
Le poste DevOps Plateforme Data Senior
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❗Nous vous prions de bien vouloir postuler uniquement si votre profil correspond aux critères recherchés.❗
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Durée : 4 à 5 mois
Démarrage : Août à mi-septembre 2025
Au sein d’une grande structure de transport public, la Data Factory pilote les plateformes Data de l’entreprise (référentiels, datalake, IA, analytics, self-BI...).
Dans ce cadre, notre client cherche un DevOps expérimenté pour intervenir sur deux plateformes Data Cloud :
Plateforme Data principale (AWS + Databricks)
Plateforme IA Générative (Azure PaaS + Azure OpenAI)
Objectif : renforcer le socle technique, assurer la MCO, les déploiements, le monitoring, et accompagner les intégrations applicatives.
Profil : Senior/ 8 ans d'expérience
Les compétences techniques attendues sont les suivantes (par ordre de priorité)
Expérience indispensable de devops d’au moins 4 ans sur des technologies BIG DATA (type Kafka, Apache ORC, Hadoop, Hive, ElasticSearch) et /ou IAGen.
Sur IAGen, au moins 1 an d’expérience sur les services suivants :
-Azure OpenAI
-Azure AI Search
-Azure Container Apps
-Azure Foundry
-Blob Storage / Keyvault / Networking
Expérience indispensable d’au moins 4 ans en administration, déploiement, orchestration sur AWS et/ou Azure
Expérience indispensable d’au moins 4 ans de gestion des incidents de production, au niveau N3
Maîtrise des outils de sécurité et monitoring pour surveiller de manière pro-active puis résoudre les incidents, par ex. Azure monitors
Une expérience de mise en place de monitoring sur Datadog est un plus ;
Expérience indispensable d’au moins 5 ans en déploiement avec des outils d'intégration continue (GitLab CI)
Expérience d’au moins 2 ans sur le provisionning Terraform (Provider AWS ou Databricks)
Expertise en développement de Shell Unix sur Linux RHEL 7.x ou plus
Expérience en administration système Linux.
Expérience souhaitable sur Jenkins / Nexus
Les compétences fonctionnelles attendues sont les suivantes :
Au moins 1 an d’expérience de développeur dans le cadre de la méthodologie Agile SCRUM
Profil recherché
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Au sein d’une grande structure de transport public, la Data Factory pilote les plateformes Data de l’entreprise (référentiels, datalake, IA, analytics, self-BI...).
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Plateforme Data principale (AWS + Databricks)
Plateforme IA Générative (Azure PaaS + Azure OpenAI)
Objectif : renforcer le socle technique, assurer la MCO, les déploiements, le monitoring, et accompagner les intégrations applicatives.
Profil : Senior/ 8 ans d'expérience
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Expérience indispensable de devops d’au moins 4 ans sur des technologies BIG DATA (type Kafka, Apache ORC, Hadoop, Hive, ElasticSearch) et /ou IAGen.
Sur IAGen, au moins 1 an d’expérience sur les services suivants :
-Azure OpenAI
-Azure AI Search
-Azure Container Apps
-Azure Foundry
-Blob Storage / Keyvault / Networking
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Expérience indispensable d’au moins 4 ans de gestion des incidents de production, au niveau N3
Maîtrise des outils de sécurité et monitoring pour surveiller de manière pro-active puis résoudre les incidents, par ex. Azure monitors
Une expérience de mise en place de monitoring sur Datadog est un plus ;
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Expertise en développement de Shell Unix sur Linux RHEL 7.x ou plus
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Environnement de travail
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Durée : 4 à 5 mois
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-Azure OpenAI
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Expérience indispensable d’au moins 4 ans de gestion des incidents de production, au niveau N3
Maîtrise des outils de sécurité et monitoring pour surveiller de manière pro-active puis résoudre les incidents, par ex. Azure monitors
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Expérience d’au moins 2 ans sur le provisionning Terraform (Provider AWS ou Databricks)
Expertise en développement de Shell Unix sur Linux RHEL 7.x ou plus
Expérience en administration système Linux.
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