Offre d'emploi Responsable Qualité des Données - Asset Management

Conception et mise en place des contrôles de données
L’équipe est chargée de renforcer les contrôles à réaliser afin de sécuriser la production du reporting. Elle a la responsabilité de concevoir de nouveaux contrôles de manière réactive, en s’appuyant sur la connaissance des données des membres de l’équipe, les incidents passés et les besoins de la communauté data. Le backlog des contrôles de données doit également être priorisé et mis en œuvre de manière agile.
L’équipe est aussi responsable de donner une visibilité complète à la communauté data (producteurs et utilisateurs de données) sur les résultats des contrôles. Chaque contrôle mis en place doit produire des résultats mesurables afin de permettre le reporting des indicateurs KPI de qualité des données.

Production et analyse des contrôles de données
L’équipe est responsable de l’exécution des contrôles existants et futurs, ainsi que de la fourniture d’une analyse professionnelle des résultats.
La production des contrôles se décompose en trois étapes principales :

1. sécuriser l’accès aux données (via plusieurs bases de données, systèmes, etc.) ;

2. exécuter les processus de contrôle (selon la technologie utilisée — SQL, Alteryx, etc.) ;

3. sauvegarder et/ou transmettre les résultats des contrôles selon un format convenu et standardisé (par exemple un tableau croisé dynamique).
   Les résultats des contrôles peuvent donner lieu à deux types de traitements :

• Les contrôles binaires de type « True or False » entraînent un processus de remédiation directe.

• Les autres types de résultats de contrôle (par exemple des écarts ou variations chiffrés) nécessitent d’abord une analyse approfondie afin de déterminer s’il s’agit réellement d’une anomalie ou non ; pour cela, l’équipe s’appuie sur l’expertise de ses membres en matière de données et d’asset management.

Supervision et suivi de la remédiation des données
Sur la base des résultats et des analyses des contrôles, l’équipe est chargée d’initier et de superviser les actions de remédiation pour les données détenues par d’autres équipes. Elle est responsable de l’ensemble des données calculées dans DMiR (principalement des données d’agrégation) et doit corriger ses propres données lorsque cela est nécessaire.
Tous les incidents doivent être enregistrés et suivis dans l’outil retenu (AskNow).
Grâce à la connaissance des données détenue par les membres de l’équipe, ainsi qu’aux échanges avec la communauté data, l’équipe est également responsable de prioriser les actions de remédiation afin de maximiser la valeur livrée aux utilisateurs finaux (nos clients).
Les incidents et anomalies survenus doivent faire l’objet d’une évaluation a posteriori (au regard de l’usage et de la sensibilité des données) afin d’adopter une approche proactive et efficace pour sécuriser les productions futures.

Animation de la communauté data
Afin de renforcer la communication et la connaissance autour des données au sein de l’entreprise, l’équipe est responsable de la création et de la gouvernance d’une communauté data (utilisateurs et producteurs de données) ayant pour objectifs :

• Donner de la visibilité aux utilisateurs internes et externes sur la qualité des données de nos reportings.

• Donner à la communauté data de la visibilité sur les plans d’action de remédiation (ponctuels ou liés à de nouveaux contrôles à développer).

• Porter la voix de la communauté data afin de recueillir les pistes d’amélioration pertinentes.

• Recueillir les nouveaux besoins (via la gouvernance et les projets).

• Accroître notre efficacité en communiquant de manière proactive sur les incidents afin d’éviter une charge de travail inutile en aval.
  L’équipe est responsable de la création et du pilotage de cette gouvernance au travers de différents canaux de communication : e-mails de KPI, tableaux de bord de contrôle, forum data, communications proactives lors d’événements dédiés, etc.

Coordination transverse des activités de l’équipe sur le périmètre ETF