5COM Consulting — Offres 15

Qui sommes-nous ? Après plus de 10 ans d'expérience dans une ESN, David Batoua, notre CEO, réalise que les grandes SSII ne correspondent pas à ses valeurs. Il décide alors de créer son entreprise. Une entreprise différente des autres, à son image et enfin proche de ses valeurs : familiale, à taille humaine et entretenant une relation privilégiée avec clients et consultants. Ainsi est née LAB 5COM, la convivialité, l'écoute, le respect et l'esprit d'équipe sont autant de valeurs qui permettent à nos consultants d'être épanouis et bien dans leurs missions. Nous sommes spécialisés dans les technologies web et mobile.

Freelance

QC IA – Qualité & Agents de test IA

5COM Consulting
Publiée le
Automatisation
Azure AI
Large Language Model (LLM)

3 ans
400-450 €
La Défense, Île-de-France
Le contexte Notre client est un grand cabinet d'audit et de conseil. Il développe et opère en interne une quinzaine de produits applicatifs en C# .NET / Vue.js sur Microsoft Azure, destinés à ses métiers Audit, Advisory et à ses fonctions support. Il renforce aujourd'hui sa capacité à industrialiser des POC/POV construits rapidement avec l'IA générative (« vibe coding »). Ces prototypes s'appuient sur des services d'IA cloud (LLM, RAG, agents) et doivent devenir des produits fiables, sécurisés et exploitables en production. Vos missions Concevoir, développer et améliorer des agents IA de conception et de scripting de tests : génération de cas de test, de scénarios et de scripts automatisés Définir et mettre en œuvre la stratégie de qualification des solutions IA (LLM, RAG, agents) Mettre en place des méthodes d'évaluation adaptées à l'IA générative : jeux de tests de référence métriques de qualité (pertinence, fidélité, hallucinations) non-régression des prompts et des modèles Sécuriser le passage du POC au produit : critères d'acceptation, robustesse, sécurité (injection de prompt, fuite de données), performance et maîtrise des coûts Intégrer les tests dans les chaînes CI/CD (Azure DevOps / GitHub) Accompagner les équipes produit sur les bonnes pratiques qualité appliquées à l'IA
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Freelance
CDI

Tech Lead / Principal Engineer – Industrialisation IA

5COM Consulting
Publiée le
Azure
Python
React

1 an
Paris, France
Fiche de besoin : Tech Lead / Principal Engineer – Industrialisation IANombre de postes : 1 Localisation : Paris La Défense, en mode hybride Séniorité : Expert ContexteLe client, un cabinet d'Audit et d'Advisory, développe et opère en interne une quinzaine de produits applicatifs (C# .NET / Vue.js, hébergés sur Microsoft Azure). Ces produits servent les équipes métiers (Audit, Advisory) et les fonctions support du cabinet. En parallèle, le cabinet produit de nombreux POC/POV construits rapidement grâce à l'IA générative (« vibe coding »). Ils s'appuient sur des services d'IA cloud : LLM, RAG, agents. Le cabinet veut maintenant structurer sa capacité à transformer ces prototypes en produits fiables, sécurisés et exploitables en production. Objectif de la missionIndustrialiser et fiabiliser la mise en production des produits et POC/POV IA, en assurant le leadership technique de cette démarche. Responsabilités principalesReprendre des POC/POV IA et les transformer en applications de production : architecture, qualité de code, sécurité, performance, observabilité. Définir les standards et bonnes pratiques d'industrialisation IA (patterns LLM/RAG/agents, CI/CD, tests, gouvernance des modèles et des coûts). Encadrer et faire monter en compétences les équipes de développement. Assurer la cohérence avec l'écosystème existant (.NET, Azure) et l'exploitabilité dans la durée. Compétences techniques attenduesBackend : C# .NET, NestJS (Node.js/TypeScript), Python Frontend : React (et Vue.js, utilisé sur le parc existant) Cloud & IA : Microsoft Azure, Azure OpenAI / Azure AI Foundry ou équivalent, architectures LLM, RAG et agents Pratiques : développement assisté par IA, mise en production et fiabilisation d'applications Profil recherchéExpérience concrète et démontrable du développement assisté par IA. Expérience réelle de mise en production d'applications à base de LLM. Vrai leadership technique (posture de Tech Lead / Principal Engineer). Critère de sélectionLe candidat devra présenter au moins une réalisation concrète sur un sujet IA : un agent, une application LLM en production, un dépôt de code ou une démonstration.
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Freelance

Data Integration QC / Testeur Qualité Data (H/F)

5COM Consulting
Publiée le
Azure
Azure DevOps
Microsoft Power BI

3 ans
400-500 €
La Défense, Île-de-France
Le contexte Notre client, accélère sa transformation digitale et renforce son équipe Data Intégration. Nous recherchons un(e) Data Integration QC autonome, capable de prendre en charge un sujet de bout en bout et d'être force de proposition sur les stratégies et pratiques de test. Votre mission Garant(e) de la qualité fonctionnelle, technique et des données, vous sécurisez les mises en production des applications, APIs, flux de données et plateformes analytiques développés par l'équipe. Vous travaillez au quotidien avec les Développeurs, Data Engineers, Data Analysts, Architectes et Key Users. Vos responsabilités Tests fonctionnels Analyser les User Stories, spécifications et règles métier Rédiger plans de tests et campagnes de validation, exécuter les tests fonctionnels et de non-régression Participer à la définition des critères d'acceptation (Gherkin) et assurer la traçabilité exigences / tests / anomalies Validation des données Contrôler la qualité des données et les flux d'intégration tout au long des chaînes de traitement Réaliser les rapprochements sources / cibles et vérifier les règles de transformation via SQL Identifier les anomalies (qualité, cohérence, complétude) et produire les preuves de validation Tests API & intégration Concevoir et exécuter des tests d'API REST, contrôler les contrats d'interface Valider les flux MuleSoft et autres mécanismes d'intégration Analyser les logs et diagnostiquer les incidents Automatisation & données de test Développer et maintenir les tests automatisés et les contrôles qualité data dans les pipelines CI/CD Analyser les résultats des campagnes et améliorer la couverture de test Concevoir des jeux de données représentatifs, conformes et anonymisés Qualité & méthodologie Déclarer, qualifier et suivre les anomalies ; produire rapports et indicateurs qualité Participer aux cérémonies Agile Scrum et à l'amélioration continue des pratiques QA / Data Quality Respecter les processus et exigences de sécurité ISO 27001
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Freelance
CDI

Cloud DataOps Engineer -Azure & Data Platforms

5COM Consulting
Publiée le
Azure
Microsoft Fabric
Microsoft Power BI

3 ans
55k-60k €
550 €
La Défense, Île-de-France
Pour notre client, un acteur majeur du conseil et de l'audit, nous recherchons un(e) Cloud DataOps Engineer. Vous rejoindrez l'équipe Intégration DevOps de la DSI. Votre rôle : garantir la fiabilité des plateformes Data critiques et participer à leur modernisation vers Azure Synapse Analytics et Microsoft Fabric. Vos missions Exploitation et RUN Data Assurer le maintien en condition opérationnelle du Référentiel Data et des applications Data. Superviser les pipelines, les traitements d'alimentation et les flux inter-applicatifs. Prendre en charge les incidents N2/N3, mener les analyses de causes racines (RCA) et piloter les remédiations. Suivre la capacité, la performance et la disponibilité des plateformes. Administration Azure Data Administrer Azure Data Factory et les Self-hosted Integration Runtime (SHIR). Administrer les composants Azure : Storage, Key Vault, Entra ID, réseau, Azure Monitor et Log Analytics. Contribuer à l'évolution des architectures Synapse Analytics et Microsoft Fabric. Flux, bases et Analytics Exploiter les flux SSIS, ADF, OpCon, les API REST et les traitements batch. Administrer SQL Server : T-SQL, performance, sauvegarde, restauration et rafraîchissement. Contribuer à l'exploitation de MongoDB, Alteryx Designer / Server et Power BI. Déploiements et industrialisation Préparer et exécuter les mises en production (DEV, REC, ITG, PPR, PROD) : RFC, chronogrammes, smoke tests, plans de retour arrière. Gérer les comptes de service, les secrets, les certificats et les habilitations. Maintenir la documentation : DEX, DAT, PIT et procédures RUN. Automatiser les opérations avec PowerShell, CI/CD, YAML et Infrastructure as Code.
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