

Mission freelance Data Scientist Python Senior
Île-de-France
Craftman data
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Localisation : IDF
Démarrage souhaité : 17/08/2026
2 jours sur site par semaine
Le/la consultant(e) interviendra sur l’ensemble du cycle de développement des solutions Data & IA :
Échanger avec les équipes opérationnelles pour comprendre leurs besoins et problématiques.
Explorer et analyser les données disponibles.
Constituer et préparer les datasets nécessaires.
Concevoir et développer des modèles de Machine Learning en Python.
Concevoir, développer et maintenir des systèmes agentiques.
Participer aux choix de modélisation, algorithmiques et techniques.
Développer, tester et industrialiser les solutions.
Participer aux revues de code.
Déployer les solutions et assurer leur maintien en condition opérationnelle.
Mettre en place le monitoring et suivre l’impact et les performances des modèles.
Rédiger et présenter les résultats des expérimentations pour accompagner la prise de décision.
Profil recherché
Data Scientist / Data Science Engineer Python Senior, avec idéalement plus de 7 ans d’expérience.
Must HaveExpertise solide en Python.
Expérience dans la conception, le développement, le déploiement et la maintenance de systèmes agentiques.
Expérience dans le développement de modèles et applications Machine Learning robustes et scalables.
Maîtrise des pratiques DevOps / CI-CD.
Utilisation de Git pour le versioning.
Capacité à intervenir sur l'ensemble du cycle : conception → développement → déploiement → RUN.
Pandas, NumPy, SciPy.
Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch.
Préparation, nettoyage et enrichissement de datasets.
GCP ou autre environnement Cloud.
Versioning des données et modèles.
Matplotlib, Seaborn, Plotly.
Bases relationnelles et/ou NoSQL.
Bonnes pratiques de développement : SOLID, YAGNI, tests, Sonar.
Observabilité et monitoring.
Expérience Scrum.
Expérience Retail / Grande Distribution.
Bac+5 informatique ou équivalent.
+7 ans en Data Science Python.
Idéalement une expérience concrète de conception et déploiement de systèmes agentiques sur une stack Google.
Une expérience Retail est un plus.
Environnement de travail
Data / Python
Python
Pandas
NumPy
SciPy
SQL / bases de données
Machine Learning
Scikit-learn
TensorFlow
PyTorch
IA
Systèmes agentiques
Modélisation
IA appliquée aux processus métiers
Cloud
GCP ou équivalent
DevOps / Industrialisation
Git
CI/CD
Tests
Sonar
Monitoring / observabilité
Méthodologie
Agile / Scrum
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