Mission freelance Data Scientist H/F

Nous recherchons pour le compte de notre client un(e) Data Scientist en freelance ou portage salarial.

Localisation : Lille

Démarrage : ASAP

Durée : mission longue

Télétravail : 2j/ semaine

Missions Principales :

1. Exploration, conception et développement de solutions IA end-to-end :

• Compréhension et traduction des besoins métier :

• Collaborer activement avec les métiers pour identifier les opportunités d'application de l'IA et traduire les problématiques business en cas d'usage IA.

• Participer à la définition des objectifs, des KPIs et des livrables pour chaque projet.

• Faire preuve d'écoute et de pédagogie pour expliquer les capacités et les limites de l'IA aux parties prenantes non techniques.

• Conception et élaboration des modèles IA (Machine Learning & Générative) :

• Réaliser l'exploration de données, le feature engineering, la sélection des datasets pertinents et l'analyse exploratoire.

• Concevoir, développer et entraîner des algorithmes de Machine Learning et des modèles d'IA Générative (LLMs, embeddings, RAG, fine-tuning).

• Évaluer la pertinence et la robustesse des modèles, et itérer sur leur amélioration.

  2. Industrialisation et déploiement des solutions IA :

• Prendre en charge l'industrialisation des modèles, depuis le développement d'APIs pour les exposer, jusqu'à leur intégration dans les systèmes existants (applications web, backend).

• Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps pour automatiser le déploiement, le monitoring et la maintenance des modèles en production.

• Garantir la performance, la scalabilité et la sécurité des solutions IA déployées.

• Monitorer les performances des modèles en production, détecter les dérives et mettre en place des plans de réentraînement ou d'ajustement.
  3. Contributions et responsabilités d'appuis :

• Garantir que les solutions IA apportent une valeur ajoutée mesurable aux métiers et à l'entreprise.

• Participer à la capitalisation des connaissances et au partage des meilleures pratiques au sein de l'équipe

• Collaborer étroitement avec les métiers et les Product Owners pour la définition des besoins et l'intégration des solutions.

• Travailler en synergie avec les Data Engineers pour l'accès et la préparation des données, et avec les AI Engineers pour l'utilisation des infrastructures IA.