Offre d'emploi Factory Lead Data Tribe Marché
Gosselies
AEROW
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Titre : Factory Lead Data
Localisation : Gosselies (minimum 2 jours/semaine sur site)
Durée : 9 mois renouvelables
Démarrage : Septembre 2026
Temps de travail : Temps plein
Nous recherchons un Factory Lead Data capable de piloter une Factory Data composée de Business Analysts et de Data Engineers. Le consultant sera responsable de la performance opérationnelle de la Factory, de l'exécution du delivery, de la qualité des solutions Data et de l'accompagnement de la transformation Data de la Tribe Marché vers un modèle davantage Data Driven et Data Centric.
Le rôle combine pilotage opérationnel, leadership d'équipe, gouvernance du delivery et expertise Data.
Profil recherché
Superviser fonctionnellement les Business Analysts et Data Engineers.
Organiser et coordonner les activités de delivery, maintenance et amélioration continue.
Garantir la qualité, la cohérence et la pérennité des solutions Data.
Assurer le suivi de la capacité de l'équipe et des plans de charge.
Travailler en étroite collaboration avec le Product Owner.
Assurer la gestion du backlog, des priorités et des dépendances.
Participer aux arbitrages entre capacité, budget, valeur métier et délais.
Garantir le respect des engagements de delivery.
Traduire les besoins métier en solutions Data à valeur ajoutée.
Assurer l'alignement permanent entre les objectifs business et les solutions délivrées.
Faciliter les échanges entre les métiers, l'IT et les partenaires externes.
Contribuer à la vision Data de la Tribe.
Accompagner l'évolution vers une organisation Data Driven et Data Centric.
Identifier les évolutions organisationnelles, méthodologiques et technologiques nécessaires.
Promouvoir la culture de la donnée et l'amélioration continue.
Accompagner la montée en compétences des équipes.
Développer les pratiques Agile et Produit.
Favoriser la collaboration et l'orientation valeur.
Français C2
Anglais B2 minimum
Minimum 5 ans de management d'équipes IT/Data (Data Engineers, Data Analysts, Développeurs)
Minimum 3 ans de leadership et coaching d'équipes
Minimum 3 ans de transformation d'équipes vers un modèle Data Driven / Data Centric
Minimum 5 ans en gestion de backlog
Expérience significative en priorisation et gestion de capacité
Minimum 3 ans en environnement Product avec collaboration étroite avec des Product Owners
Minimum 3 ans en pilotage d'équipes de delivery Agile
Minimum 5 ans en Reporting, Analytics, BI ou Data Engineering
Minimum 5 ans dans la traduction d'enjeux métier en solutions Data
Expérience d'au moins une plateforme Data Cloud :
Azure Data Platform
Microsoft Fabric
Databricks
Snowflake
équivalent
Minimum 3 ans de gestion budgétaire d'un périmètre IT ou Data
Gestion de capacité, coûts, arbitrages et création de valeur
Power BI
Self-Service Analytics
Azure Data Platform
Microsoft Fabric
Gouvernance Data
Qualité des données
Gestion des métadonnées
Secteur Énergie / Utilities
Environnement de travail
Agile
Scrum
Product Operating Model
Continuous Improvement
Azure Data Platform
Microsoft Fabric
Databricks
Snowflake
Power BI
Reporting & Analytics Platforms
Séniorité : Senior / Lead
Le candidat idéal possède une forte expérience de pilotage d'équipes Data, une excellente maîtrise du delivery Agile, une vision Produit affirmée et une solide expertise des écosystèmes Azure/Fabric/Data. Il est capable d'accompagner une transformation organisationnelle vers un modèle Data Centric tout en garantissant la performance opérationnelle de la Factory.
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