Le poste Data Engineer AWS
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Nous recherchons pour l’un de nos clients un Data Engineer AWS.
Contexte de la mission :
Au sein de l'équipe chargée de développer des outils internes d’une entité, constituée de 10 personnes : Développeurs back/frond end et Ingénieurs Data, le Data Engineer AWS est en charge de mener à bien un besoin clé du Groupe autour du sujet Zéro Carbone.
Affecté à l'équipe métier, nous travaillons en mode Scrum en collaboration avec un autre Data Engineer et un PO pour réaliser les tâches et mener à bien le projet à terme.
Missions :
- Créer des fonctions AWS Lambda et pour consommer des APIs provenant de l'extérieur (données Gas/Power) et alimenter nos buckets S3 dédiés.
- Développer des jobs AWS Batch pour alimenter nos buckets S3 avec des données pré-calculées de l'intensité Carbon du Groupe et de ses clients.
- Mettre en place des dashboards sur Quicksight pour visualiser les résultats.
- Développer une API Flask et exposer les calculs via Swagger.
- Exploration des données via AWS Athena.
- Mise en place de Jupyter Notebooks pour exposer et valider nos premiers résultats de calculs aux métiers.
- Scheduler des jobs via CloudWatch et StepFunctions.
- Archiver l'ensemble du code dans Git et mettre en place un déploiement automatique via Azure Devops
- Mise en place de WebApps sur Azure pour héberger nos API Flask.
- Collaborer avec nos clients pour présenter nos calculs et les accompagner.
Environnement technique : Spark, Python, Jupyter/ Pytest, Flask, Swagger, AWS Lambda/ Athena/ CloudWatch/ QuickSight/ Batch / S3/ Partionning/ Bucketing, Azure Devops/ Functions/ AppService/ Web Apps.
Profil recherché
Vous avez acquis entre 3 et 5 ans d'expérience dans un poste similaire.
Vous maîtrisez le Cloud AWS, Spark & Scala.
Idéalement, vous avez une certification AWS.
Environnement de travail
Hybride : 2 jours de télétravail et 3 jours sur site
Localisation : La Défense
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