Offre d'emploi Expert Observability/Monitoring (Azure Monitor, Appinsight, Datadog)

Tâches principales :

• Agir en tant que Tech Lead et contribuer activement à la mise en place des composants de supervision et des pipelines d’observabilité dans le respect des meilleures pratiques techniques.

• Participer à la conception, à l’intégration et au déploiement des solutions de supervision : dashboards, collecte de logs, traçabilité, détection d’anomalies basée sur l’IA, etc.

• Collaborer avec les équipes de développement, d’exploitation et de sécurité pour intégrer les outils et pratiques d’observabilité dans les pipelines CI/CD.

• Identifier les besoins spécifiques de chaque équipe et définir les plans de support associés.

• Créer et maintenir des tableaux de bord et rapports de performance applicative.

• Analyser les métriques pour anticiper les incidents et identifier les tendances.

• Participer à la gestion des incidents et à l’analyse des causes racines.

• Définir la gouvernance et les règles de fonctionnement de la Communauté de Pratique.

• Mettre en place des outils collaboratifs (wiki, canaux de communication, etc.).

• Organiser et animer des sessions régulières (ateliers, formations, retours d'expérience...).

• Favoriser les échanges inter-équipes et le partage de connaissances.

• Co-construire les standards techniques et les bonnes pratiques.

• Rédiger des guides et de la documentation technique.

• Assurer une veille technologique active sur les outils et pratiques du domaine.

• Tester et évaluer de nouveaux outils (POC, expérimentations innovantes).

Compétences3.1 Techniques :

• Maîtrise des concepts d’observabilité (métriques, logs, traces).

• Expertise sur les stacks technologiques suivantes :

  • Azure Monitor, Grafana, Application Insights.

  • Solutions d’AIOps intégrant IA/ML (détection d’anomalies, alertes prédictives, analyse intelligente des causes racines) comme : Azure AI Monitor, Dynatrace Davis AI, Moogsoft, New Relic AI, Datadog Watchdog, etc.

  • Écosystèmes Power Platform (D365, Power Apps, Power Automate).

  • Plateforme de données basée sur Microsoft Fabric.

  • Connaissances des environnements Windows on-premise.

  • La connaissance d’outils comme Prometheus, OpenTelemetry, ELK Stack est un plus.

• Expérience confirmée en pratiques DevOps et SRE (Site Reliability Engineering) :

  • Conteneurisation : Docker, Kubernetes.

  • Pipelines CI/CD : GitHub Actions, pipelines YAML Azure DevOps.

  • Infrastructure as Code : Terraform, Ansible.