Mission freelance Senior AI Full Stack Engineer - (H/F) - 33
Bordeaux (33)
Mindquest
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Dans le cadre de sa stratégie de transformation autour de l'IA générative et agentique, notre client recherche un Développeur Full Stack IA afin de concevoir et industrialiser de nouvelles solutions intégrées aux outils métiers.
Vous intégrerez une équipe de 6 personnes composée de :
3 MLOps Engineers
1 DevOps Engineer
1 Platform Owner
1 Engineering Leader
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers (relation client, support après-vente…), les Data Scientists et les ML Engineers.
Missions : Concevoir, développer et mettre en production des applications et POC basés sur l'IA générative et agentique, depuis l'intégration des LLM jusqu'au déploiement des solutions.Responsabilités principales :
Développer des applications Full Stack autour de l'IA générative et agentique
Intégrer des modèles LLM via une gateway dédiée
Concevoir et développer des API REST, BFF et interfaces Front-End
Participer à l'industrialisation des solutions IA et au passage des POC en production
Contribuer aux briques transverses de la plateforme IA (registre de prompts, composants réutilisables, outils d'évaluation des LLM)
Participer aux ateliers de cadrage avec les équipes métiers ainsi qu'aux cérémonies Agile (daily, refinements, COPIL…)
Produire et maintenir la documentation technique (ADR, spécifications, guides d'intégration)
Améliorer en continu la qualité du code, les tests, la sécurité des LLM (prompt injection, garde-fous) ainsi que l'optimisation des coûts (FinOps IA)
Présence sur site obligatoire les lundis, mardis et jeudis.
Profil recherché
Minimum 5 ans d'expérience
Solide expérience en développement Full Stack
Expérience obligatoire sur l'intégration de LLM / IA générative
Autonome, force de proposition, à l'aise avec les équipes métier
Node.js / TypeScript
Python
React ou Vue.js
API REST / Architecture BFF
Azure OpenAI / Intégration de LLM
LangChain, LangGraph, Semantic Kernel ou framework équivalent
Docker & Kubernetes
Azure Cloud
Git / Azure DevOps / CI-CD
MongoDB et SQL
Environnement de travail
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