Mission freelance Data Engineer Senior

Cherry Pick est à la recherche d'un Data Engineer Senior pour un client dans le secteur de l'assurance en région parisienne. 

Le Data Engineer va intégrer l’équipe Data & RPA du Département Guilde Data, qui regroupe l’ensemble des expertises technologiques liées à l’ingénierie de la donnée, de l’automatisation et à l’exploitation des modèles de Machine Learning.

Cette Guilde est dédiée au service du greoupe et de ses équipes (Data office, Tribus, Business, Transformation Office etc.), afin de fournir, en collaboration avec le Data Office, les plateformes (RPA, BI, Data, ...) et les données nécessaires aux équipes chargées de délivrer les cas d’usages, puis les déployer et les maintenir en conditions opérationnelles.

Vous serez directement rattaché(e) au Responsable de l’équipe Data & RPA au sein de la Direction Technologies.

Vous allez contribuer directement aux projets des directions métier (ex : Fraude santé, DSN, Pricing IARD, Optimisation du lead management, Fragilité Auto, ...) du groupe.

La Direction Transformation Digital Tech et Data du groupe en quelques mots :

- Une organisation agile en feature teams : tribus, guildes, squads

- Des projets sur des applications innovantes à fort trafic (web, mobile...)

- Des méthodologies craft (TDD, BDD, clean code, code review...) et DevOps

- Une communauté de partage de bonnes pratiques (BBL, dojo, meetup, conf...)

Votre rôle et vos missions :

Vous aurez pour missions principales de développer les projets Big Data demandés par le métier, et notamment :

• D’accompagner les développeurs plus juniors de l’équipe (coaching, code review, pair programming, ...)

• Passer de la donnée brute à de la donnée exploitable, exposée sous forme de tables requêtables dans le Datalake

• Consolider ces données au fur et à mesure de leur alimentation récurrente dans le Datalake

• Les exploiter pour atteindre la finalité business (exposition de Business View, réintégration des résultats dans le SI, service de scoring, ...)

• De travailler à la création du socle technique Big Data et industrialiser le cycle de développement de l'équipe

• De mettre en place et de garantir le respect dans la durée d'un processus qualité sur l'ensemble du cycle de DEV (documents, tests unitaires / intégration / fonctionnels, commentaires, versionning, etc.)