EBMC — Offres 67

EBMC a été fondée en 2007 par d'anciens managers de sociétés de conseil et des consultants SAP experts. Leur idée était simple : placer les consultants au cœur de l'entreprise, en les associant au plus près des décisions stratégiques et au développement de la performance organisationnelle. EBMC propose depuis plus de 10 ans les services de ses consultants au Luxembourg, mais également en France, et Belgique, en Suisse et partout en Europe. Tout d'abord positionnée uniquement sur l'ERP SAP, sur lequel ses consultants disposent d'un savoir faire reconnu, l'offre de EBMC s'est par la suite tout naturellement étendue aux développements connexes et intégrés à l'ERP. Aujourd'hui, EBMC est une entreprise pérenne au faible taux de turnover, qui continue de proposer un savoir-faire pointu et personnalisé à ses clients, en choisissant la qualité plutôt que la quantité, dans un secteur en pleine expansion. Depuis plus de 15 ans, EBMC propose aux entreprises les prestations de consultants SAP experts et d'ingénieurs en systèmes d'informations sur le mode d'intervention « Time and Material».

Freelance

Mission AI Developer Productivity Engineer

EBMC
Publiée le
.NET
Azure
IA

4 mois
400-550 €
Paris, Île-de-France
Informations générales Durée : 4 à 6 mois Rythme : Temps plein Localisation : Paris 2e Télétravail : 1 à 2 jours maximum par semaine Contexte et objectifsDans le cadre de l'amélioration de la productivité de sa DSI, notre client recherche un consultant senior spécialisé dans l'IA appliquée au cycle de développement et d'exploitation informatique. L'objectif est d'identifier, de déployer et d'industrialiser des outils et agents IA adaptés aux différentes équipes : Product Owners, Développeurs, Data Engineers, Infrastructure et équipes techniques transverses. La mission comporte une forte dimension stratégique et opérationnelle : diagnostic de maturité, benchmark des solutions, définition d'une feuille de route, déploiement des outils, développement d'agents IA et accompagnement des équipes. Principales responsabilités1. Benchmark et définition de la stratégie d'outillage IA Analyser les besoins des différentes populations (PO, Dev, Data Engineering, Infra/DT). Évaluer les solutions du marché : GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Windsurf, Copilot Workspace, etc. Comparer les solutions selon leur intégration, leur sécurité, leur coût, leur qualité et leur facilité d'adoption. Recommander les outils et agents les plus adaptés, avec possibilité de combiner plusieurs solutions. Réaliser les POC nécessaires et définir une feuille de route de déploiement priorisée. 2. Déploiement et intégration Déployer les solutions IA retenues dans l'environnement DSI. Assurer leur intégration avec Azure DevOps, les dépôts de code et les pipelines CI/CD. Définir les règles de sécurité, de confidentialité du code et de conformité. Mettre en place le suivi des licences, des usages et des coûts. 3. Développement et industrialisation d'agents IA Concevoir des agents permettant d'automatiser différentes étapes du cycle de développement : Product Owners : amélioration des User Stories, génération de critères d'acceptation, détection des ambiguïtés et aide à la priorisation. Développeurs : préparation et pré-revue des Pull Requests, génération de tests, refactoring et contrôle des standards de code. Data Engineering : génération et optimisation SQL, documentation des pipelines, contrôles qualité des données et mapping multi-sources. Infrastructure / Production : analyse des incidents, identification des causes racines, proposition de correctifs et réduction des délais de résolution. Industrialiser ces agents avec des mécanismes de versionnement, de tests, de supervision, d'évaluation continue et de gouvernance (traçabilité, auditabilité, validation humaine et niveaux d'autonomie). 4. Accompagnement et conduite du changement Former les équipes aux outils IA et aux bonnes pratiques. Définir les standards d'utilisation selon les populations. Accompagner l'adoption et la montée en compétence. Mesurer les gains de productivité et de qualité à travers des indicateurs concrets : qualité du backlog, anomalies, revues de code, résolution des incidents et satisfaction des équipes. 5. Documentation et transfert de compétences Documenter les architectures, agents et standards. Produire les guides d'installation et d'utilisation. Organiser le transfert de compétences vers les équipes internes. Mettre en place un cadre de gouvernance pérenne.
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Freelance

Consultant Senior Citizen Development / Microsoft

EBMC
Publiée le
Microsoft Copilot Studio

4 mois
400-550 €
Paris, Île-de-France
Informations généralesPoste : Consultant Senior Citizen Development / Microsoft Durée : 4 mois Localisation : Paris Télétravail : 1 à 2 jours par semaine maximum Contexte de la missionDans le cadre d'un programme de démocratisation de l'intelligence artificielle, notre client a largement déployé Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio et Power Platform auprès de ses collaborateurs. Les équipes métier peuvent désormais développer de manière autonome leurs propres agents IA, applications et automatisations. L'objectif est de structurer et de sécuriser ces initiatives de citizen development en mettant en place un cadre officiel de gouvernance, de développement et de mise en production, tout en garantissant la sécurité, la protection des données et la maintenabilité des solutions. Objectifs et responsabilitésLe consultant interviendra sur la conception et la mise en œuvre opérationnelle d'un dispositif de Citizen Development couvrant plusieurs volets. 1. Gouvernance et organisation Définir les rôles et responsabilités des métiers, de la DSI, du RSSI et du DPO. Élaborer une charte de Citizen Development précisant les usages autorisés, les responsabilités et les règles de maintenance. Structurer le modèle de support (N1 métiers, N2/N3 DSI), les processus de revue et les modalités de décommissionnement. Assurer la cohérence avec les dispositifs de gouvernance IA existants. 2. Processus de déclaration et de qualification Mettre en place un formulaire centralisé de déclaration des applications et agents IA. Construire un registre des initiatives recensant les responsables, les technologies, les données utilisées et les niveaux de criticité. Définir les circuits de validation, les engagements de traitement (SLA) et les processus de qualification. 3. Critères d'éligibilité Concevoir une grille d'évaluation des projets selon leur criticité, la sensibilité des données, le nombre d'utilisateurs, les accès au SI, l'utilisation d'API et l'autonomie des agents IA. Identifier les cas exclus du Citizen Development et les orienter vers les circuits DSI adaptés. Définir les seuils nécessitant une validation renforcée par la DSI, le RSSI ou le DPO. 4. Socle technique et environnements de développement Concevoir et déployer les environnements de développement : postes administrés, sandboxes Azure via IaC et environnements Power Platform (DEV / TEST / PROD). Définir les politiques DLP, les connecteurs autorisés et les pratiques ALM. Industrialiser le provisionnement des ressources Azure : Resource Groups, RBAC via Entra, Key Vault, journalisation, suivi budgétaire et TTL. Encadrer les accès aux données et privilégier les données simulées ou anonymisées. 5. Industrialisation des mises en production Mettre en place les pipelines CI/CD et les processus d'approbation. Définir les contrôles de sécurité, de conformité, de coûts et de support avant déploiement. Encadrer les comptes techniques, les mécanismes de rollback et les procédures de décommissionnement. Empêcher les modifications directes en production. 6. Pilote et transfert de compétences Expérimenter le dispositif sur 3 à 5 cas d'usage métier. Accompagner les communautés internes de développeurs citoyens et de référents IA. Produire la documentation, former les équipes DSI et assurer le transfert vers un responsable interne.
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