Mission freelance Data Ops Senior – GCP / Kubernetes / CI-CD (H/F)
Île-de-France
BEEZEN
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Contexte :
Pour un grand acteur de la grande distribution, nous recherchons un Data Ops Senior pour rejoindre le pôle Data & IA (40+ data scientists et data/AI engineers). L'équipe Data Ops, déjà en place avec un Tech Lead, outille et industrialise les projets data science, data analyse et dataviz, de l'exploration jusqu'à la production. Les projets sont critiques et portent notamment sur l'IA et l'agentique.
Vos missions :
Mettre en place, maintenir et améliorer les chaînes CI/CD des infrastructures cloud des projets analytiques (IA et agentique inclus)
Administrer et maintenir les services partagés : Airflow, Langfuse, couche sémantique…
Garantir le respect des bonnes pratiques et des règles de sécurité
Identifier les axes d'amélioration et d'automatisation de l'offre de services, au contact des équipes data
Accompagner les ingénieurs au quotidien : déploiements, configuration, gestion des accès, investigation d'incidents, optimisation des coûts cloud
Télétravail : 2 jours par semaine (3 jours sur site)
Profil recherché
7 ans d'expérience minimum en DevOps et/ou Data Engineering
Solide pratique du développement logiciel et de la mise en place de CI/CD
Déploiement d'applications dans le cloud, idéalement sur GCP (GKE, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Monitoring), avec de l'Infrastructure as Code
Bonne compréhension des problématiques réseau
Conteneurisation et orchestration Kubernetes
Scripting Bash / Python
Kafka (administration, exploitation en production) apprécié
Une expérience dans le retail est un plus
Autonomie, culture DevOps et agile, communication claire en français
Environnement de travail
Équipe Data Ops de taille réduite (2 Data Ops + Tech Lead), au service d'un pôle Data & IA de plus de 40 ingénieurs. Environnement technique : GCP (GKE, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Monitoring), Kubernetes, Infrastructure as Code, CI/CD, Airflow, Langfuse, Kafka, Bash, Python. Culture DevOps et agile, amélioration continue.
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