AEROW

Offre d'emploi Factory Lead Data Tribe Marché

Gosselies

AEROW

Publiée le 08/19/2026

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Titre : Factory Lead Data
Localisation : Gosselies (minimum 2 jours/semaine sur site)
Durée : 9 mois renouvelables
Démarrage : Septembre 2026
Temps de travail : Temps plein

Nous recherchons un Factory Lead Data capable de piloter une Factory Data composée de Business Analysts et de Data Engineers. Le consultant sera responsable de la performance opérationnelle de la Factory, de l'exécution du delivery, de la qualité des solutions Data et de l'accompagnement de la transformation Data de la Tribe Marché vers un modèle davantage Data Driven et Data Centric.

Le rôle combine pilotage opérationnel, leadership d'équipe, gouvernance du delivery et expertise Data.

Profil recherché

Pilotage de la Factory Data
  • Superviser fonctionnellement les Business Analysts et Data Engineers.

  • Organiser et coordonner les activités de delivery, maintenance et amélioration continue.

  • Garantir la qualité, la cohérence et la pérennité des solutions Data.

  • Assurer le suivi de la capacité de l'équipe et des plans de charge.

Gestion Produit / Delivery
  • Travailler en étroite collaboration avec le Product Owner.

  • Assurer la gestion du backlog, des priorités et des dépendances.

  • Participer aux arbitrages entre capacité, budget, valeur métier et délais.

  • Garantir le respect des engagements de delivery.

Relation métier
  • Traduire les besoins métier en solutions Data à valeur ajoutée.

  • Assurer l'alignement permanent entre les objectifs business et les solutions délivrées.

  • Faciliter les échanges entre les métiers, l'IT et les partenaires externes.

Transformation Data
  • Contribuer à la vision Data de la Tribe.

  • Accompagner l'évolution vers une organisation Data Driven et Data Centric.

  • Identifier les évolutions organisationnelles, méthodologiques et technologiques nécessaires.

  • Promouvoir la culture de la donnée et l'amélioration continue.

Leadership
  • Accompagner la montée en compétences des équipes.

  • Développer les pratiques Agile et Produit.

  • Favoriser la collaboration et l'orientation valeur.

Compétences obligatoires (Must Have)Langues
  • Français C2

  • Anglais B2 minimum

Management & Leadership
  • Minimum 5 ans de management d'équipes IT/Data (Data Engineers, Data Analysts, Développeurs)

  • Minimum 3 ans de leadership et coaching d'équipes

  • Minimum 3 ans de transformation d'équipes vers un modèle Data Driven / Data Centric

Delivery & Produit
  • Minimum 5 ans en gestion de backlog

  • Expérience significative en priorisation et gestion de capacité

  • Minimum 3 ans en environnement Product avec collaboration étroite avec des Product Owners

  • Minimum 3 ans en pilotage d'équipes de delivery Agile

Data
  • Minimum 5 ans en Reporting, Analytics, BI ou Data Engineering

  • Minimum 5 ans dans la traduction d'enjeux métier en solutions Data

  • Expérience d'au moins une plateforme Data Cloud :

    • Azure Data Platform

    • Microsoft Fabric

    • Databricks

    • Snowflake

    • équivalent

Pilotage financier
  • Minimum 3 ans de gestion budgétaire d'un périmètre IT ou Data

  • Gestion de capacité, coûts, arbitrages et création de valeur

Compétences souhaitées (Nice to Have / Should Have)
  • Power BI

  • Self-Service Analytics

  • Azure Data Platform

  • Microsoft Fabric

  • Gouvernance Data

  • Qualité des données

  • Gestion des métadonnées

  • Secteur Énergie / Utilities

Environnement de travail

EnvironnementMéthodologies
  • Agile

  • Scrum

  • Product Operating Model

  • Continuous Improvement

Technologies
  • Azure Data Platform

  • Microsoft Fabric

  • Databricks

  • Snowflake

  • Power BI

  • Reporting & Analytics Platforms

Profil recherché

Séniorité : Senior / Lead

Le candidat idéal possède une forte expérience de pilotage d'équipes Data, une excellente maîtrise du delivery Agile, une vision Produit affirmée et une solide expertise des écosystèmes Azure/Fabric/Data. Il est capable d'accompagner une transformation organisationnelle vers un modèle Data Centric tout en garantissant la performance opérationnelle de la Factory.

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