Mission freelance Data engineer GCP Google cloud platform 500 e par jour
Île-de-France
BI SOLUTIONS
Le poste Data engineer GCP Google cloud platform 500 e par jour
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Data engineer GCP Google cloud platform 500 e par jour
Mise en œuvre de la chaîne :
o d’ingestion de données,
o de validation de données,
o de croisement de données,
o de déversement dans le datalake des données enrichies
• Développer dans le respect des règles d’architecture définies
• Développer et documenter les user stories avec l’assistance du Product Owner et des chefs de projets
• Produire les scripts de déploiement
• Prioriser les corrections des anomalies
• Assister les équipes d’exploitation
• Participer à la mise en œuvre de la chaîne de delivery continue
• Automatiser les tests fonctionnels
Connaissances techniques :
• Plateforme et environnement GCP (indispensable)
• Environnement GKE
• Stockage : HDFS / GCS
• Traitement: Maitrise de l’écosystème Spark / Kafka / Scala
• Planification : Airflow / Composer
• Méthodologies : Scrum, Kanban, Git
• DWH : SQL, BigQuery, BigTable
• Delivery : Git, Ansible, Docker, Terraform, Jenkins / Cloud Build
500 e par jour
Profil recherché
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Mise en œuvre de la chaîne :
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• Développer dans le respect des règles d’architecture définies
• Développer et documenter les user stories avec l’assistance du Product Owner et des chefs de projets
• Produire les scripts de déploiement
• Prioriser les corrections des anomalies
• Assister les équipes d’exploitation
• Participer à la mise en œuvre de la chaîne de delivery continue
• Automatiser les tests fonctionnels
Connaissances techniques :
• Plateforme et environnement GCP (indispensable)
• Environnement GKE
• Stockage : HDFS / GCS
• Traitement: Maitrise de l’écosystème Spark / Kafka / Scala
• Planification : Airflow / Composer
• Méthodologies : Scrum, Kanban, Git
• DWH : SQL, BigQuery, BigTable
• Delivery : Git, Ansible, Docker, Terraform, Jenkins / Cloud Build
500 e par jour
Environnement de travail
Data engineer GCP Google cloud platform 500 e par jour
Mise en œuvre de la chaîne :
o d’ingestion de données,
o de validation de données,
o de croisement de données,
o de déversement dans le datalake des données enrichies
• Développer dans le respect des règles d’architecture définies
• Développer et documenter les user stories avec l’assistance du Product Owner et des chefs de projets
• Produire les scripts de déploiement
• Prioriser les corrections des anomalies
• Assister les équipes d’exploitation
• Participer à la mise en œuvre de la chaîne de delivery continue
• Automatiser les tests fonctionnels
Connaissances techniques :
• Plateforme et environnement GCP (indispensable)
• Environnement GKE
• Stockage : HDFS / GCS
• Traitement: Maitrise de l’écosystème Spark / Kafka / Scala
• Planification : Airflow / Composer
• Méthodologies : Scrum, Kanban, Git
• DWH : SQL, BigQuery, BigTable
• Delivery : Git, Ansible, Docker, Terraform, Jenkins / Cloud Build
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