Le poste Data Engineer DBT / SQL Sénior (550€ MAX)
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● Maîtriser DBT pour la transformation et l’orchestration des données.
● Travailler sur des environnements Data et Cloud, notamment GCP.
● Exploiter BigQuery et SQL avancé sur de gros volumes de données.
● Manipuler et analyser les données en SQL.
● Utiliser DBT pour structurer les pipelines data.
● Gérer des fl ux temps réel avec Pub/Sub.
● Automatiser les workfl ows data via GitLab CI/CD et Docker Compose.
● Travailler sous Linux et en ligne de commande.
● Versionner le code avec Git.
● Collaborer en environnement agile (Scrum).
● PostgreSQL incluant pgloader, partition, sql analytique.
● Script Shell Bash sur Linux CentOS-7 (devrait passer en Rocky rapidement)
Livrables :
● Activité 100% batch : alimentations et exports de fi chier.
● Les IHM sont génériques et déployées par insert SQL.
Profil recherché
● Maîtriser DBT pour la transformation et l’orchestration des données.
● Travailler sur des environnements Data et Cloud, notamment GCP.
● Exploiter BigQuery et SQL avancé sur de gros volumes de données.
● Manipuler et analyser les données en SQL.
● Utiliser DBT pour structurer les pipelines data.
● Gérer des fl ux temps réel avec Pub/Sub.
● Automatiser les workfl ows data via GitLab CI/CD et Docker Compose.
● Travailler sous Linux et en ligne de commande.
● Versionner le code avec Git.
● Collaborer en environnement agile (Scrum).
● PostgreSQL incluant pgloader, partition, sql analytique.
● Script Shell Bash sur Linux CentOS-7 (devrait passer en Rocky rapidement)
Livrables :
● Activité 100% batch : alimentations et exports de fi chier.
● Les IHM sont génériques et déployées par insert SQL.
Environnement de travail
● Maîtriser DBT pour la transformation et l’orchestration des données.
● Travailler sur des environnements Data et Cloud, notamment GCP.
● Exploiter BigQuery et SQL avancé sur de gros volumes de données.
● Manipuler et analyser les données en SQL.
● Utiliser DBT pour structurer les pipelines data.
● Gérer des fl ux temps réel avec Pub/Sub.
● Automatiser les workfl ows data via GitLab CI/CD et Docker Compose.
● Travailler sous Linux et en ligne de commande.
● Versionner le code avec Git.
● Collaborer en environnement agile (Scrum).
● PostgreSQL incluant pgloader, partition, sql analytique.
● Script Shell Bash sur Linux CentOS-7 (devrait passer en Rocky rapidement)
Livrables :
● Activité 100% batch : alimentations et exports de fi chier.
● Les IHM sont génériques et déployées par insert SQL.
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