Le poste Développeur Python Data Confirmé
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Notre client recherche un profil python Data pour la modernisation de son socle data. Ce projet vise à construire une plateforme interne de valorisation des données pour répondre aux enjeux de performance et d'accessibilité. En tant que Développeur Python Data, vous contribuerez à la refonte des services, à l'amélioration de l'accès aux données et à l'historisation des informations, tout en assurant la continuité des services existants.
Vos MissionsParticiper à la conception et au développement de solutions d'injection et d'exposition de données.
Intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des données (traitement, stockage, exposition) au sein d'un écosystème Big Data.
Assurer le support et la maintenance des produits en production, et proposer des solutions proactives pour la résolution des problèmes de code.
Collaborer au sein d'une équipe agile à l'échelle (méthodologie SAFE & Scrum), en partageant la responsabilité du produit et en appliquant les principes de l'agilité au quotidien.
Contribuer à la gestion de version avec Git et à l'intégration continue avec Jenkins.
Travailler avec les équipes pour améliorer constamment la qualité et l'efficacité des solutions.
Profil recherché
Nous recherchons un profil avec une forte compréhension fonctionnelle et une expérience avérée dans des projets liés à la Data et aux Bases de données.
Compétences techniques indispensablesLangages : Maîtrise de SQL et expérience confirmée sur Python (avec un niveau intermédiaire minimum).
Environnement : Expertise indispensable sur l'environnement ORACLE (Oracle Database, Oracle Golden Gate).
Stockage : Expérience avec Amazon S3 ou S3 Scality.
API : Bonne maîtrise des sujets API REST pour la récupération et l'exposition des données.
Intégration et déploiement : Expérience avec Jenkins et connaissance des pratiques DEVOPS.
Gestion de version : Utilisation de Git (GitHub, GitLab).
Bases de données : Expérience avec des bases de données relationnelles ou non-relationnelles comme Postgres et Liquibase.
Environnement de travail
ORACLE (Oracle Database, Oracle Golden Gate).
Stockage : Expérience avec Amazon S3 ou S3 Scality.
API REST pour la récupération et l'exposition des données.
Jenkins et connaissance des pratiques DEVOPS.
Git
Expérience avec des bases de données relationnelles ou non-relationnelles comme Postgres et Liquibase.
Windows et LINUX.
Apache Airflow ou Trino.
Kafka.
Jira et Confluence.
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