Le poste Data engineer Dataiku
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VISIAN est une société de conseil spécialisée autour de l'innovation, la conception produit et la data.
Dans un marché où les enjeux de recrutement sont clés et où le nombre de freelances est en constante augmentation, Visian a créé une entité dédiée au recrutement de freelances experts du digital et d’IT.
Dans le cadre de ses projets, nous recherchons un data engineer.
Contexte générale
Le système d’information du client possède un EDW (Entreprise Data Warehouse) utilisée par les différentes directions métier pour des usages analytiques et décisionnel.
Profil recherché
Les principales activités sont :
Run : Supervision des traitements du plan de production / gestion des incidents
Build : Conception / Réalisation / documentation des chaines d’alimentation / préparation / ADMIN SQL SERVER Savoir administrer les bases de données SQL SERVER
ADMIN ACTIVE DIRECTORY Gestion des droits dans Active directory
ADMIN BLOB STORAGE Savoir administrer le stockage Blob storage
ADMIN DATAFACTORY Savoir administrer la ressources azure data factory
ADMIN KEY VAULT Savoir administrer & utiliser Key Vault
ADMIN LOGIC APPS Savoir administrer & utiliser Logic Apps
ADMIN POWER APPS Savoir administrer & utiliser Power Apps
ADMIN VM Savoir administrer des VM Windows dans Azure
POWER SHELL Savoir faire des scripts système sous Windowstransformation / Mise à disposition de la donnée d’entreprise à des usages analytiques et décisionnels
DATA INTEGRATION
DATA INTEGRATION API
DATA INTEGRATION SQL
DATA INTEGRATION Fichiers plats
DATA INTEGRATION DataFactory
DATA INTEGRATION Dataiku
DATA PREPARATION
DATA PREPARATION Préparer les données à analyser avec T-SQL
DATA PREPARATION Préparer les données à analyser avec des recettes visuelles dataIku
DATA PREPARATION Préparer les données à analyser avec Python
OUTIL DE DEV
T-SQL Savoir analyser un dysfonctionnement sur une chaine alimentation de données avec SQL
PYTHON Savoir développer des scripts d’acquisition de données en web scraping (librairies Selenium)
GIT LAB Savoir administrer et utiliser les outils de gestion de configuration GIT
Environnement de travail
Contexte technique
La plateforme s’appuie sur les services Microsoft Azure principalement Azure SQL Database / Azure DataFactory Azure Analysis Service. Elle est complétée depuis l’année dernière par une plateforme advanced Analytics s’appuyant sur les solutions technoliques de l’éditeur DataIku.
La prestation porte sur la prise en charge de la réalisation et du maintien en condition opérations opérationnelles des traitements d’alimentation / préparation / modélisation & publication de services intégrés dans l’entrepôt de données.
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