Offre d'emploi Ingénieur d production DevOps
Île-de-France
OBJECTWARE MANAGEMENT GROUP
Le poste Ingénieur d production DevOps
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Les missions sont :
- Participation aux rituels de l’équipe;
- Point relais techniques entre l'équipe IT et la Production;
Création et modification des schémas d’architecture technique;
- Mise en œuvre des bonnes pratiques Ops;
- Contribution à la mise à disposition des ressources d’infrastructure;
- Facilitation des déploiements;
- Contribution au maintien en conditions opérationnelles du Produit;
- Respect des bonnes pratiques Groupes dans le cadre des déploiements et livraisons;
- Participation à la vie de l'application en étant force de proposition dans la résolution d'incidents ou de problèmes;
- Point d'entrée sur les technologies Toolchain mises en œuvre au sein du groupe;
- Contribution à des chantiers transverses (automatisations, modèles d'organisation DevOps... );
- Formalisation des retours d'expérience, les présenter et inspirer l'équipe;
- Inscription dans une démarche d'amélioration continue.
Ingénierie OPS :
- Réalisation des gestes techniques courants de mise en oeuvre applicative, incidents, evol et projets;
- Conseil ou expertise sur les bonnes pratiques de la production informatique;
- Accompagnement sur les divers produits constituant une production informatique (base de données, transfert de fichiers, ordonnanceur, outil de ticketing, administration Système et WAS, etc);
- Accompagnement en scripting (shell, python...);
- Support N3 et Expertise dans l'analyse et l'investigation;
- Rédaction de procédures et mise à jour du référentiel documentaire de l’équipage;
- Accompagnement & Reporting.
Profil recherché
Compétences techniques :
Windows
++ UNIX, Linux
+ Sgbd oracle, websphere (deploiement debug) cft (transfert sécurisé, savoir l’utiliser), ctrl M, windows
Pas obligatoire mais serait un plus : Devops docker, jenkins ansible , Kubernetes
Connaissances d'architecture cloud requises: Connaissances pas d’expertises du coup
Architecture Cloud:
- Modèles de services Cloud : IaaS, Paas, SaaS
- Grandes familles de cloud (privé, public, hybride)
- Concepts liés aux conteneurs (micro-services)
- Concepts liés aux machines virtuelles (para-virtualisation, émulation)
- Enjeux de l'Infrastructure as Code
- Concepts du Cloud Computing
- Environnement DevOPs et AGILE
- Recupération d'une image docker d’une registry
- Modification d'une image docker
- Insertion des fichiers dans une image docker
- Execution (run) d'une image docker
- Architecture Kubernestes/Docker (image, conteneur, etcd, api server, scheduler, kubelet, controller, kube-proxy, pod, replicaSets, services)
- Connexion à un espace de travail Kubernetes
- Lecture et compréhension des configurations d’objet kube
- Création des objets kube simple (service / ingress)
- Création des objets kube complexe (deployment, networkpolicy)
- Utilisation des volumes persistants
- Création des « configmap » & « secret »
- Redémarrage d'un container
- Redéployement d'un container sans interruption de service
- Compréhension des raisons du malfonctionnement d'un container
- Connexion à un container dans kubernetes
- Conaissance du concept de fonctionnement de la toolchain (onboarding)
- Conaissance de l'outillage autour de la ToolChain
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