Le poste Ingénieur Cloud Azure DevOps / FinOps (H/F)
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Au sein de la Direction Digital & Data , le Data Lab accompagne les différentes enseignes du groupe dans leurs projets Data et Business Intelligence.
Dans un contexte d'accélération des usages Cloud et de maîtrise des coûts IT, nous recherchons un Ingénieur Cloud Azure DevOps / FinOps afin de renforcer les équipes autour de l'industrialisation des plateformes, de l'automatisation des déploiements et de l'optimisation des dépenses Cloud Azure.
Vous évoluerez dans un environnement Agile, au sein d'une équipe pluridisciplinaire d'une dizaine de collaborateurs, en interaction avec les équipes Data, Développement, Infrastructure et Architecture.
Vos missions:Ingénierie Cloud & DevOpsConcevoir, déployer et maintenir les infrastructures Azure via les principes Infrastructure as Code (ARM, YAML, Terraform).
Industrialiser les environnements techniques et automatiser les processus de déploiement.
Développer et optimiser les pipelines CI/CD sous Azure DevOps et Git.
Participer aux validations techniques et aux mises en production.
Améliorer la performance, la disponibilité et la sécurité des plateformes Cloud.
Contribuer à l'évolution des architectures techniques et des bonnes pratiques DevOps.
Assurer le suivi quotidien et l'analyse des coûts Azure.
Identifier les leviers d'optimisation et mettre en œuvre les actions correctrices.
Élaborer des prévisions budgétaires et des tableaux de bord de suivi.
Prioriser et piloter les chantiers d'optimisation financière du Cloud.
Mesurer et communiquer les gains réalisés auprès des parties prenantes.
Animer la démarche FinOps et sensibiliser les équipes aux enjeux de maîtrise des coûts.
Définir et promouvoir les standards Cloud et DevOps.
Accompagner les équipes projets dans l'adoption des bonnes pratiques Azure.
Participer aux comités de gouvernance technique et Cloud.
Profil recherché
Minimum 5 ans d'expérience sur des environnements Cloud, DevOps ou FinOps.
Solide expérience dans des environnements Microsoft Azure à forte volumétrie.
Expérience significative dans l'automatisation des déploiements et l'industrialisation des infrastructures.
Habitude d'évoluer dans des contextes multi-projets et Agile.
Microsoft Azure (expert).
Azure Data Lake, Azure Event Hub, Databricks, Azure Data Factory.
Azure DevOps et Git.
Infrastructure as Code : ARM Templates, YAML (Terraform apprécié).
CI/CD et automatisation des déploiements.
Conteneurisation : Docker, AKS.
Gouvernance Cloud, sécurité et monitoring.
Optimisation des coûts Cloud et méthodologies FinOps.
Excellente capacité d'analyse et de résolution de problèmes.
Forte sensibilité à l'amélioration continue et à l'automatisation.
Autonomie, rigueur et force de proposition.
Aisance relationnelle et pédagogie pour accompagner les équipes.
Capacité à communiquer avec des interlocuteurs techniques et métiers.
Cloud : Microsoft Azure
DevOps : Azure DevOps, Git
IaC : ARM, YAML, Terraform
Data : Data Lake, Databricks, Azure Data Factory, Power BI
Conteneurs : Docker, AKS
Méthodologie : Agile / Scrum
Environnement de travail
2j de TT / Semaine
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