
Mission freelance Data IA Architect Senior – Semantic Layer & Agentic AI h/f
Paris
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Dans le cadre d’un programme de transformation autour de l’IA agentique, notre client recherche un(e) Data IA Architect Senior afin de définir l’architecture de référence d’une couche sémantique groupe. Cette couche devra permettre de traduire les structures techniques existantes — tables, colonnes, jointures, métadonnées et sources hétérogènes — en concepts métiers, définitions, relations et règles compréhensibles par les utilisateurs et exploitables par des agents basés sur des LLM.
La mission s’inscrit dans un contexte de grand groupe international, complexe et fédéré, composé de plusieurs entités disposant de niveaux de maturité et de spécificités différents.
Définir les capacités fonctionnelles et techniques de la couche sémantique ;
Identifier les composants communs, patterns d’intégration et briques réutilisables ;
Formaliser les standards de modélisation, ontologies, taxonomies, data products et Data Mesh ;
Produire la documentation d’architecture de référence et les guidelines associées ;
Analyser les spécificités et niveaux de maturité des différentes entités ;
Évaluer les technologies et standards pertinents, notamment autour de Databricks, Microsoft Fabric, knowledge graphs et solutions de gouvernance ;
Clarifier le périmètre groupe et entités ;
Proposer un modèle de gouvernance fédérée adapté à une organisation multi-entités ;
Accompagner la définition des trajectoires d’implémentation et d’intégration avec les cas d’usage IA, LLM et Agentic AI.
L’enjeu principal est de construire un socle sémantique fiable, gouverné et industrialisable, capable d’accélérer le déploiement de plusieurs cas d’usage Data et IA à l’échelle du groupe.
Profil recherché
8 ans d’expérience minimum en architecture data, architecture d’entreprise ou architecture de solutions ;
Expertise confirmée en business architecture et data architecture ;
Maîtrise des standards de data modelling, ontologies, taxonomies et semantic layer ;
Expérience en data products, Data Mesh et gouvernance fédérée ;
Bonne compréhension des architectures LLM, RAG et Agentic AI ;
Expérience dans la production de dossiers d’architecture de référence ;
Habitude des environnements complexes, internationaux et multi-entités ;
Anglais courant obligatoire et CV en anglais requis.
Environnement de travail
Mission basée à Paris 17, démarrage ASAP, pour une durée initiale de trois mois renouvelable. Les modalités de télétravail et de présence sur site seront à confirmer avec le client.
Environnement grand groupe international, fédéré et multi-entités, dans le secteur de l’assurance et des services financiers, avec de forts enjeux de transformation Data, IA et gouvernance.
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