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Nous recherchons, pour notre client final grand compte, un Ingénieur DevOps Digital Backbone afin d'intervenir sur la plateforme Digital Backbone.
Activités attendues :
Déployer les composants et services liés au projet Digital Backbone à l'aide d'outils d'Infrastructure as Code (Ansible, Terraform).
Mettre en place des pipelines CI/CD afin d'automatiser le déploiement des services, de l'environnement de développement jusqu'à la production.
Contribuer au support opérationnel (RUN) et assurer la résolution des incidents en cas de dysfonctionnement.
Mettre en œuvre les solutions de monitoring et les mécanismes d'alerte pour la plateforme Digital Backbone.
Rédiger et maintenir à jour la documentation technique.
Gérer les aspects liés à la sécurité et au FinOps (optimisation des coûts) des environnements du projet.
Garantir la sécurité des processus de développement et de déploiement en mettant en place les contrôles appropriés afin de protéger les données et les actifs de l'entreprise.
Livrables attendus :
Scripts et configurations permettant l'automatisation du déploiement des services.
Pipelines CI/CD conformes aux exigences de sécurité et aux recommandations du chapitre DevOps.
Documentation technique des composants d'infrastructure et des chaînes CI/CD.
Tableaux de bord (dashboards) de supervision et de monitoring des services Digital Backbone.
Profil recherché
Gestion de configuration et automatisation avec Terraform et Ansible.
Expérience des environnements Cloud public, notamment Google Cloud Platform (GCP).
Administration avancée des systèmes Linux/Unix.
Conception, mise en œuvre et gestion de pipelines CI/CD avec GitLab CI.
Sécurisation des environnements de production : gestion des secrets, audit des pipelines CI/CD et mise en œuvre des bonnes pratiques DevSecOps.
Mise en place du monitoring et de l'observabilité (une connaissance de Dynatrace est un plus).
Analyse des performances, diagnostic et résolution des incidents (troubleshooting).
Maîtrise des bonnes pratiques d'exploitation (RUN) : SLO, SLI, SLA et gestion des incidents en production.
Bonne compréhension des concepts liés à l'IA : Machine Learning, IA générative, RAG, LLM, Corpus, Agents, Assistants, Prompt Engineering, hallucinations et modèles d'IA.
Capacité à formuler des requêtes (prompts) efficaces afin d'interagir avec les IA génératives et d'obtenir des résultats pertinents.
Utilisation critique de l'IA, avec une bonne compréhension de ses limites, de ses biais et de ses risques.
Connaissance des exigences du RGPD ainsi que des enjeux éthiques liés à l'intelligence artificielle.
Maîtrise des méthodologies Agiles ; une certification SAFe est appréciée.
Bon niveau d'anglais technique, à l'écrit comme à l'oral.
Environnement de travail
Ingénieur DevOps Digital Backbone afin d'intervenir sur la plateforme Digital Backbone
Terraform : Maîtrisé
Ansible : Maîtrisé
CI/CD : Maîtrisé
Google Cloud Platform (GCP) : Maîtrisé
Administration des systèmes Linux/Unix : Maîtrisée (indispensable à la réalisation de la prestation)
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