Le poste Ingénieur DataOps (H/F)
Partager cette offre
Je recherche un profil Ingénieur DataOps (H/F) dans l’objectif de garantir la fiabilité, la performance et l’industrialisation des solutions data au sein de l’équipe OPS (ITOps / SRE).
Responsabilités principales :
• Administrer les environnements Databricks et Dataiku : gestion des clusters, sécurité et gouvernance (Databricks Azure, Dataiku on prem)
• Déployer et maintenir les pipelines de données (ETL/ELT) en production (MCO)
• Automatiser le déploiement et la configuration IaC
• Administrer des environnements Airflow, Starburst …
• Assurer la fiabilité, l’intégrité et la qualité de la plateforme en production.
• Définir et suivre les SLO/SLI ; rétablir le service en cas d’incident.
• Participer à la conception d’architectures data end-to-end (ingestion, stockage, transformation, exposition) et anticiper les impacts sur la production.
Compétences clés :
- Techniques :
• Linux (RHEL), Docker, Kubernetes / OpenShift
• Databricks, Dataiku (connaissances avancées)
• Airflow, Starburst, Domino AI (un plus)
• Automatisation & IaC Git, Ansible, Terraform, Helm, DigitalAI, ArgoCD
• Scripting : Python, SQL, Shell, YAML
• Observabilité & Monitoring: ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana
• Cloud : IBM Cloud (Cloud Principal), Azure (pour la solution Databricks)
Profil recherché
Expérience en DataOps, DevOps/IAOps/Architecture Data ou exploitation en production.
• Maîtrise opérationnelle de Databricks et Dataiku sur des projets réels en production
• Communication fluide et maitrise de l’anglais obligatoire pour un usage quotidien
Environnement de travail
Postulez à cette offre !
Trouvez votre prochaine mission parmi +8 000 offres !
-
Fixez vos conditions
Rémunération, télétravail... Définissez tous les critères importants pour vous.
-
Faites-vous chasser
Les recruteurs viennent directement chercher leurs futurs talents dans notre CVthèque.
-
100% gratuit
Aucune commission prélevée sur votre mission freelance.
Ingénieur DataOps (H/F)
Trust IT