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Dans le cadre du développement de nouveaux projets Data, Machine Learning et IA, nous recherchons un(e) Cloud Engineer Azure Freelance afin d’accompagner la mise en place et l’industrialisation d’une Azure Landing Zone.
Cette Landing Zone aura pour objectif de fournir un environnement Cloud sécurisé, scalable et industrialisé, capable d’accueillir différents projets Data et Machine Learning, notamment autour de Databricks.
Le/la consultant(e) interviendra en étroite collaboration avec les équipes Cloud, Data et DevOps afin de définir et mettre en œuvre les fondations techniques nécessaires au déploiement des futurs workloads.
Missions
Les principales responsabilités seront les suivantes :
Participer à la conception et à la mise en œuvre d’une Azure Landing Zone adaptée aux usages Data et Machine Learning.
Mettre en place et industrialiser l’infrastructure Azure selon une approche Infrastructure as Code (IaC).
Automatiser le provisioning et la configuration des ressources Cloud.
Accompagner la définition des standards d’architecture, de sécurité et de gouvernance.
Préparer les environnements nécessaires à l’hébergement de projets Machine Learning et Azure Databricks.
Mettre en œuvre les principes de segmentation réseau, de gestion des identités et des accès, ainsi que la sécurisation et la gouvernance des ressources Azure.
Développer et maintenir les modules et automatisations nécessaires au déploiement de l’infrastructure.
Contribuer à l’amélioration continue des pratiques Cloud et DevOps.
Documenter les architectures, les processus de déploiement et les standards techniques mis en place.
Collaborer avec les équipes Cloud, Data Engineering et Machine Learning.
Stack technique
Cloud : Microsoft Azure
Infrastructure as Code : Terraform
Configuration & automatisation : Ansible
Développement & scripting : Python
Data & Machine Learning Platform : Azure Databricks
Profil recherché
Profil recherché
Nous recherchons un(e) consultant(e) expérimenté(e) disposant d’une solide expertise dans la conception et l’industrialisation d’environnements Cloud sur Azure.
Les compétences attendues sont les suivantes :
Expérience significative en tant que Cloud Engineer / DevOps Engineer sur Microsoft Azure.
Très bonne maîtrise de Terraform et des pratiques Infrastructure as Code.
Expérience dans l’automatisation d’infrastructures avec Ansible.
Bon niveau en Python pour le développement de scripts et d’outils d’automatisation.
Bonne connaissance des services Azure et des problématiques d’architecture Cloud.
Connaissance des enjeux de sécurité, de gouvernance, de gestion des identités et du réseau dans Azure.
Une expérience dans la mise en place d’une Azure Landing Zone est fortement appréciée.
Une expérience avec Azure Databricks, les plateformes Data ou les environnements Machine Learning serait un réel plus.
Capacité à travailler dans un environnement transverse, en collaboration avec des équipes Cloud, Data et Machine Learning.
Environnement de travail
Informations complémentaires
Type de mission : Freelance / Indépendant / CDI
Intitulé : Cloud Engineer Azure
Démarrage : ASAP
Localisation : Île-de-France – Hauts-de-Seine (92)
Modalité : Hybride, avec 1 jour de présence sur site par semaine
Durée : Mission longue
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