Mission freelance Data Science - Expertise IAG Sénior (Sénior > 7 ans).
Île-de-France
Craftman data
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Client / Projet : – DF Banque (Équipe Data Services Financiers / Digital Factory Banque).
Projet(s) : Développement et monitoring de solutions d'IA agentiques (4 à 5 projets / Niveau de criticité : Élevé).
Contexte & Enjeux : La Digital Factory Banque développe les services digitaux bancaires intégrés à l'écosystème Carrefour. La prestation vise à industrialiser l'usage d'agents en IA Générative au sein de l'organisation.
Missions & Livrables :
Conception de la Plateforme Agentique : Architecture et mise en place d'un environnement permettant le déploiement d'agents autonomes multi-fonctions sur GCP.
Idéation & Use Cases : Accompagnement des directions métiers dans la définition de cas d'usage à forte valeur ajoutée (automatisation de processus complexes, support client augmenté, analyse prédictive textuelle).
Mise en œuvre & Monitoring : Développement de solutions (RAG avancé, chaînage de modèles, orchestration d'agents) et mise en place d'un monitoring strict de la performance et de l'observabilité.
Livrables : Code source des agents, intégration aux APIs métiers, et dashboards de monitoring de la performance et de l'éthique des solutions IAG.
Modalités : Démarrage souhaité le 12/10/2026 | 3 jours/semaine sur site (IDF) |
Profil recherché
Titre / Niveau : Data Science - Expertise IAG Sénior (Sénior > 7 ans).
Formation : Bac+5 (École d'ingénieur ou université) en informatique ou expérience équivalente.
Compétences clés :
Plus de 7 ans d'expérience en Data Science Python.
Maîtrise éprouvée des architectures et frameworks agentiques sur Cloud (GCP).
Capacité à cadrer des cas d'usage IAG complexes et à communiquer efficacement avec les équipes métiers et techniques en français.
Sens de la qualité logicielle (craftsmanship, tests) et pratique de la méthodologie Agile / Scrum.
Environnement de travail
(Must Have) :
Cloud : Google Cloud Platform (GCP) ou équivalents.
IAG / Agentique : Maîtrise de la stack agentique de GCP (déploiement d'agents autonomes, RAG avancé, chaînage et orchestration d'agents).
(Nice to Have) :
Langages & ML : Python, Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch.
Dataviz : Matplotlib, Seaborn, Plotly.
Bases de données : BDD relationnelles et/ou orientées document.
DevOps & Industrialisation : CI/CD, Git, observabilité/monitoring des applications et modèles.
Best Practices & Qualité : SOLID, YAGNI, couverture de tests avec Sonar.
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