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Nous recherchons un(e) AI Agents Developer pour concevoir, développer et industrialiser des agents IA destinés à accompagner les différentes étapes du cycle de vie du développement logiciel — SDLC.
La mission s’appuie sur un framework agentique et une bibliothèque d’agents existants. L’objectif est d’enrichir ces composants, de construire des orchestrations multi-agents et de les intégrer aux outils de développement, de gestion des exigences, de test et de livraison.
Le périmètre couvre l’ensemble de la chaîne : analyse des besoins, conception, développement, revue de code, vérification et validation (V&V), documentation et maintenance. L’enjeu est de passer de composants existants à des solutions fiables, testables, sécurisées et exploitables en production.
Vos missions
Concevoir, développer, tester, déployer et maintenir des agents IA couvrant l’analyse des exigences, le développement, la revue de code, la V&V et la documentation.
Développer des workflows multi-agents intégrant le routage, le partage de contexte, la gestion des transferts (handoffs) et les validations humaines (Human-in-the-loop).
Étendre et faire évoluer le framework agentique existant.
Intégrer les agents avec GitHub Copilot, GitLab Duo, les chaînes CI/CD et IBM ALM, via API, MCP et A2A.
Industrialiser les agents : tests automatisés, évaluations, versionnement, packaging, déploiement et monitoring.
Livrables attendus
Agents IA versionnés, testés et déployables
Workflows multi-agents
Extensions du framework agentique
Intégrations GitHub Copilot, GitLab Duo, CI/CD et IBM ALM
API et interfaces MCP / A2A
Tests automatisés et rapports d’évaluation
Packages de déploiement
Documentation d’exploitation et de maintenance, et supports de transfert de connaissances
Profil recherché
Vous disposez d’une expérience concrète en développement logiciel et en réalisation de solutions IA/GenAI. Vous savez transformer un cas d’usage en une solution opérationnelle, depuis sa conception jusqu’à son déploiement et sa maintenance.
Vous êtes à l’aise avec les architectures agentiques, les intégrations techniques et les pratiques d’industrialisation. Vous accordez une attention particulière à la qualité du code, à la fiabilité des résultats et au contrôle des actions réalisées par les agents.
Compétences obligatoires :
Développement de solutions AI/GenAI et maîtrise des plateformes agentiques.
Développement Python.
Maîtrise de Git et de GitHub.
Mise en œuvre de chaînes CI/CD.
Développement et déploiement d’agents IA et d’orchestrations multi-agents.
Compétences complémentaires attendues :
LLM, RAG, prompt engineering et context engineering.
API, tests automatisés et packaging.
GitHub Copilot, GitLab et GitLab Duo.
Connaissance opérationnelle d’IBM ALM : RDNG, EWM et ETM.
Compréhension des protocoles MCP et A2A.
Expérience d’Azure AI Foundry et d’Azure OpenAI.
Sécurité des agents, Responsible AI, observabilité et Human-in-the-loop.
Connaissances importantes : LLM garden, gateway IA et gateway MCP.
Livrables attendusAgents IA versionnés, testés et déployables.
Workflows multi-agents documentés.
Extensions du framework agentique existant.
Intégrations avec les outils de développement, les chaînes CI/CD et IBM ALM.
API et interfaces MCP/A2A.
Tests automatisés et rapports d’évaluation.
Packages et procédures de déploiement.
Documentation d’exploitation, de maintenance et supports de transfert de connaissances.
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