Offre d'emploi Business Analyst IT Senior Banque (KYC / Onboarding / AML) H/F

Dans le cadre d'un important programme de transformation et d'automatisation des parcours clients, notre client recherche un Business Analyst IT Senior H/F pour accompagner la mise en place d'un processus d'onboarding et de remédiation totalement automatisé en mode Straight Through Processing (STP).

L'objectif est de fluidifier le parcours client de bout en bout, depuis les outils Front Office jusqu'aux systèmes Back Office, en réduisant les actions manuelles, en améliorant la qualité des données et en optimisant les délais de traitement.

Vous interviendrez au cœur des échanges entre les métiers, la conformité, les opérations et les équipes IT.

• Animer des ateliers de recueil des besoins avec les équipes Front Office, Onboarding, Compliance, Remediation et Opérations.

• Identifier les irritants, points de friction et tâches manuelles impactant les parcours clients.

• Challenger les besoins exprimés afin de proposer des solutions adaptées et pérennes.

• Participer à la transformation et à l'optimisation des processus métiers.

• Identifier les opportunités d'automatisation et d'amélioration continue.

• Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles détaillées.

• Rédiger les User Stories et les critères d'acceptation.

• Formaliser les parcours utilisateurs et les workflows.

• Réaliser la cartographie des processus existants et cibles.

• Définir et suivre les indicateurs de performance et de qualité.

• Faire le lien entre les équipes métiers, architecture, développement et conformité.

• Participer aux ateliers de conception technique.

• Challenger les propositions techniques et les demandes métiers.

• Contribuer à l'estimation des charges et à la définition des priorités.

• Assurer le suivi de l'avancement des développements.

• Préparer et exécuter les campagnes de recette.

• Vérifier la conformité des développements aux exigences fonctionnelles.

• Participer à la gestion et à la priorisation des anomalies.

• Garantir la qualité des données et des traitements automatisés.

• Accompagner les mises en production.