Qui sommes-nous ? Après plus de 10 ans d'expérience dans une ESN, David Batoua, notre CEO, réalise que les grandes SSII ne correspondent pas à ses valeurs. Il décide alors de créer son entreprise.
Une entreprise différente des autres, à son image et enfin proche de ses valeurs : familiale, à taille humaine et entretenant une relation privilégiée avec clients et consultants.
Ainsi est née LAB 5COM, la convivialité, l'écoute, le respect et l'esprit d'équipe sont autant de valeurs qui permettent à nos consultants d'être épanouis et bien dans leurs missions.
Nous sommes spécialisés dans les technologies web et mobile.
Notre client, un grand cabinet d'audit et de conseil, développe et opère en interne une quinzaine de produits applicatifs sur Microsoft Azure, destinés aux métiers Audit, Advisory et aux fonctions support. Il renforce aujourd'hui sa capacité à industrialiser des POC/POV construits rapidement avec l'IA générative (« vibe coding ») et s'appuyant sur des services d'IA cloud (LLM, RAG, agents), pour en faire des produits fiables, sécurisés et exploitables en production. Votre mission Vous prenez le lead de l'équipe de développeurs de la squad d'industrialisation des produits et POC/POV IA : Encadrer techniquement l'équipe et porter les choix d'architecture et de bonnes pratiques Transformer des prototypes IA en applications robustes, sécurisées et maintenables Concevoir et développer des applications fullstack intégrant des LLM, du RAG et des agents Accompagner la mise en production et l'exploitation des applications sur Azure Diffuser les bonnes pratiques de développement assisté par IA au sein de l'équipe Environnement technique Node.js, React, Python (apprécié), Microsoft Azure, Azure OpenAI / AI Foundry, LLM, RAG, agents IA. Écosystème existant en C# .NET / Vue.js.
Le contexte Notre client est un grand cabinet d'audit et de conseil. Il développe et opère en interne une quinzaine de produits applicatifs en C# .NET / Vue.js sur Microsoft Azure, destinés à ses métiers Audit, Advisory et à ses fonctions support. Il renforce aujourd'hui sa capacité à industrialiser des POC/POV construits rapidement avec l'IA générative (« vibe coding »). Ces prototypes s'appuient sur des services d'IA cloud (LLM, RAG, agents) et doivent devenir des produits fiables, sécurisés et exploitables en production. Vos missions Concevoir, développer et améliorer des agents IA de conception et de scripting de tests : génération de cas de test, de scénarios et de scripts automatisés Définir et mettre en œuvre la stratégie de qualification des solutions IA (LLM, RAG, agents) Mettre en place des méthodes d'évaluation adaptées à l'IA générative : jeux de tests de référence métriques de qualité (pertinence, fidélité, hallucinations) non-régression des prompts et des modèles Sécuriser le passage du POC au produit : critères d'acceptation, robustesse, sécurité (injection de prompt, fuite de données), performance et maîtrise des coûts Intégrer les tests dans les chaînes CI/CD (Azure DevOps / GitHub) Accompagner les équipes produit sur les bonnes pratiques qualité appliquées à l'IA
Fiche de besoin : Tech Lead / Principal Engineer – Industrialisation IANombre de postes : 1 Localisation : Paris La Défense, en mode hybride Séniorité : Expert ContexteLe client, un cabinet d'Audit et d'Advisory, développe et opère en interne une quinzaine de produits applicatifs (C# .NET / Vue.js, hébergés sur Microsoft Azure). Ces produits servent les équipes métiers (Audit, Advisory) et les fonctions support du cabinet. En parallèle, le cabinet produit de nombreux POC/POV construits rapidement grâce à l'IA générative (« vibe coding »). Ils s'appuient sur des services d'IA cloud : LLM, RAG, agents. Le cabinet veut maintenant structurer sa capacité à transformer ces prototypes en produits fiables, sécurisés et exploitables en production. Objectif de la missionIndustrialiser et fiabiliser la mise en production des produits et POC/POV IA, en assurant le leadership technique de cette démarche. Responsabilités principalesReprendre des POC/POV IA et les transformer en applications de production : architecture, qualité de code, sécurité, performance, observabilité. Définir les standards et bonnes pratiques d'industrialisation IA (patterns LLM/RAG/agents, CI/CD, tests, gouvernance des modèles et des coûts). Encadrer et faire monter en compétences les équipes de développement. Assurer la cohérence avec l'écosystème existant (.NET, Azure) et l'exploitabilité dans la durée. Compétences techniques attenduesBackend : C# .NET, NestJS (Node.js/TypeScript), Python Frontend : React (et Vue.js, utilisé sur le parc existant) Cloud & IA : Microsoft Azure, Azure OpenAI / Azure AI Foundry ou équivalent, architectures LLM, RAG et agents Pratiques : développement assisté par IA, mise en production et fiabilisation d'applications Profil recherchéExpérience concrète et démontrable du développement assisté par IA. Expérience réelle de mise en production d'applications à base de LLM. Vrai leadership technique (posture de Tech Lead / Principal Engineer). Critère de sélectionLe candidat devra présenter au moins une réalisation concrète sur un sujet IA : un agent, une application LLM en production, un dépôt de code ou une démonstration.
Vous maîtrisez Nokia NetAct Cloud et les environnements radio Nokia ? Rejoignez une mission stratégique au cœur de l'exploitation et de l'évolution du réseau mobile d'un opérateur majeur. Vos missions Administrer, exploiter et assurer le MCO des plateformes OSS Nokia Garantir la disponibilité et la performance de la supervision du réseau radio 4G/5G Piloter les fonctions de Fault, Performance et Configuration Management (FM/PM/CM) Intégrer et superviser les nouveaux équipements et sites radio Nokia Diagnostiquer et résoudre les incidents en lien avec les équipes réseau et le support Nokia Contribuer à l'automatisation, l'optimisation et l'évolution des plateformes OSS
Mission d'automatisation de tests sous Selenium, mais les cas de tests sont développés en C# et non en Java. Si le/la consultant(e) maitrise bien Selenium et un langage Objet (Java), et motivé(e) à monter en compétences sous C#, c'est possible. Mission localisée dans le 78, vers Plaisir, donc il faudrait que le/la consultant(e) habite pas loin de là... Important car 3 à 4 jours de présentiel sur site par semaine. Une partie de la mission sera aussi sur du test Manuel. Il y a les deux aspects : Automatisation et tests manuels. Mission complète en QA.
Nous recherchons pour un client grand compte, un Administrateur Réseau spécialisé Cisco, avec une forte orientation support, troubleshooting et résolution d'incidents. Votre mission Vous prenez en charge les incidents réseau de niveau 2 et 3, de l'analyse jusqu'à la résolution. Vous intervenez sur le diagnostic des problématiques LAN, WAN, Wi-Fi et VPN, ainsi que sur l'administration et la configuration des équipements Cisco. Expertises Cisco recherchées Administration et troubleshooting des switches et routeurs Cisco Très bonne maîtrise de Cisco IOS / IOS-XE Configuration et diagnostic VLAN, Trunk, STP/RSTP, EtherChannel Routage : OSPF, BGP, routage statique HSRP, ACL, NAT, DHCP, DNS Analyse des interfaces, tables MAC/ARP, routage, logs et performances réseau Expérience des environnements Cisco Catalyst Les plus Cisco Wireless, Catalyst Center (DNA Center), Cisco ISE ou Meraki Connaissance des environnements opérateurs Certification CCNA ou CCNP Enterprise
Développeur Python / PL/SQL & IAContexte Au sein d'une équipe applicative Data, nous recherchons un développeur disposant d'un solide socle Python et PL/SQL, avec une compétence/appétence forte pour l'IA. L'objectif est de contribuer au développement et à la maintenance des applications existantes, tout en intégrant progressivement des cas d'usage IA avec les outils disponibles dans l'entreprise. Missions Développement et maintenance de services en Python et PL/SQL. Développement et automatisation avec Robot Framework. Traitement de tickets et problématiques métier à l'aide des services existants. Participation à la mise en œuvre de solutions et cas d'usage IA. Identification des sujets sur lesquels l'IA peut apporter de la valeur. Échanges avec les métiers et compréhension de leurs problématiques. Accompagnement et montée en compétences de l'équipe sur l'IA. Compétences indispensables : Python, PL/SQL, SQL, développement de services/applications, bonnes capacités d'analyse et compréhension des problématiques métier. Compétences complémentaires : IA / GenAI, Robot Framework, API/services, environnement Data. Qualités recherchées : autonomie, curiosité, capacité d'analyse, pragmatisme, bon relationnel et surtout capacité à transmettre ses connaissances à l'équipe.
Le contexte Notre client, accélère sa transformation digitale et renforce son équipe Data Intégration. Nous recherchons un(e) Data Integration QC autonome, capable de prendre en charge un sujet de bout en bout et d'être force de proposition sur les stratégies et pratiques de test. Votre mission Garant(e) de la qualité fonctionnelle, technique et des données, vous sécurisez les mises en production des applications, APIs, flux de données et plateformes analytiques développés par l'équipe. Vous travaillez au quotidien avec les Développeurs, Data Engineers, Data Analysts, Architectes et Key Users. Vos responsabilités Tests fonctionnels Analyser les User Stories, spécifications et règles métier Rédiger plans de tests et campagnes de validation, exécuter les tests fonctionnels et de non-régression Participer à la définition des critères d'acceptation (Gherkin) et assurer la traçabilité exigences / tests / anomalies Validation des données Contrôler la qualité des données et les flux d'intégration tout au long des chaînes de traitement Réaliser les rapprochements sources / cibles et vérifier les règles de transformation via SQL Identifier les anomalies (qualité, cohérence, complétude) et produire les preuves de validation Tests API & intégration Concevoir et exécuter des tests d'API REST, contrôler les contrats d'interface Valider les flux MuleSoft et autres mécanismes d'intégration Analyser les logs et diagnostiquer les incidents Automatisation & données de test Développer et maintenir les tests automatisés et les contrôles qualité data dans les pipelines CI/CD Analyser les résultats des campagnes et améliorer la couverture de test Concevoir des jeux de données représentatifs, conformes et anonymisés Qualité & méthodologie Déclarer, qualifier et suivre les anomalies ; produire rapports et indicateurs qualité Participer aux cérémonies Agile Scrum et à l'amélioration continue des pratiques QA / Data Quality Respecter les processus et exigences de sécurité ISO 27001
Dans le cadre du programme à forte visibilité , nous recherchons pour notre client, un Chef de Projet Systèmes Industriels afin d'accompagner le pilotage de projets techniques liés aux systèmes embarqués et aux infrastructures associées. Intégré au sein de l'équipe projet et sous la responsabilité du Responsable de Domaine et de son adjoint, le consultant contribuera à la coordination des différents acteurs impliqués dans le programme et garantira l'atteinte des objectifs de qualité, coûts, délais et performance. Périmètre de la mission Le consultant prendra en charge tout ou partie des activités suivantes : Recueil, analyse et cadrage des besoins métiers ; Pilotage des phases de conception, réalisation, intégration, qualification et mise en service ; Structuration des projets (WBS, planning, gouvernance, indicateurs de suivi) ; Coordination des équipes métiers, maîtrises d'œuvre et parties prenantes ; Gestion des risques, dépendances et arbitrages ; Suivi budgétaire et reporting projet ; Animation des comités et instances de pilotage ; Production des livrables projet et des synthèses d'avancement.
Pour notre client, un acteur majeur du conseil et de l'audit, nous recherchons un(e) Cloud DataOps Engineer. Vous rejoindrez l'équipe Intégration DevOps de la DSI. Votre rôle : garantir la fiabilité des plateformes Data critiques et participer à leur modernisation vers Azure Synapse Analytics et Microsoft Fabric. Vos missions Exploitation et RUN Data Assurer le maintien en condition opérationnelle du Référentiel Data et des applications Data. Superviser les pipelines, les traitements d'alimentation et les flux inter-applicatifs. Prendre en charge les incidents N2/N3, mener les analyses de causes racines (RCA) et piloter les remédiations. Suivre la capacité, la performance et la disponibilité des plateformes. Administration Azure Data Administrer Azure Data Factory et les Self-hosted Integration Runtime (SHIR). Administrer les composants Azure : Storage, Key Vault, Entra ID, réseau, Azure Monitor et Log Analytics. Contribuer à l'évolution des architectures Synapse Analytics et Microsoft Fabric. Flux, bases et Analytics Exploiter les flux SSIS, ADF, OpCon, les API REST et les traitements batch. Administrer SQL Server : T-SQL, performance, sauvegarde, restauration et rafraîchissement. Contribuer à l'exploitation de MongoDB, Alteryx Designer / Server et Power BI. Déploiements et industrialisation Préparer et exécuter les mises en production (DEV, REC, ITG, PPR, PROD) : RFC, chronogrammes, smoke tests, plans de retour arrière. Gérer les comptes de service, les secrets, les certificats et les habilitations. Maintenir la documentation : DEX, DAT, PIT et procédures RUN. Automatiser les opérations avec PowerShell, CI/CD, YAML et Infrastructure as Code.