Le poste Machine Learning Engineer
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Nous recherchons un Machine Learning Engineer expérimenté pour une mission stratégique chez un client grand compte.
Stack et compétences clés :
Python 3.12 (expertise attendue)
Kubernetes / Helm / Docker (maîtrise technique au-delà de l'utilisation)
Azure SDK
FastAPI
GitLab (CI/CD, évolution de pipelines)
OpenAPI, multithreading, ajout de routes pour UI gérant l’orchestration des déploiements jusqu’en UAT
Tests unitaires obligatoires, monitoring des performances
Organisation Agile en Squads et Chapters (partage des bonnes pratiques)
Matrice RACI déjà en place, capacité à la faire évoluer
Jenkins pour la production (géré par les équipes Ops)
Certification KAD : un plus fortement apprécié, possibilité de la passer pendant la mission
Contexte métier :
Projet dans le secteur assurance autour de la modélisation de données, extraction d’informations depuis des contrats, comparaison avec des référentiels, vérification de cohérence, automatisation, recherche sémantique
Profil recherché
Autonomie, rigueur, culture DevOps
Aisance en anglais, à l’écrit comme à l’oral, environnement international
Expérience confirmée en environnement agile (squads, chapters)
Environnement de travail
Environnement Agile SCUM, utilisation de JIRA / confluence
Capacité à accompagner dans un très haut niveau de compétences internes
Démarrage : ASAP
Durée : mission longue, renouvelable
Localisation : remote partiel
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