Le poste Lead Data Ingénieur
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Compétences
Solides bases en modélisation et architecture data (schémas, normalisation, data lake/warehouse, formats colonnes), ainsi qu’en intégration (ETL/ELT, streaming, orchestration). Maîtrise de SQL et d’un langage de programmation (Python le plus souvent), bonnes pratiques de développement (tests, CI/CD, revue de code) et compréhension des contraintes MLOps (feature store, versioning, reproductibilité, monitoring). Connaissance des environnements cloud et conteneurisation (IAM, stockage, réseau, Docker, Kubernetes) et sensibilité aux sujets de sécurité, conformité et gouvernance (RGPD, gestion des accès, catalogage, qualité).
Description
Le ou la Lead Developer conçoit, développe et fait évoluer des applications et services logiciels en garantissant un haut niveau de qualité, de performance et de maintenabilité. Le poste vise à cadrer les choix techniques, structurer le delivery (de la conception à la mise en production) et assurer la cohérence de l’architecture au sein d’une équipe. En lien étroit avec le Produit, le Design, le DevOps/SRE et la Sécurité, la personne pilote la mise en œuvre des fonctionnalités clés, sécurise les intégrations et contribue à la montée en maturité de l’organisation (pratiques, outillage, standards).
Livrables
Architecture et designs techniques documentés (ADR), composants réutilisables et conventions de code appliquées, avec un socle de tests robuste et automatisé. Fonctionnalités livrées en production de manière fiable (pipelines CI/CD, feature flags, rollback, progressive delivery) et intégrations stables avec les systèmes tiers. Observabilité opérationnelle (logs, métriques, traces, alerting), documentation d’exploitation (runbooks) et contribution aux standards d’équipe (guidelines, templates, qualité, sécurité) ainsi qu’à la réduction de la dette technique.
Profil recherché
Compétences
Solides bases en génie logiciel et architecture applicative (DDD, modularité, patterns, APIs REST/GraphQL, event-driven), avec maîtrise d’au moins un langage principal et de son écosystème (tests, packaging, performance). Excellentes pratiques de développement (TDD/BDD, tests d’intégration et E2E, CI/CD, revue de code, gestion de versions) et capacité à diagnostiquer et corriger des problèmes en production. Connaissance des environnements cloud et de la conteneurisation (réseau, IAM, observabilité, Docker, Kubernetes) ainsi que des fondamentaux sécurité (OWASP, gestion des secrets, chiffrement, contrôle d’accès). Expérience de leadership technique : animation de rituels d’ingénierie, mentoring, arbitrage, gestion de dette technique et communication claire avec des parties prenantes techniques et non techniques.
Environnement de travail
Solides bases en génie logiciel et architecture applicative (DDD, modularité, patterns, APIs REST/GraphQL, event-driven), avec maîtrise d’au moins un langage principal et de son écosystème (tests, packaging, performance). Excellentes pratiques de développement (TDD/BDD, tests d’intégration et E2E, CI/CD, revue de code, gestion de versions) et capacité à diagnostiquer et corriger des problèmes en production. Connaissance des environnements cloud et de la conteneurisation (réseau, IAM, observabilité, Docker, Kubernetes) ainsi que des fondamentaux sécurité (OWASP, gestion des secrets, chiffrement, contrôle d’accès). Expérience de leadership technique : animation de rituels d’ingénierie, mentoring, arbitrage, gestion de dette technique et communication claire avec des parties prenantes techniques et non techniques.
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