles. Vous serez directement rattaché(e) au Responsable de l’équipe Data & RPA au sein de la Direction Technologies. Vous allez contribuer directement aux projets des directions métier (ex : Fraude santé, DSN, Pricing IARD, Optimisation du lead management, Fragilité Auto, ...) du groupe. La Direction Transformation Digital Tech et Data du groupe en quelques mots : - Une organisation agile en feature teams : tribus, guildes, squads - Des projets sur des applications innovantes à fort trafic (web, mobile...) - Des méthodologies craft (TDD, BDD, clean code, code review...) et DevOps - Une communauté de partage de bonnes pratiques (BBL, dojo, meetup, conf...) Votre rôle et vos missions : Vous aurez pour missions principales de développer les projets Big Data demandés par le métier, et notamment : • D’accompagner les développeurs plus juniors de l’équipe (coaching, code review, pair programming, ...) • Passer de la donnée brute à de la donnée exploitable, exposée sous forme de tables requêtables dans le Datalake • Consolider ces données au fur et à mesure de leur alimentation récurrente dans le Datalake • Les exploiter pour atteindre la finalité business (exposition de Business View, réintégration des résultats dans le SI, service de scoring, ...) • De travailler à la création du socle technique Big Data et industrialiser le cycle de développement de l'équipe • De mettre en place et de garantir le respect dans la durée d'un processus qualité sur l'ensemble du cycle de DEV (documents, tests unitaires / intégration / fonctionnels, commentaires, versionning, etc.)

Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) :  Développement, Clean code,  L'intégration continue,  La définition des solutions dans l'environnement applicatif (Cloud Platform / Spark Data processing)  Mise en place et suivi des développements en production du socle de fonctionnalités Processing / préparation de données  L'assistance à la conception technique du produit  Diverses assistances techniques (sujets techniques complexes sur le produit, etc...)  La revue de code  L'intégration cohérente du produit dans le système d'information en synchronisation avec l'architecture technique  L'analyse de l'impact de la conception du produit sur l'architecture technique du SI  L'architecture technique aux choix d'implémentation dans le SI  La maintenabilité technique du produit  La stratégie de développement et de tests selon critères pré-définis Autres :  Support applicatif via le monitoring et résolution associée  DevOps pour les parties IAAS et CD.  Environnement anglophone Les livrables attendus sont : de solutions et d'architecture technique pour le backend 2.Développements d'alimentations et processing de données 3.Implementation pour l'exploitation des données, restitution dans des Datasets ou Datamarts adéquats et maintenance évolutive du backend 5.Mise en œuvre de méthodes d'amélioration continue : Craft & Prod CI 6.Monitoring et CI sur qualité du code