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L'objectif de cet appel d'offre est de renforcer l'équipe de Data Scientist de la division AI de la plateforme CIB/Banking.
Cette équipe est spécialisée dans l'intégration de solution AI innovantes au sein des diverses applications comme de l'extraction de données à partir de divers documents (états financiers, documents de crédit, etc.) et systèmes internes.
Votre mission consistera à participer aux différentes étapes des projets de data science, notamment :
- Définition et contribuer à la mise en œuvre de solutions agentiques pour simplifier et accélérer des process métiers complexes.
- Interaction avec les Métiers afin de maximiser l'impact et l’adoption des solutions IA.
- Extraction des données à partir de divers documents et systèmes internes en utilisant pipelines IA agentiques.
- Mettre en place des systèmes d’évaluations et d’observabilités sur des pipelines agentiques.
- Déployer des LLMs, modèles sur des gpus dans un environnement de dev.
- Amélioration continue : Améliorer constamment les performances de l'extraction de données dans le cadre d'une approche itérative et incrémentale.
- Mettre en œuvre des stratégies de test afin de garantir le niveau de qualité requis et l’amélioration continue des processus de développement.
- Interaction des standards de développement IT les plus élevés pour industrialiser la data science, en interagissant avec les architectes, les équipes de production.
- Coaching et accompagnement de profils plus juniors et ownership de use cases métiers et leur mise en production.
Stacks techniques : fastAPI, google ADK, pytest, LangGraph, Phoenix Arize, DSPy, Kubernetes, Jenkins, vLLM.
Profil recherché
L'objectif de cet appel d'offre est de renforcer l'équipe de Data Scientist de la division AI de la plateforme CIB/Banking.
Cette équipe est spécialisée dans l'intégration de solution AI innovantes au sein des diverses applications comme de l'extraction de données à partir de divers documents (états financiers, documents de crédit, etc.) et systèmes internes.
Votre mission consistera à participer aux différentes étapes des projets de data science, notamment :
- Définition et contribuer à la mise en œuvre de solutions agentiques pour simplifier et accélérer des process métiers complexes.
- Interaction avec les Métiers afin de maximiser l'impact et l’adoption des solutions IA.
- Extraction des données à partir de divers documents et systèmes internes en utilisant pipelines IA agentiques.
- Mettre en place des systèmes d’évaluations et d’observabilités sur des pipelines agentiques.
- Déployer des LLMs, modèles sur des gpus dans un environnement de dev.
- Amélioration continue : Améliorer constamment les performances de l'extraction de données dans le cadre d'une approche itérative et incrémentale.
- Mettre en œuvre des stratégies de test afin de garantir le niveau de qualité requis et l’amélioration continue des processus de développement.
- Interaction des standards de développement IT les plus élevés pour industrialiser la data science, en interagissant avec les architectes, les équipes de production.
- Coaching et accompagnement de profils plus juniors et ownership de use cases métiers et leur mise en production.
Stacks techniques : fastAPI, google ADK, pytest, LangGraph, Phoenix Arize, DSPy, Kubernetes, Jenkins, vLLM.
Environnement de travail
L'objectif de cet appel d'offre est de renforcer l'équipe de Data Scientist de la division AI de la plateforme CIB/Banking.
Cette équipe est spécialisée dans l'intégration de solution AI innovantes au sein des diverses applications comme de l'extraction de données à partir de divers documents (états financiers, documents de crédit, etc.) et systèmes internes.
Votre mission consistera à participer aux différentes étapes des projets de data science, notamment :
- Définition et contribuer à la mise en œuvre de solutions agentiques pour simplifier et accélérer des process métiers complexes.
- Interaction avec les Métiers afin de maximiser l'impact et l’adoption des solutions IA.
- Extraction des données à partir de divers documents et systèmes internes en utilisant pipelines IA agentiques.
- Mettre en place des systèmes d’évaluations et d’observabilités sur des pipelines agentiques.
- Déployer des LLMs, modèles sur des gpus dans un environnement de dev.
- Amélioration continue : Améliorer constamment les performances de l'extraction de données dans le cadre d'une approche itérative et incrémentale.
- Mettre en œuvre des stratégies de test afin de garantir le niveau de qualité requis et l’amélioration continue des processus de développement.
- Interaction des standards de développement IT les plus élevés pour industrialiser la data science, en interagissant avec les architectes, les équipes de production.
- Coaching et accompagnement de profils plus juniors et ownership de use cases métiers et leur mise en production.
Stacks techniques : fastAPI, google ADK, pytest, LangGraph, Phoenix Arize, DSPy, Kubernetes, Jenkins, vLLM.
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