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Concevoir, développer et industrialiser les rapports et modèles sémantiques Power BI du programme, en garantissant la fiabilité et la cohérence des chiffres, ainsi que l’harmonisation des tableaux de bord entre pays et domaines.
Missions principales
■ Recueillir et challenger les besoins de visualisation auprès des interlocuteurs Finance, Risques, Ventes et Opérations, puis les traduire en maquettes et en rapports.
■ Développer les rapports et modèles sémantiques Power BI : modélisation en étoile, mesures DAX, Power Query, optimisation des performances et gestion des rafraîchissements.
■ Industrialiser les livrables : versioning, environnements Dev / PreProd / Prod, publication via des Power BI Apps, gestion des accès et sécurité au niveau des lignes (RLS) par pays et par périmètre.
■ Garantir la qualité et la cohérence des chiffres : contrôles de complétude, réconciliation avec les données sources, investigation et correction des écarts remontés par les métiers.
■ Harmoniser les tableaux de bord entre pays et domaines (définition des indicateurs, KPI, mise en page, standards visuels) afin d’éviter la multiplication de rapports divergents.
■ Documenter les rapports et les indicateurs, former les utilisateurs et assurer le support de niveau 2 sur la couche de reporting.
■ Contribuer au backlog de l’équipe (suivi dans Azure DevOps), aux rituels agiles et aux comités de gouvernance du programme.
Livrables attendus
■ Dashboards Power BI
■ Maquettes des besoins de visualisation
■ Rapports et modèles sémantiques Power BI
■ Documentation des rapports et des indicateurs
Profil recherché
Compétences techniques requises
■ Expertise Power BI avérée : DAX, Power Query, modélisation tabulaire, optimisation
■ SQL
■ Connaissance des concepts de data engineering : pipelines, qualité des données
Atouts
■ Familiarité avec Databricks et les environnements cloud
■ Maîtrise de Power BI Service : workspaces, apps, passerelles, RLS
Compétences fonctionnelles / métier
■ Compréhension des enjeux de pilotage commercial et financier : volumes, marges, portefeuille clients
■ Capacité à challenger la définition d’un indicateur
■ Aisance face à des problèmes complexes dans un environnement changeant
Séniorité / expérience
■ Profil senior
■ Power BI : niveau avancé (5 à 8 ans d’expérience)
■ SQL : niveau avancé (5 à 8 ans d’expérience)
■ Résolution de problèmes complexes en environnement changeant : niveau avancé (5 à 8 ans d’expérience)
Environnement de travail
Environnement technique
■ Power BI : DAX, Power Query, modélisation tabulaire, Power BI Service (workspaces, apps, passerelles, RLS)
■ SQL
■ Azure DevOps (gestion du backlog)
■ Environnements Dev / PreProd / Prod
■ Databricks et environnements cloud (un plus)
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