Mission freelance Ingénieur modélisation grise des procédés H/F
Île-de-France
Comet
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Dans le cadre d'un projet industriel, nous recherchons un Ingénieur Senior spécialisé en modélisation dynamique grey-box pour intervenir sur des procédés industriels continus à haute température.
La mission consiste à concevoir des modèles à partir de données terrain réelles, souvent bruitées, incomplètes ou irrégulièrement échantillonnées, avec une forte exigence de cohérence physique et d'intégration dans un environnement de production.
Vos missions :Concevoir et développer des modèles dynamiques grey-box.
Modéliser des procédés industriels continus à partir de données terrain.
Réaliser l'identification de systèmes (fonctions de transfert, modèles d'état, ODE structurées).
Intégrer les bilans de matière et d'énergie ainsi que les phénomènes de transfert de chaleur et de transport.
Définir des structures de modèles causales adaptées au procédé.
Mettre en œuvre, lorsque pertinent, des approches de réseaux neuronaux informés par la physique.
Prendre en compte les contraintes physiques et les limites d'exploitation industrielles.
Réaliser des diagnostics d'identifiabilité et ajuster la complexité des modèles.
Traiter des données bruitées, irrégulières ou incomplètes (capteurs manquants, mesures retardées, non-stationnarité, variables confondues).
Préparer et aligner les séries temporelles industrielles (resampling, gestion des lags, rejet robuste des valeurs aberrantes).
Développer un code Python de qualité production (type hints, tests, interfaces propres).
Collaborer avec les ingénieurs procédé, les équipes industrielles et un ingénieur Machine Learning.
Participer ponctuellement à des visites de site.
Profil recherché
Minimum 5 ans d'expérience en modélisation de procédés industriels.
Expertise en modélisation grey-box.
Solides compétences en identification de systèmes.
Bonne maîtrise des procédés industriels continus et des phénomènes physiques associés.
Expérience sur des données industrielles réelles et des séries temporelles.
Maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement logiciel.
Capacité à communiquer efficacement avec les équipes métier et les ingénieurs procédé.
Sensibilité à la modélisation de l'incertitude dans un contexte industriel.
Modélisation grey-box
Identification de systèmes
Fonctions de transfert
Modèles d'état
ODE structurées
Réseaux neuronaux informés par la physique
Bilans de matière et d'énergie
Transfert de chaleur
Phénomènes de transport
Python
Développement de code de production
Séries temporelles industrielles
Resampling
Alignement de données
Gestion des lags
Rejet robuste des valeurs aberrantes
Environnement de travail
Projet industriel à forte composante scientifique et technique.
Collaboration avec des équipes pluridisciplinaires (ingénieurs procédé, équipes industrielles et ingénieur ML).
Déplacements ponctuels sur site selon les besoins de la mission.
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