Offre d'emploi Ingénieur Cloud & DevOps GCP / Terraform / Kubernetes (H/F)

Dans le cadre d'une transformation majeure de son environnement de développement, notre client souhaite construire une nouvelle plateforme technique moderne, sécurisée et évolutive, intégrant les pratiques DevOps, l'automatisation des infrastructures et l'intelligence artificielle.

Au sein de l'équipe Cloud as a Service (CaaS), vous contribuerez à la conception et à la mise en œuvre d'une plateforme de développement industrialisée, en collaboration avec les équipes applicatives et d'ingénierie.

• Architecture Cloud : Participer à la conception et à l'implémentation d'une plateforme sur Google Cloud Platform (GCP) et à la mise en place de sa Landing Zone.

• Infrastructure as Code : Concevoir, développer et maintenir des modules Terraform réutilisables, sécurisés et industrialisés.

• Conteneurisation et orchestration : Déployer, administrer et optimiser des clusters Kubernetes sur GKE, ainsi que les infrastructures et services associés.

• CI/CD : Concevoir et standardiser des pipelines GitLab CI/CD pour automatiser les processus d'intégration, de validation et de déploiement.

• GitOps : Mettre en place des flux de déploiement continu avec ArgoCD.

• Automatisation et IA : Participer à l'intégration d'outils et d'agents d'intelligence artificielle dans les processus de développement afin d'améliorer la productivité des équipes.

• Accompagnement technique : Diffuser les bonnes pratiques DevOps, documenter les architectures et accompagner les équipes applicatives dans l'adoption de la plateforme.

Compétences indispensables :

• Google Cloud Platform (GCP) et GKE : niveau avancé.

• Kubernetes : administration et orchestration de conteneurs.

• Terraform : maîtrise avancée des modules réutilisables et de l'Infrastructure as Code.

• GitLab CI/CD : conception et industrialisation de pipelines complexes.

• ArgoCD : maîtrise des pratiques GitOps et du déploiement continu.

Compétences complémentaires :

• Automatisation et industrialisation des infrastructures Cloud.

• Sécurisation, scalabilité et haute disponibilité des environnements.

• Gestion de runners GitLab CI et des services d'hébergement.

• Intégration d'outils d'IA dans les environnements de développement : APIs IA, prompting, Copilot ou solutions équivalentes.

• Documentation technique et accompagnement des équipes.