ACENSI Ile de France — Offres ³

Dans le cadre d'un programme de modernisation d'applications stratégiques, nous recherchons un Architecte Applicatif C++ H/F afin d'accompagner la refonte technique d'un écosystème logiciel vers une architecture micro services et son intégration dans un environnement Kubernetes. Au sein d'une équipe d'architecture, vous serez responsable d'un périmètre applicatif composé de plusieurs logiciels existants. Vous interviendrez sur la définition de l'architecture cible, la conception des services, les mécanismes de communication inter-applicatifs ainsi que l'accompagnement des équipes de développement dans la mise en œuvre des solutions. Missions principales : Architecture & Conception Concevoir l'architecture applicative des différents services et leurs interactions. Participer à la transformation d'applications vers une architecture micro services. Définir les mécanismes de communication entre les différentes briques applicatives (REST, Kafka, gRPC, etc.). Contribuer à la mise en place et à l'évolution du socle technique. Réaliser l'analyse de l'existant et proposer les trajectoires d'évolution. Accompagnement & Expertise Accompagner les équipes de développement sur les choix techniques et architecturaux. Participer aux ateliers de conception et aux instances d'architecture. Animer des sessions techniques et partager les bonnes pratiques. Collaborer avec les équipes de développement, DevOps, Product Owners et chefs de projet. Documentation & Gouvernance Produire les dossiers d'architecture et de conception. Élaborer les modèles d'architecture et la documentation associée. Rédiger les guidelines techniques, templates de projets et documentations API. Contribuer aux livrables des comités d'architecture. Participer à la création de supports de formation et à l'animation de réunions techniques.

Delivery data engineering en proximité métier Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données batch, event-driven ou streaming selon les besoins des produits data. Traduire les exigences fonctionnelles et contraintes techniques en solutions data simples, robustes, scalables et maintenables. Contribuer aux cérémonies de delivery, au chiffrage, à la planification, à la gestion des dépendances et à la sécurisation des engagements des squads. Assurer une collaboration fluide avec les Delivery Managers pour rendre visibles les risques, dépendances, arbitrages et points de blocage. Industrialisation, qualité et fiabilité Mettre en œuvre les « quality gates » : tests unitaires et d'intégration, tests de données, contrôle de schéma, idempotence, stratégies de reprise et validation de la qualité. Appliquer les standards de développement Python, PySpark et SQL, ainsi que les bonnes pratiques Git, CI/CD, revue de code et documentation. Contribuer à l'observabilité des flux : logs, métriques, alerting, lineage, suivi des SLA/SLO et analyse des incidents de run. Participer au diagnostic et à la résolution des incidents ou problèmes de production en lien avec les équipes plateformes, CloudOps et SecOps. Architecture data, Lakehouse et performance Implémenter les patterns d'architecture validés : ingestion, modélisation Lakehouse, architecture médaillon, data products, APIs de données et intégrations réutilisables. Optimiser les traitements Spark/Databricks, les requêtes SQL, les stratégies de stockage et l'utilisation du compute afin d'améliorer performance et coûts. Documenter les choix techniques structurants et contribuer aux ADR lorsque les décisions impactent les standards ou la trajectoire cible. Veiller à la cohérence des solutions avec l'architecture One B2C, les standards Data Engineering & Platforms et les exigences entreprise. Sécurité, gouvernance et conformité Intégrer les exigences de sécurité by design : gestion des secrets, IAM, droits d'accès, chiffrement, durcissement, scans et séparation des environnements. Appliquer les règles de protection des données, d'anonymisation, de minimisation, de traçabilité et de conformité RGPD. Contribuer à la gouvernance opérationnelle des datasets, métadonnées, contrats de données, contrôles d'accès et règles de qualité. Travailler avec les équipes Cybersecurity, Infrastructure, Data Office et Architecture pour garantir l'alignement avec les standards ENGIE. AI-assisted engineering et amélioration continue Utiliser de manière responsable les outils d'ingénierie assistée par IA, tels que Copilot, agents, génération de code, SQL, tests, documentation et aide au debugging. Identifier et proposer des opportunités d'automatisation pour accélérer le delivery, réduire les erreurs et standardiser les pratiques d'ingénierie.

Au sein d'une équipe dédiée, le développeur devra : Développer et maintenir des applications. Maitriser les technologies de développement (Java, Spring). Garantir la cohérence des différents composants applicatifs. S'appuyer sur les assistants de développement IA pour maximiser la vélocité. Connaissance de React Très bonne connaissance des environnements AWS Connaissance si possible de Python Connaissance de langchain ou autres outils IA Maintenir la solution en intégrant les contraintes du développement et les exigences de l'exploitation Appliquer les principes et patterns de développement. Garantir la qualité du code Participer à l'évaluation de la complexité des projets (chiffrage)